Data Mining projektek az agrárgazdaságban

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Adatmenedzsment és kontrolling. ADAT Adott folyamat pillanatnyi állapotának jellemzője, mely önmagában nem értékeli az adott folyamatot.  Mennyi?130.
Advertisements

Gazdasági Informatika Tanszék
A Szociális Ágazati Portál (SZÁP)
OSIRIS avagy egy kézzel fogható határvonal, mely mentén a „mennyiség” végre átcsaphat „minőségbe”… FVM (69855/2004) kutatóintézetek Online Szaktanácsadási.
Törökbálint város környezeti GIS alkalmazásainak megvalósítása
Kulturális értékek digitalizálása az Új Magyarország Fejlesztési Terv keretében Dippold Péter.
„A szakképzés koordinációjának lehetőségei a Dél-Dunántúli Régióban” Egy konferencia „beharangozója”
Tanuló (projekt)szervezet a Magyar Nemzeti Bankban
Online hasonlóságelemzések: Inkonzisztenciák feltárása különböző földérték- kategóriák kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: my-X.hu Hírlevél) 2007.
E-quilibrium Automated derivation of fact-based strategies for policy making Tény-alapú szakpolitikák automatikus levezetése Pitlik László, SZIE Gödöllő.
A környezetállapot-értékelés módszertana Dr. Bulla Miklós Baja, április 26. Széchenyi István Egyetem, Környezetmérnöki Tanszék.
Magán-erdőgazdálkodói Tesztüzemi Hálózat és erdészeti foglalkoztatási potenciál Erdővagyon-gazdálkodási és Vidékfejlesztési Intézet Schiberna Endre 2011.
Nagyvállalati projektmenedzsment GTM szeminárium sorozat Projektindítási, dokumentálási és portfoliószintű költségkövetési feladatok támogatása az EPM.
Microsoft Üzleti Megoldások Konferencia Nagyvállalati projektmenedzsment megoldás a Fővárosi Vízművek Rt.-nél Előadó: Fritsch Róbert CIO, Fővárosi.
Budapest, KÖNYVISMERTETŐ Középpontban az i n f o r m á c i ó b r ó k e r Dr. Pitlik László SZIE Gödöllő Gazdaságelemzési és Módszertani Intézet.
Konzisztenciára törekvő benchmarking, avagy mezőgazdasági üzemek összehasonlító elemzése L. Pitlik (1), M-G. Zilahi-Szabó (2) (1) SZIE Gödöllő, Gazdaságelemzési.
Pitlik, SZIE , IIR Gazdaságpolitikai előrejelzések adatbányászat segítségével IIRIIR szakkonferencia a felsővezetés számára: Adatbányászat & tudásfeltárás.
Pitlik László, Pető István; SZIE GMI GINT1 A számvitelszervezés újszerű informatikai aspektusai SZIE GTK, Pénzügy-számvitel Szakirány Gödöllő, 2004.
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok árfolyamok előrejelzésekor ad hoc kérdések és inputok alapján Pitlik László, SZIE.
A szakdolgozat készítés minőségirányítási aspektusai
Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: My-X.hu Hírlevél) augusztus
Mezőgazdasági szaktanácsadás online támogatással: on-line benchmarking tesztüzemi adatok alapján Területválasztási szaktanácsadás tesztüzemi,illetve szimulációs.
SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER 24. Készítette: Batár Ádám.
Info-Periszkóp Mezőgazdasági külső információs rendszer fejlesztési tapasztalatai Pető István – Szent István Egyetem, Gödöllő Gazdasági Informatika Tanszék.
Az eFARMER projekt és kapcsolódása a magyar agrárgazdasághoz Dr. Pitlik László SZIE Gazdasági Informatika Tanszék KKVE Budapest, január 21.
Hozam-előrejelzés a gabonatermesztésben
Bázisérték, monitoring avagy szemléletváltás a vidékfejlesztési döntések előkészítésében Pitlik László, Horváth Henrietta, SZIE Gödöllő 9. MY-X szeminárium:
My-X Hírlevél: március A tartalomból: SCORE vs. FRAMINGHAM: Egyedi „biometriai” elemzések rendszerszintű kockázata Médiatorta a meteorológiai előrejelzések.
A számvitelszervezés újszerű informatikai aspektusai
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar TATA Kiválósági Központ és Informatikai Intézet VIII. Alkalmazott Informatika Konferencia, Kaposvár.
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar TATA Kiválósági Központ és Informatikai Intézet XXX. Jubileumi OTDK Közgazdaságtudományi Szekció.
A Stratégiai Környezeti Vizsgálat (SKV) szerepe a gazdasági tervezésben Dr. Fogarassy Csaba egyetemi docens.
Szaktanácsadói értekezlet május 27.. Pedagógiai szakmai szolgáltatás a pedagógiai értékelés (benne az azt megalapozó mérés), a szaktanácsadás, a.
AaAa ÚJ MAGYARORSZÁG VIDÉKFEJLESZTÉSI PROGRAM Monitoring és értékelés.
Tájékoztatás az ÚMVP TS keret felhasználásáról Szarvas, december 11.
Az Új Magyarország Vidékfejlesztési Program ( ) folyamatos és félidei értékelése Tájékoztató a évi értékelési tevékenységről a Monitoring.
A Georgikon Kar kutatási lehetőségei Keszthely, március 30.
Javaslat az ágazati információ-politika átalakítására Dr. Kincses Gyula mb. főigazgató MEDINFO.
Az ÚMVP intézményrendszere
Diplomás pályakövető rendszer TÁMOP és TÁMOP kapcsolata Educatio Kht. Horváth Tamás felsőoktatási igazgató március 4-6.
Intézményi pályakövetés központi támogatása - TÁMOP Educatio Kht. Horváth Tamás felsőoktatási igazgató Budapest, március 24.
Adattár alapú Vezetői Információs Rendszer (AVIR)
TÁMOP szakmai támogatás Educatio Nonprofit Kft
A fejlesztések hasznosulása az ágazati tervezésben október 18.
Vezetői Információs Rendszer Kialakítása a Szegedi Tudományegyetemen Eredmények - Tapasztalatok Vilmányi Márton.
Adatintegráció, adatok felhasználása Projekt megnevezése: Felsőoktatási szolgáltatások rendszerszintű fejlesztése 2. ütem (TÁMOP / )
TÁMOP fenntartás és további fejlesztések tervek november 17. Szeged Németh Antal Educatio Nonprofit Kft. felsőoktatási osztályvezető.
Az erdők megelőző tűzvédelme Magyarországon (aktualitások, tervek)
Zrínyi Miklós Nemzetvédelmi Egyetem
"Vállalkozások és az Információs Társadalom Konferencia" - Szentgotthárd december 5.1 Nyugat-Dunántúl Információs Társadalmi Stratégiájának környezete.
Sapientia-EMTE informatikai rendszerének kialakítása és fejlesztése Dr. Dávid László Dr. Györfi Jenő Budapest, November 11.
A szakképzés fejlesztés jelenlegi állása
A felsőoktatási szolgáltatások rendszer szintű fejlesztése: diplomás pályakövetés és vezetői információs rendszerek (TÁMOP 4.1.3) december 7. Fejlesztés.
2003. november 25.FVM e-agrárium1 Magyar Információs Társadalom Stratégia e-agrárium Földművelésügyi és Vidékfejlesztési Minisztérium Informatikai Főosztály.
AZ ÚJ OKTATÁSKUTATÓ ÉS FEJLESZTŐ INTÉZET – ÉS A KOMPETENCIAFEJLESZTÉS Budapest, január 18.
Workshop VI. - Bevált gyakorlatok a mediációban - A Közép Európai Mediációs Intézet bemutatása.
Adattár alapú Vezetői Információs Rendszer (AVIR) Fejérvári Bence március 26.
Meteorológiai adatbázis története
Mezőgazdasági szaktanácsadás online támogatással: on-line benchmarking tesztüzemi adatok alapján Területválasztási szaktanácsadás tesztüzemi,illetve szimulációs.
AZ ON-LINE ELEMZÉSI SZOLGÁLTATÁSOK FEJLESZTÉSE A MEZŐGAZDASÁGI VÁLLALKOZÁSOK SZÁMÁRA Pisartsov Andrei Nik.
Innovációs menedzserképzés (30 órás verzió) Pitlik László SZIE Gödöllő / INNOREG-KMRIÜ
Pitlik László, SZIE1 IDARA & IACS, avagy úton a modern adatvagyon-gazdálkodás felé IA 2002, Debrecen.
1 TÁMOP A-13/ A TÁMOP A-13/1 „Társadalmi partnerek kapacitásfejlesztése a Konvergencia Régióban” Pénzügyi tájékoztató
AGRÁRINNOVÁCIÓS MŰHELY A RÓNA – JUH Klaszter innovációs hatékonyságának növelése ÉAOP
Az állatorvos szerepe az élelmiszerlánc- biztonság megteremtésében Informatika (számítástudomány, elemzések) Dr. Tirián Attila
A MINŐSÉGFEJLESZTÉSI TERÜLET TÖREKVÉSEI 2007
A SZIE GTK Gazdasági Informatika Tanszék projektjei
TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA GÖDÖLLŐ, 2000.NOV.22
(SZIE MY-X, ELTE TTK, ELTE IK, BME GPK)
Vállalatirányítási rendszerek alapjai
Előadás másolata:

Data Mining projektek az agrárgazdaságban Pitlik László, SZIE Gödöllő Pitlik László, SZIE (http://miau.gau.hu) 2018.12.04.

Fókuszban az adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés Előfeltételek (problémák) Célok Hasznosság Potenciális feladatok Projektjavaslatok Pitlik László, SZIE (http://miau.gau.hu) 2018.12.04.

Adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés előfeltételei (avagy az informatika erőforrásai:) Adatok Módszerek Technológiák Szakértők Szervezetek Pitlik László, SZIE (http://miau.gau.hu) 2018.12.04.

Előfeltétel: Adatok (I.) Nagy mennyiség (pl. idősoros, térbeli, üzem-specifikus) Egységes szerkezet (pl. objektum-attribútum-érték) Jó minőség (pl. releváns, konzisztens, hiánytalan) Pitlik László, SZIE (http://miau.gau.hu) 2018.12.04.

Előfeltétel: Adatok (II.) Az előző feltételeket közelítőleg kielégítő adatforrások: KSH: vetésszerkezet, állatlétszámok, hozamok AKII: piaci adatok, tesztüzemi adatok OMSZ: meteorológiai adatok FÖMI: űrfelvételek FORNAX: tőzsdei adatok EUROSTAT: SPEL, ill. SZIE: IDARA, RENOAAR, IKTABU Pitlik László, SZIE (http://miau.gau.hu) 2018.12.04.

Előfeltétel: Adatok (III.) Problémák: Adatgyűjtési módszerek változása (konszolidálás hiánya) Ellentmondásos adatok (ellenőrzés hiánya, párhuzamosságok) Aktuális, ill. előrejelző adatok hiánya Jogi szabályozás zavarai Pitlik László, SZIE (http://miau.gau.hu) 2018.12.04.

Előfeltétel: Módszerek Hatékony (black box) adatbányászati módszerek adottak (commercial data mining solutions) Betanítást támogató (white box) módszerek adottak (SZIE GTK GINT: WAM) On-line adatlekérdezés módszertana (OLAP) kiforrott On-line lekérdezések betanítását támogató rendszer (IKTABU, HUNTER) demo-verziója kész Pitlik László, SZIE (http://miau.gau.hu) 2018.12.04.

Előfeltétel: Technológiák (ICT) Kliens oldali PC-k adottak Lokális elemző-eszközök adottak Internet/intranet alapú kommunikáció adott Szerver oldali támogatás (lekérdezés, elemzés pl. IKTABU, STOCKNET) adott Pitlik László, SZIE (http://miau.gau.hu) 2018.12.04.

Előfeltétel: Szakértők Egyedi, ad hoc szakértői megbízások Zavaros hozzáférési jogosultságok az elemzések eredményeihez Elemzések beválásának vizsgálata hiányzik Nincs intézményes szakértői továbbképzés Pitlik László, SZIE (http://miau.gau.hu) 2018.12.04.

Előfeltétel: Szervezetek Hagyományos módszerekre támaszkodó gazdaságelemzések lehetősége adott (KSH, AKII, FVM, gazdaságkutató intézetek, egyetemek, terméktanácsok, érdekképviseletek, …) Modern Elemző Módszerek Központja (MEMÓ) képzési, elemzési feladatok támogatására még nem jött létre Pitlik László, SZIE (http://miau.gau.hu) 2018.12.04.

Adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés céljai Nagy tömegű operatív (rövidtávú) és Stratégiai (középtávú) előrejelzés készítése Csoportosítások, hasonlóságvizsgálatok kialakítása Szaktanácsadási szolgáltatások létrehozása Jól képzett elemzők és felhasználók nevelése Közhasznú adatszolgáltatás és on-line elemzési kapacitás biztosítása Pitlik László, SZIE (http://miau.gau.hu) 2018.12.04.

Adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés haszna Belföldi és külföldi szakértői tárgyalások igényes, sokrétű, ad hoc elemzésekkel való támogatása Az agrárértelmiség kreativitásának felszabadítása révén (közhasznú szolgáltatások) a vidékfejlesztés előmozdítása Pitlik László, SZIE (http://miau.gau.hu) 2018.12.04.

Adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés potenciális feladatai (I.) Előrejelzés (naturális pl.): Hozambecslés Időjárás-előrejelzés (hőmérséklet -> tenyészidő, csapadék, árvíz, belvíz) Állatállományok alakulása (vö. sertés-állományprognózis) Kárbecslés (kórokozók, kártevők) Előrejelzés (monetáris pl.): Ár-, árfolyam-alakulás előrevetítése Termelési érték, költség, jövedelem alakulása Pitlik László, SZIE (http://miau.gau.hu) 2018.12.04.

Adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés potenciális feladatai (II.) Csoportosítások pl.: Benchmarking elemzések (jó, átlagos, gyenge üzemek, kistérségek, megyék, régiók, országok elkülönítése -> külpolitika, támogatás-politika, ill. DEA-hatékonyság-elemzés -> környezetvédelem) Egyszerűbb agrár-szektormodellek kialakítása (szimulációk, „mi lenne, ha”) Pitlik László, SZIE (http://miau.gau.hu) 2018.12.04.

Adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés potenciális feladatai (III.) Szaktanácsadási szolgáltatások pl.: On-line tervezési segédletek kísérleti és tesztüzemi adatok feldolgozása nyomán vetéstervek, technológiai tervek készítéséhez Szaktanácsadók számára on-line adatlekérdezés és elemzés lehetőségének megteremtése Pitlik László, SZIE (http://miau.gau.hu) 2018.12.04.

Adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés potenciális projektjei (I.) 1. Projekttípus Célja: előrejelzés (pl. hozam, ár, meteorológia) Időtartama: 9 hónap Költsége: … mFt Prototípus időtartama: 3 hónap Prototípus költsége: … mFt Részfeladatok: Demo-adatbázis kialakítása (FVM, SZIE) Elemzések előkészítése (FVM, SZIE) Pitlik László, SZIE (http://miau.gau.hu) 2018.12.04.

Adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés potenciális projektjei (II.) 2. Projekttípus Célja: csoportosítás (pl. tesztüzemek, megyék) Időtartama: 9 hónap Költsége: … mFt Prototípus időtartama: 3 hónap Prototípus költsége: … mFt Részfeladatok: Demo-adatbázis kialakítása (FVM, SZIE) Elemzések előkészítése (FVM, SZIE) Pitlik László, SZIE (http://miau.gau.hu) 2018.12.04.

Adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés potenciális projektjei (III 3. Projekttípus Célja: szaktanácsadás (pl. technológiai tervek, hatékonyság elemzés) Időtartama: 9 hónap Költsége: … mFt Prototípus időtartama: 3 hónap Prototípus költsége: … mFt Részfeladatok: Demo-adatbázis kialakítása (FVM, SZIE) Elemzések előkészítése (FVM, SZIE) Pitlik László, SZIE (http://miau.gau.hu) 2018.12.04.

Adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés referenciái STOCKNET: on-line tőzsdeelemzés http://www.fornax.hu, ill. http://www.ecocontrol.hu IKTABU: on-line adatszolgáltatás és elemzés (OMFB-IKTA, OTKA) http://www.tdc.hu/ikta (guest, guest) http://www.tdc.hu/iktabu (demo_user, user_demo) http://miau.gau.hu/iktabu IDARA (EU 5. Keretprogram): Konzisztens, EU-konform adatok megteremtése Magyarországon Pitlik László, SZIE (http://miau.gau.hu) 2018.12.04.

Köszönöm a figyelmet! Érdeklődéssel várom kérdéseiket… Tel: 30 98 16 001 Email: pitlik@miau.gau.hu Pitlik László, SZIE (http://miau.gau.hu) 2018.12.04.