Kockázat és megbízhatóság

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Advertisements

Események formális leírása, műveletek
Valószínűségszámítás
Időszakosan használt harctéri eszközök biztonság szintjének elemzése diszkrét – diszkrét Markov modellel.
Kvantitatív Módszerek
Elektronikus készülékek megbízhatósága
Kvantitatív módszerek
MI 2003/9 - 1 Alakfelismerés alapproblémája: adott objektumok egy halmaza, továbbá osztályok (kategóriák) egy halmaza. Feladatunk: az objektumokat - valamilyen.
MI 2003/ A következőkben más megközelítés: nem közvetlenül az eloszlásokból indulunk ki, hanem a diszkriminancia függvényeket keressük. Legegyszerűbb:
Kötelező alapkérdések
Kalman-féle rendszer definíció
Szilárd anyagok elektronszerkezete
Bayes hálók október 20. Farkas Richárd
Közúti és Vasúti járművek tanszék. Célja:az adott járműpark üzemképes állapotának biztosítása. A karbantartás folyamatait gyakran az üzemeltetést is kiszolgáló.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Statisztika II. II. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
T.Gy. Beszedfelism es szint Beszédfelismerés és beszédszintézis Beszédjelek lineáris predikciója Takács György 4. előadás
Beszédfelismerés és beszédszintézis Spektrális módszerek a beszédfeldolgozásban Takács György 3. előadás Beszedfelism és szint
Gazdálkodási modul Gazdaságtudományi ismeretek II. Vezetés és kommunikációs ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc.
Kvantitatív módszerek 7. Becslés Dr. Kövesi János.
Valószínűségszámítás
1 TARTALOM: 0. Kombinatorika elemei (segédeszközök) 1. Eseményalgebra 2. A valószínűség: a) axiómák és következményeik b) klasszikus (=kombinatorikus)
Kvantitatív módszerek
Az Alakfelismerés és gépi tanulás ELEMEI
Partner Dr. Czira Zsuzsanna, egyetemi adjunktus BME VET VM A megbízhatóság alapjai Villamosenergia-minőség Szaktanfolyam Megbízhatóság.
Lineáris egyenletrendszer megoldása MS Excel Solver segítségével
Hőigények meghatározása Hőközpontok kialakítása
Távhőrendszerek hőforrásai Hőigények meghatározása Hőszállítás Épületenergetika B.Sc. 6. félév 2009 február 23.
Hőigények meghatározása Hőközpontok kialakítása
Kvantitatív Módszerek
Kvantitatív módszerek 5. Valószínűségi változó Elméleti eloszlások Dr. Kövesi János.
Minőségtechnikák I. (Megbízhatóság)
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Statisztikai döntésfüggvények elméletének elemei
$ Információ Következmény Döntés Statisztikai X.  Gyakorlati problémák megoldásának alapja  Elemzéseink célja és eredménye  Központi szerep az egyén.
Gazdaságstatisztika 11. előadás.
Gazdaságstatisztika 10. előadás.
VÉGES AUTOMATA ALAPÚ TERVEZÉSI MODELL
Jövőkutatás - Tóth Attiláné dr. Jövőkutatás Tóth Attiláné dr.
Alapsokaság (populáció)
Alapfogalmak.
Folytonos eloszlások.
Belső állapotú bolyongások által meglátogatott pontok száma Nándori Péter (V.) Témavezető: Dr. Szász Domokos (BME MI)
Valószínűségszámítás III.
Szabályozási Rendszerek 2014/2015 őszi szemeszter Előadás Automatizálási tanszék.
Rendszerek megbízhatósága
Valószínűségszámítás II.
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
2005. Információelmélet Nagy Szilvia 2. A forráskódolás elmélete.
Megbízhatóság és biztonság tervezése
Közúti és Vasúti Járművek Tanszék. A ciklusidők meghatározása az elhasználódás folyamata alapján Az elhasználódás folyamata alapján kialakított ciklusrendhez.
MI 2003/8 - 1 Alakfelismerés alapproblémája: adott objektumok egy halmaza, továbbá osztályok (kategóriák) egy halmaza. Feladatunk: az objektumokat - valamilyen.
Csoportkeresési eljárások Vassy Zsolt. Tematika Girvan Newman klaszterezés Diszkrét Markov lánc: CpG szigetek Rejtett Markov lánc ADIOS.
Gráf szélességi bejárása. A szélességi bejárás elmélete Célja egy véges gráf összes csúcsának bejárása a kezdőcsúcstól való távolságuk szerinti növekvő.
Struktúra predikció Struktúra lehet Felügyelt tanulási probléma
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
1 Megerősítéses tanulás 4. előadás Szita István, Lőrincz András.
Megerősítéses tanulás 2. előadás
Előrejelzés Összeállította: Sójáné Dux Ágnes. Előrejelzés Az időbeli folyamatok elemzésének segítségével lehetőség nyílik a korábban láthatatlan trendek.
Manhertz Gábor; Raj Levente Tanársegéd; Tanszéki mérnök Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék.
Kockázat és megbízhatóság
Kockázat és megbízhatóság
Kvantitatív módszerek MBA és Számvitel mesterszak
Járműtelepi rendszermodell
Kockázat és megbízhatóság
JELENÉRTÉKSZÁMÍTÁS-TECHNIKA
Valószínűségi változó, eloszlásfüggvény
Valószínűségi változók együttes eloszlása
Valószínűségi törvények
Gazdaságinformatikus MSc
Előadás másolata:

Kockázat és megbízhatóság Helyreállítható rendszerek megbízhatósága

Azonnal helyreállítható rendszer megbízhatósága 67 Azonnal helyreállítható rendszer megbízhatósága 1. elem t 2. elem t 3. elem t n. elem t Rendszer t . t t1 t2 t3 tn tn+1 Kockázat és megbízhatóság

Azonnal helyreállítható rendszer megbízhatósága 68 Azonnal helyreállítható rendszer megbízhatósága H(t) felújítási függvény Ha minden elem exponenciális működésű Kockázat és megbízhatóság

Számottevő helyreállítási idejű rendszer megbízhatósága 69 Számottevő helyreállítási idejű rendszer megbízhatósága Felújítás alatt kikapcsolt rendszer - n elem soros kapcsolása t 1. elem 2. elem t 3. elem t Rendszer t Kockázat és megbízhatóság

Számottevő helyreállítási idejű rendszer megbízhatósága 70 Számottevő helyreállítási idejű rendszer megbízhatósága Exponenciális működés és helyreállítás Soros kapcsolás Kockázat és megbízhatóság

Számottevő helyreállítási idejű rendszer megbízhatósága 71 Számottevő helyreállítási idejű rendszer megbízhatósága Felújítás alatt bekapcsolt rendszer - n elem soros kapcsolása 1. elem t 2. elem t 3. elem t Rendszer t Kockázat és megbízhatóság

Számottevő helyreállítási idejű rendszer megbízhatósága 71 Számottevő helyreállítási idejű rendszer megbízhatósága υk(t)=0 k-adik elem nem működik υk(t)=1 k-adik elem működik Kockázat és megbízhatóság

Számottevő helyreállítási idejű rendszer megbízhatósága 72 Számottevő helyreállítási idejű rendszer megbízhatósága Exponenciális működés esetén Kockázat és megbízhatóság

A megbízhatóság elemzésére szolgáló módszerek Rendszer-megbízhatóság elemzése Markov-láncokkal

Sztochasztikus folyamatok A sztochasztikus folyamatok elmélete meghatározott valószínűségi törvényszerűségeket követő, időben lejátszódó (az időtől is függő) véletlen jelenségek vizsgálatával foglalkozik. Sztochasztikus folyamatnak nevezzük a (t) valószínűségi változók t paramétertől függő összességét, ahol t egy adott T paraméterhalmaz eleme.

Sztochasztikus folyamatok Osztályozás a T paraméterhalmaz szerint: - diszkrét paraméterű (időben diszkrét), - folytonos paraméterű. Osztályozás az állapottér szerint: - diszkrét állapotterű, - folytonos állapotterű.

Markov folyamatok Azokat a folyamatokat, amelyeknél a folyamat egymást követő állapotai mindig csak a közvetlen megelőző állapottól függnek, Markov-folyamatoknak nevezzük. A diszkrét állapotterű Markov-folyamatok a Markov-láncok.

Kockázat és megbízhatóság 2018.05.29. Markov-lánc A rendszer lehetséges állapotainak halmaza, az ún. állapottér: Véges Megszámlálhatóan végtelen Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság 2018.05.29. Markov-lánc S értékű valószínűségi változók végtelen sorozata Markov-lánc, ha minden n és esetén Markov tulajdonság: az egymást követő állapotok csak a közvetlenül megelőző állapottól függnek. Adott jelen esetén a jövő feltételesen független a múlttól. Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság 2018.05.29. Markov-lánc Egylépéses állapotátmenet valószínűség Esetén a Markov-lánc stacionárius átmenetvalószínűségű (homogén) Ismert kezdeti eloszlás esetén Kockázat és megbízhatóság

Rendszer-megbízhatóság elemzése Markov-láncokkal 73 Rendszer-megbízhatóság elemzése Markov-láncokkal F A Kockázat és megbízhatóság 16

Kockázat és megbízhatóság 74 28. példa Egy sok elemből álló berendezés hibamentes működési ideje λ = 0,1 paraméterű exponenciális eloszlással jellemezhető, helyreállítási ideje pedig μ = 0,67 paraméterű exponenciális eloszlással. a.) Írja fel a berendezés lehetséges állapotait, határozza meg az átmenet- és állapotvalószínűségeket! b.) Határozzuk meg az előző jellemzőket, ha a gyártórendszer két egymástól független azonos berendezésből (A és B) épül fel! Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság 74 2018.05.29. a.) feladat Kétállapotú rendszer: működőképes (A) és hibás (F) állapot E1 = jó állapot E2 = rossz állapot l = 0,1 1-l = 0,9 1-m = 0,33 jó rossz m = 0,67 Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság 74 2018.05.29. a.) feladat E2 = 0,1·E1 + 0,33·E2 E1 + E2 = 1 E1 = 0,87 E2 = 0,13 Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság 75 2018.05.29. b.) feladat 0,33·0,9 E2 0,1·0,9 0,33·0,1 0,67·0,9 0,9·0,9 0,33·0,67 0,33·0,33 0,67·0,1 0,1·0,1 E4 E1 0,67·0,67 0,1·0,67 0,9·0,67 0,67·0,33 0,9·0,1 0,1·0,33 E3 0,9·0,33 Kockázat és megbízhatóság

Egyegységes javítás nélküli rendszer 2 1 t-től (t+Δt)-ig, 1-ből a 2-be megy át Kockázat és megbízhatóság

Egyegységes javítás nélküli rendszer (elsőrendű lineáris diff. egyenlet) vagy t-ig hibásodik meg vagy Δt alatt Kockázat és megbízhatóság

Egyegységes javítható rendszer F A átmeneti mátrix Kockázat és megbízhatóság 23

Egyegységes javítható rendszer Kockázat és megbízhatóság 24