Mihályffy László, KSH STAB ülés, 2015. április 14. A mintakoordináció alkalmazása a statisztikai hivatalok folyamatos reprezentatív megfigyeléseiben Mihályffy László, KSH STAB ülés, 2015. április 14.

Tartalomjegyzék Bevezetés, a mintakoordináció célja A mintakoordináció fogalma, típusai A mintakoordináció néhány módszere Alkalmazások, tapasztalatok Amiről nem esett szó …

A mintakoordináció fogalma, típusai 1.

A mintakoordináció fogalma, típusai 2 Koordinálás az átfedés nagysága szerint

A mintakoordináció fogalma, típusai 3 Koordinálás egyidejű, illetve időben egymás utáni mintavétel esetén

A mintakoordináció fogalma, típusai 4 Koordinálás háztartásstatisztikai és gazdaságstatisztikai minták esetén

Folytonos háztartásstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása 1.

Folytonos háztartásstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása 2 Folytonos háztartásstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása 2. Negyedéves minták 1998. I-1999. III. Panelek száma: 5, átfedési ráta: 4/5 Hullámok 1998. I. 1998. II. 1998. III. 1998. IV. 1999. I. 1999. II. 1999. III. 1 G F E D C B A 2 H 3 I 4 J 5 K

Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása Általános megjegyzések 1.

Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása Mintavétel PRN módszerrel 2.

Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása A „JALES” módszer 3.

Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása A „JALES” módszer (folyt.) 4.

Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása A „JALES” módszer (folyt.) 5.

Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása Negatív koordinálás a Cotton-Hesse módszerrel 6.

Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása A Cotton-Hesse módszer. N=9, H=1, n=4, T = 10 7.

Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása Negatív koordinálás válaszadói teherrel 8.

Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása Negatív koordinálás válaszadói teherrel. Algoritmus 9.

Példa válaszadói teherrel való koordinálásra N=12, U’={1, 2, …, 12}, n = 5, időszakok: 1-11, mintaelemek: cella=1 U’ t=1 t=2 t=3 t=4 t=5 t=6 t=7 t=8 t=9 t=10 t=11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Példa válaszadói teherrel való koordinálásra N=12, U’={1, 2, …, 12}, n = 5, időszakok: 1-11, cella: kumulált válaszadói teher U’ t=1 t=2 t=3 t=4 t=5 t=6 t=7 t=8 t=9 t=10 t=11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Koordinálás válaszadói teher alapján Szimulációs kísérlet, INSEE (Guggemos – Sautory) N = 1000, n ≈ 200, rétegek száma ≈ 150, T = 20

Független minták, JALES- és a MICROSTRATE módszer Szimulációs összehasonlítás, ISTAT (L. Biggeri)

Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása: Kish és Scott módszere (JASA, 1971) – pozitív koordinálás

Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása 2 Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása 2. Kish és Scott módszere, a pozitív koordinálás eredménye

Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása 3 Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása 3. Kish és Scott módszere, negatív koordinálás

Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása 4 Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása 4. Kish és Scott módszere, negatív koordinálás eredménye

Amiről nem esett szó … Ernst – Paben (JOS, 2002): pontos negatív és pozitív koordináció két rétegzett minta esetén. Szállítási feladat módszerének alkalmazása Nordberg (JOS, 2000): hibaszámítás koordinált minták esetén (gazdaságstatisztikai alkalmazás) Érdekességek a mintakoordináció irodalmában: MEMOBUST Handbook on Modern Business Statistics, Eurostat, 2015 Rivière: The mictrostrata methodology. Report, INSEE 2001.