Vizualizáció és képszintézis

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
MI 2003/9 - 1 Alakfelismerés alapproblémája: adott objektumok egy halmaza, továbbá osztályok (kategóriák) egy halmaza. Feladatunk: az objektumokat - valamilyen.
Advertisements

MI 2003/ A következőkben más megközelítés: nem közvetlenül az eloszlásokból indulunk ki, hanem a diszkriminancia függvényeket keressük. Legegyszerűbb:
Árnyalás – a felületi pontok színe A tárgyak felületi pontjainak színezése A fényviszonyok szerint.
 Árnyalási egyenlet  Saját emisszió  Adott irányú visszaverődés.
Globális illumináció (GI)
Sugárkövetés: ray-casting, ray-tracing
Számítógépes grafika Szirmay-Kalos László
Sugárkövetés: ray-casting, ray-tracing Szirmay-Kalos László.
3D képszintézis fizikai alapmodellje
Térinformatikai elemzések. Megválaszolható kérdések Pozíció - mi van egy adott helyen Feltétel - hol vannak …? Trendek - mi változott meg? Minta - milyen.
R++-tree: an efficient spatial access method for highly redundant point data Kalmár Dániel (előadás), Németh Boldizsár (feldolgozás), Hollenczer Péter.
MI 2003/ Alakfelismerés - még egy megközelítés: még kevesebbet tudunk. Csak a mintánk adott, de címkék nélkül. Csoportosítás (klaszterezés, clustering).
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos
Számítógépes grafika, PPKE-ITK, Benedek Csaba, D képszintézis 4. előadás.
Számítógépes grafika, PPKE-ITK, Benedek Csaba, 2010 Geometriai modellezés 2. előadás.
Színek és megvilágítás
A virtuális technológia alapjai Dr. Horváth László Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar, Intelligens Mérnöki Rendszerek.
Vámossy Zoltán 2006 Gonzales-Woods, SzTE (Kató Zoltán) anyagok alapján
Szűrés és konvolúció Vámossy Zoltán 2004
Küszöbölés Szegmentálás I.
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
2D képszintézis és textúrák
Miskolci Egyetem Informatikai Intézet Általános Informatikai Tanszé k Pance Miklós Adatstruktúrák, algoritmusok előadásvázlat Miskolc, 2004 Technikai közreműködő:
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Fényszórás (sztatikus és dinamikus) Ülepítés gravitációs erőtérben
Ülepítés gravitációs erőtérben Fényszórás (sztatikus és dinamikus)
2. Koordináta-rendszerek és transzformációk
Számítógépes grafika 5. gyakorlat. Előző órán Textúrázási módok Pixel shader használata.
Számítógépes Grafika Megvilágítás Programtervező informatikus (esti)‏
Lénárt Szabolcs Páll Boglárka
Problémás függvények : lokális optimalizáció nem használható Globális optimalizáció.
Gazdaságstatisztika 11. előadás.
Sugárkövetés: ray-casting, ray-tracing
Vektorok különbsége e-x = [ex-xx ey-xy ez-xz] e e-x x szempozíció
Sugárkövetés: ray-casting, ray-tracing
3D képszintézis fizikai alapmodellje Szirmay-Kalos László Science is either physics or stamp collecting. Rutherford.
Alapsokaság (populáció)
Kemény Sándor Doktoráns Konferencia 2007.
Árnyalás – a felületi pontok színe A tárgyak felületi pontjainak színezése A fényviszonyok szerint.
4.6. A Fénysugár-követés módszere (ray-tracing) Mi látható a képernyőn, egy-egy képpontban ? (4.4.LÁTHATÓSÁG) A képponton át a szembe jutó fénysugár melyik.
Sugárkövetés: ray-casting, ray-tracing Szirmay-Kalos László.
Árnyalás – a felületi pontok színe A tárgyak felületi pontjainak színezése A fényviszonyok szerint.
Miért veszélyes a lézerfény a szemre?
Fotorealisztikus képszintézis valós időben Szirmay-Kalos László, Csébfalvi Balázs BME IIT.
Számítógépes grafika, PPKE-ITK, Benedek Csaba, 2010 Színek és megvilágítás 5. előadás.
Kommunikációs Rendszerek
Algoritmus és adatszerkezet Tavaszi félév Tóth Norbert1 Floyd-Warshall-algoritmus Legrövidebb utak keresése.
Menetrend optimalizálása genetikus algoritmussal
Korreláció-számítás.
Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás1 Regisztrációs probléma Geometriai viszony meghatározása képek között. Megnevezései: kép regisztráció (image registration),
A problémakör vázlatosan:
Hibaszámítás Gräff József 2014 MechatrSzim.
Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás1 Három dimenziós adatok megjelenítése Metszeti képek transzverzális, frontális, szagittális, ferde. Felület síkba.
4.6. A Fénysugár-követés módszere (ray-tracing) Mi látható a képernyőn, egy-egy képpontjában ? És az ott milyen színű ? (4.7. Árnyalás)
OPERÁCIÓKUTATÁS TÖBBCÉLÚ PROGRAMOZÁS. Operáció kutatás Több célú programozás A * x  b C T * x = max, ahol x  0. Alap összefüggés: C T 1 * x = max C.
Magdics Milán.  BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék (IIT)  Tanszékvezető: Dr. Szirmay-Kalos László  Főbb kutatási területek:  Globális illumináció.
GPU alapú fotontranszport nagyfelbontású heterogén közegben BME IIT Szirmay-Kalos László Magdics Milán Tóth Balázs.
Vizualizáció és képszintézis
Vizualizáció és képszintézis Térfogati fényterjedés Szécsi László.
6. A 3D grafika alapjai 6.1. A 3D szerelőszalag fölépítése 6.2. Térbeli alakzatok képe 6.3. Térbeli képelemek és modell-adatszerkezetek 6.4. Képelemek.
3D grafika összefoglalás
Global Illumination.
6. A 3D grafika alapjai 6.1. A 3D szerelőszalag fölépítése
Árnyalás - a képpontok színe.
6. A 3D grafika alapjai 6.1. A 3D szerelőszalag fölépítése
Vizualizáció és képszintézis
Innováció és fenntartható felszíni közlekedés konferencia 2016
Valószínűségi változó, eloszlásfüggvény
Bevezetés Tematika Számonkérés Irodalom
Előadás másolata:

Vizualizáció és képszintézis Globális illumináció Fotonkövetés Szécsi László

Fényútkövetésben rosszul mintavételezett fényút

Fényutak kategorizálása Heckbert-féle jelölés reguláris kifejezéssel pont a fényforráson pont a szenzoron véletlen szóródási pont „Diffúz” determinisztikus visszaverődési pont „Spekuláris”

Képszintézis-algoritmusok által kezelt fényutak lokális illumináció rekurzív sugárkövetés radiosity fényútkövetés [path tracing] ???

Fényforrások és szenzorok kategorizálása területi/pontszerű pozícionális és iránybeli szabadság alapján D: van kiterjedése, mintavételezhető S: nincs kiterjedése determinisztikus fényforrástípusok reguláris kifejezéssel szenzortípusok reguláris kifejezéssel multidirekcionális/ irányított térszög-/iránymérő lencsés/lyukkamera

Fényforrástípusok nincs lágy árnyék „diffúz” területi fényforrás pontszerű spot ablak, amin irányított napfény jön be lézer nincs lágy árnyék

Szenzortípusok nincs mélységélesség véges apertúrájú lencse lyukkamera síkra vetítés idealizált vonalmérő nincs mélységélesség

Teljes fényutak lokális illumináció rekurzív sugárkövetés radiosity fényútkövetés [path tracing] ???

A fényforrás- és szenzorkategóriák egyenértékűek a szóródási eseményekkel

Fényútgenerálás lokális mintavételezéssel Gyűjtőséta szemből indított szóródási pontokon véletlenszerű/determinisztikus folytatás nem generál pozítív hozzájárulású fényutakat pl. pontfényre Lövőséta fényforrásból indított nem generál pozítív hozzájárulású fényutakat pl. lyukkamerára Közbülső fényút építése pl. kulcslyukból indított séták, ha tudjuk hogy csak azon jut át fény

Teljes fényút generálására kombinált stratégiák Gyűjtőséta n lépésben, lövőséta m lépésben, végpontok összekötése fényút generálásának valószínűsége séták valószínűségeinek szorzata séta hozzájárulása végpontok láthatósága ???

Árnyalási egyenlet felületi integrálként geometriai faktor minden felületre

Hárompontos forma geometriai faktor minden felületre

Mérési egyenlet radiancia geometriai faktor szenzor érzékenysége adott irányra (a.k.a emittált importancia) geometriai faktor j. szenzor (pixel) mit mér

Árnyalási egyenlet fényút-formája lövőséta gyűjtőséta

Stratégiák path tracing: 0 hosszú lövőséta next event estimation: minden szóródási pont összekötése a fénnyel particle tracing: 0 hosszú gyűjtőséta next event estimation: minden szóródási pont összekötése a szenzorral bidirectional path tracing: mindkét séta, összekötés minden szóródási pont összekötése a lövő és gyűjtőséták között! de mennyi így a fényút generálásnak valószínűsége???

Többszörös fontosság szerinti mintavételezés multiple importance sampling

Többszörös fontosság szerinti mintavételezés

Súlyfüggvények választási lehetőségei konstans a szórások összeadódnak!! egyszerre csak egy súlyfüggvény pozitív vagyis 1 a tartomány felosztása ha tudjuk, melyik sűrűségfüggvény hol jó, akkor jó lehet sűrűségfüggvény véletlen választása -> 1 kombinált sűrűségfüggvény a súly a választás valószínűsége mennyire valószínű, hogy ez a mintát ez a súlyfüggvény generálta? neve: egyensúlyi heurisztika

Kétirányú fényútkövetés véletlen lövőséta véletlen gyűjtőséta összes lehetséges összeköttetés minden így kapott fényúton kombinált valószínűség kiszámolása hozzájárulás számítása bonyolult körüményes implementálni

Fotontérkép fényforrás gyártsunk sok lövősétát a gyűjtősétát kössük össze az összes lövőséta összes szóródási pontjával fényforrás

Direkt fotontérkép fényforrás közeli fotontalálatokat egybeesőnek tekintjük nem kell láthatóságot vizsgálni de hatékony közelségi keresés kell fényforrás

Direkt vs. indirekt fotontérkép a.k.a. instant radiosity a.k.a. virtual point lights (VPL) a.k.a. manylights method

Foton: teljesítménycsomag

Foton-felület nem szeretnénk különböző teljesítményű fotonokat kicsikkel minek vacakolni nagyok nagy hibát is jelentenek akkor a legjobb a közelítés ha a fotonok azonos teljesítményűek Orosz rulett reflektanciávla arányosan választunk BRDF modellt (ha több van) 1-összreflektancia eséllyel elnyelődött

Fotontalálatok tárolása nem-spekuláris felületeken tároljuk pozíciót bejövő teljesítményt irányt adatszerkezet közelségi keresés kiegyensúlyozott kd-fa

Fotontérkép-fajták Globális Térfogati Kausztikus