Számítástudomány alapjai

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Deduktív adatbázisok.
Advertisements

A digitális számítás elmélete
Események formális leírása, műveletek
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Preferenciák, rendezések, reprezentálhatóság
Kiszámíthatóság, rekurzív függvények
Algebrai struktúrák.
Programozási feladatok
Összefoglalás Hardver,szoftver,perifériák Memóriák fajtái
A digitális számítás elmélete
Függvények Egyenlőre csak valós-valós függvényekkel foglalkozunk.
A digitális számítás elmélete Előadás:kedd 10:10-11:40, 0/13. terem előadó: Dr. Ruszinkó Miklós Gyakorlat: Kedd 14:15-16:00,
Lambda kalkulus.
Determinisztikus programok. Szintaxis: X : Pvalt program változók E : Kifkifejezések B : Lkiflogikai kifejezések C : Utsutasítások.
Kötelező alapkérdések
Kalman-féle rendszer definíció
Dominó probléma (emlékeztető)‏
Euklidészi gyűrűk Definíció.
Algebrai struktúrák 1.
Gyűrűk Definíció. Az (R, +, ·) algebrai struktúra gyűrű, ha + és · R-en binér műveletek, valamint I. (R, +) Abel-csoport, II. (R, ·) félcsoport, és III.
4. VÉGES HALMAZOK 4.1 Alaptulajdonságok
Halmazok, relációk, függvények
1900 Párizs-első matematikai világkonferencia Hilbert híres előadása, melynek hatására tág teret kapott az absztrakt gondolkodásmód széleskörű alkalmazása.
Bizonyítási stratégiák
Algoritmizálás Göncziné Kapros Katalin humaninformatika.ektf.hu.
OPERÁCIÓKUTATÁS Kalmár János, 2012 Tartalom A nulla-egy LP megoldása Hátizsák feladat.
Programozó matematikus szak 2003/2004-es tanév II. félév
A digitális számítás elmélete
A digitális számítás elmélete
A digitális számítás elmélete
Determinisztikus véges automaták csukva nyitva m s kbsm csukva nyitva csukva nyitva csukvanyitva 1. Példa: Fotocellás ajtó s b m m= mindkét helyen k= kint.
Valós számok Def. Egy algebrai struktúra rendezett test, ha test és rendezett integritási tartomány. Def. Egy (T; +,  ;  ) rendezett test felső határ.
A számfogalom bővítése
Operációs rendszerek gyakorlat Reguláris kifejezések.
Operációs rendszerek gyakorlat. Reguláris kifejezések.
Számítástudomány alapjai
A digitális számítás elmélete
Halmazok Összefoglalás.
Vektorterek Definíció. Legyen V Abel-csoport, F test, továbbá
A Turing-gép.
Algoritmusok.
1. MATEMATIKA ELŐADÁS Halmazok, Függvények.
Algebrai struktúrák: csoport, gyűrű, test. RSA Cryptosystem/ Titkosítási rendszer Rivest, Shamir, Adelman (1978) RSA a neten leggyakrabban használt.
Összeállította: Sashalmi Tibor
előadások, konzultációk
Kiterjesztések szemantikája: Szemantikai tartomány : Adatoknak, vagy értékeknek egy nem üres halmazát szemantikai tartománynak nevezzük. Jelölése: D. Egy.
Függvények aszimptotikus viselkedése: A Θ jelölés
Algoritmusok és adatszerkezetek
Adatszerkezetek és algoritmusok 2008/ Algoritmus Az algoritmus szó eredete a középkori arab matematikáig nyúlik vissza, egy a i.sz. IX. században.
1 Megerősítéses tanulás 4. előadás Szita István, Lőrincz András.
HÁLÓZAT Maximális folyam, minimális vágás
Számításelmélet 2. Algoritmus-fogalom Turing-gép Alan M. Turing – 1937 II. világháború, Enigma MI, Turing-teszt Kleene – Rekurzív függvények (1936) Church.
Számításelmélet Számítástudomány alapjai JPTE ősz Kilián Imre H-7683 Gyűrűfű Cseresznyéskert tel: ( ritkán használható)
Programozási nyelvek csoportosítása.
Adatstruktúrák Algoritmusok Objektumok
Programozási alapok.
Mediánok és rendezett minták
II. konzultáció Analízis Sorozatok Egyváltozós valós függvények I.
Számításelmélet Tárgykód: NGM_IN006_1 és LGM_IN006_1
Példa: Dinteger = {..., -1,0,1,...}; Dboolean = {true, false};
Bevezetés a programozásba Algoritmikus gondolkodás
Amortizációs elemzés Alapelv: nem egy-egy művelet lefutási idejét vizsgáljuk, hanem több műveletét együtt, sokszor Eredmény: átlagolt időszükséglet időátlagban.
P és NP teljes problémák
A Számítástudomány alapjai A Számítógépek felépítése, működési módjai
Algebrai struktúrák 1.
Formális nyelvek és gépek
Csoport, félcsoport, test
Gráfok - 1 Definíció: Irányított gráf (digráf) G=(V,E) rendezett pár.
Algoritmusok és Adatszerkezetek I.
Absztrakt problémák Q  I  S, az absztrakt probléma kétváltozós reláció az esetek (I) és a megoldások (S) halmazán Példa: legrövidebb út Eset: gráf és.
Előadás másolata:

Számítástudomány alapjai Számításelmélet Számítástudomány alapjai PTE-TTK 2006. ősz Kilián Imre H-7683 Gyűrűfű Cseresznyéskert tel: +36-73-554412 kilian@axelero.hu

Bonyolultságelmélet Complexity Theory Mi mennyi?-re bonyolult? Hogyan mérhető? MinőségMennyiség? Számítási modellek Eldönthetőség Erőforrásigény (Idő és tár) Nemdeterminizmus és párhuzamosság Információbonyolultság Döntési fák Kommunikációs bonyolultság Kriptográfia

Bonyolultságelmélet Complexity Theory Hopcroft-Ullman: Introduction to Automata Theory, Language and Computation, AddisonWesley 1979. Leiserson-Rivest-Cormen: (Új) Algoritmusok. Műszaki kiadó Budapest. Papadimitru: Számítási bonyolultság, Novodat 1999. Lovász-Gács: Computational Complexity (Postscript fájl, 1994.) Bach Iván: Formális nyelvek. Typotex 2001.

Alapfogalmak Ábécé: S véges szimbólumhalmaz. Szavak, mondatok: az ábécé betűiből képzett véges sorozatok. Nyelv: L az ábécé betűiből képezhető összes véges sorozat egy részhalmaza. Az L nyelv szavai, mondatai: az L elemei Üres szó: Æ, e Üres nyelv: Æ (de!! Æ≠{Æ}) Si : a betűiből alkotott, pontosan i hosszú szavak S*=i=1U¥Li Összes szó: S* |wÎS*| vagyis a || operátor: egy w szó hossza Nyelv: LÍS* abc szerinti/alfabetikus/lexikografikus rendezés Z,Z+ egész számok, pozitív egészek R,R+ valós számok, pozitív valósak Q,Q+ racionális számok, pozitív racionálisak

Függvények aszimptotikus viselkedése: A Θ jelölés Hatékonyságfüggvények értékkészlete/értelmezési tartománya: egész számok Függvényhalmazt határoz meg: „=„ itt halmazhoz tartozás Adott f(n) függvényhez akkor mondjuk, hogy Θ(g(n)) = f(n), ha Léteznek n0, c1, c2 állandók, hogy n>n0 esetén 0<=c1*g(n)<=f(n)<=c2*g(n) (aszimptotikusan korlátok közé szorítható)

Az alacsonyabb rendű tagok elhagyhatók A legmagasabb rendű tag együtthatója elhagyható Bizonyítás gondolatmenete: az ilyen módon leegyszerűsített függvényhez meghatározható a n0 küszöbérték, és a c1, c2 aszimptotikus alsó és felső korlátok úgy, hogy 0<= c1*g(n)<=f(n)<=c2*g(n) teljesüljön

Pl: n2/2-3n = Θ(n2) Azaz: 0<=c1*n2<=n2/2-3n<=c2*n2 | /n2 0<=c1<=1/2-3/n<=c2 Válasszuk n-t szabadon meg… Pl:n=7>n0 c2>=1/2-3/7=1/14 c1<=1/14

O jelölés Aszimptotikus felső korlát Adott f(n) függvényhez akkor mondjuk, hogy O(g(n)) = f(n), ha Léteznek n0, c állandók, hogy n>n0 esetén 0<=f(n)<=c*g(n) (aszimptotikusan felső korlát alá szorítható) Legrosszabb érték becslésére használják

Ω jelölés Aszimptotikus alsó korlát Adott f(n) függvényhez akkor mondjuk, hogy Ω(g(n)) = f(n), ha Léteznek n0, c állandók, hogy n>n0 esetén 0<=c*g(n) <=f(n)

Tétel f(n) és g(n)-re: f(n) = Θ(g(n)) akkor és csak akkor, ha f(n) = O(g(n)) és f(n) = Ω(g(n)) Bizonyítás: házifeladat

o jelölés (kis ordó) Aszimptotikus éles!! felső korlát Adott f(n) függvényhez akkor mondjuk, hogy o(g(n)) = f(n), ha Bármely c állandóra Létezik n0 állandó, hogy n>n0 esetén 0<=f(n)<=c*g(n) Másik definíció: az f(n) a g(n)-hez képest jelentéktelenné válik, vagyis lim(n∞)f(n)/g(n) = 0

ω jelölés Aszimptotikus éles!! alsó korlát Adott f(n) függvényhez akkor mondjuk, hogy ω(g(n)) = f(n), ha Bármely c állandóra Létezik n0 állandó, hogy n>n0 esetén 0<=c*g(n) <=f(n) Másik definíció: f(n) a g(n)-hez képest tetszőlegesen nagy lehet, vagyis lim(n∞)f(n)/g(n) = ∞

Tulajdonságok (bizonyítás nélkül) Tranzitivitás, vagyis (O-ra, o-ra, Ω-ra, és ω-ra is!!): f(n) = Θ(g(n)) és g(n) = Θ(h(n)) akkor f(n) = Θ(h(n)) Reflexivitás: (O-ra és Ω-ra is!) f(n) = Θ(f(n)) Szimmetria: f(n) = Θ(g(n)) akkor és csak akkor, ha g(n) = Θ(f(n)) Felcserélt szimmetria: f(n) = O(g(n)) akkor és csak akkor, ha g(n) = Ω(f(n)) f(n) = o(g(n)) akkor és csak akkor, ha g(n) = ω(f(n))

Vigyázat! Párhuzam! f(n) = O(g(n)) ≈ a<=b f(n) = Ω(g(n)) ≈ a>=b f(n) = Θ(g(n)) ≈ a=b f(n) = o(g(n)) ≈ a<b f(n) = ω(g(n)) ≈ a>b Bár hasonlít a valós számok fölött értelmezett függvényekre, a Trichotómia NEM IGAZ!! Vagyis előfordulhat, hogy két függvényre. f(n)-re és g(n)-re sem f(n) = Θ(g(n)) sem f(n) = o(g(n)) sem f(n) = ω(g(n)) nem teljesül….

Számítási modellek Mi a számítógép? Mi az algoritmus? „…mechanikusan kiszámítható matematikai eljárás…” Church tézis Matematikai gép: O=F(I) O,IÍS* (stringek) Turing gép (1936)… Random Access Machine (RAM) Véges automata – Sejtautomata Def: Szimuláció: M1 gép szimulálja M2-t, ha M1 ugyanazon bemenő stringekre ugyanazokat a kimenő stringeket állítja elő, mint M2

Véges automaták Reguláris nyelvek felismerésére Csak olvasófej van és véges vezérlés. Memória nincs. M=(Q, S, d,q0, F), ahol… Q az állapotok véges halmaza S: A szalagábécé q0ÎQ: kitüntetett kiinduló állapot FÍQ: elfogadó állapotok halmaza d: Q´SQ, az automata mozgási szabályai

Véges automaták működése Automataállapot, v. konfiguráció: K=<q,w>, ahol: q: az automata belső állapota w: a bemenő szalag tartalma… kikj az automata egy lépése akkor következik be, ha ki=<qi,awj> és kj=<qj,wj>, valamint létezik <qi,a>qj mozgási szabály. ki*kj qi-ből wj bemenő szalag első (j-i) karakterének elolvasásával qj-be véges számú (j-i) lépéssel jut el Az automata egy w szót akkor fogad el, ha: <q0,w>*<q,e>, ahol qÎF

Diszkusszió Véges automaták ábrázolása: gráf, melynek csomópontjai az állapotoknak felelnek meg, élei a beolvasott karakterekkel vannak címkézve. Pl: Felismert nyelv: aibjck Megadható-e két <q,a>q1, ill. <q,a>q2 szabály? Nemdeterminisztikus automata… Mi van akkor, ha k=<q,aw>, de nincs <q,a>q1 szabály? Nem teljes automata… a b c

Turing gép (TM) és megállási problémája Turing 1936. (több) Szalag-író/olvasófej-véges vezérlőmű Egy k szalagos TM: T=(Q,S,G,d,q0,F), ahol Q: véges állapothalmaz S: kezdő ábécé, véges szimbólumhalmaz G: a szalag ábécéje, SÍG d:mozgási szabályok q0:kiindulási állapot FÍQ: elfogadó állapotok halmaza Mozgási szabályok: QxGkQx[(G-º)x{l,r}]k, ahol º az üres szimbólum. (az állapot és a k-dik szalagról elolvasott szimbólum függvényében átmegy egy új állapotba, a k-dik szalagra visszaír valamit, majd jobbra vagy balra elmozdul) A TM elfogadja a szalag kezdeti tartalmát, ha elfogadó állapotban megáll, elutasítja, ha egyéb állapotban áll meg. TM megáll, ha az adott állapotra és bemenő szimbólum(ok)ra nincs illeszkedő feltételrészű szabály TM nemdeterminisztikus, ha létezik olyan állapot és bemenő szimbólum pár, amire több szabály is létezik Nemdeterminisztikus TM elfogadja a szalag bemeneti tartalmát, ha létezik olyan mozgássorozat, ami elfogadja.

Church-tézis: minden, ami algoritmusokkal megvalósítható, az T-géppel kiszámítható Többszalagos TM-et egyszalagos szimulálhatja. Eljáráshívás: T1 hívja T2-t. Egyesítsük az állapotaikat. Induljon a T1, hívás: olyan szabály, ami a T2-t indítja, Befejezés: T2 végállapotai után térjen valahová T1-be vissza Beszúrás: T állapothalmaza legyen képes egy (beszúrandó) szimbólum eltárolására. A szalagra férjen még egy jelölő is. Jelöljük meg a helyet. Cseréljük ki a tároltat a szalagon levővel. Lépjünk jobbra. Ha üres szimbólumot olvasunk, akkor visszatekerünk a jelölőig; ha nem, akkor a cserétől újrakezdjük a ciklust.

A T-gép megáll, ha nincs a helyzetnek (állapot-szalag) megfelelő szabály. Elfogadja a bemeneti nyelvet, ha elfogadó állapotban áll meg. Elutasítja, ha nem elfogadó állapotban áll meg, vagy végtelen ciklusba esik. Neumann-elv: program-adat ekvivalencia T-gép képes egy (másik) T-gépet szimulálni úgy, hogy induláskor a szalagján van a (másik) gép leírása, plusz a másik gép bemenete. (kb. 60 mozgási szabály elég hozzá). Programbetöltés, Univerzális T-gép A T-gép egyenértékű egy egyállapotú T-géppel. Számítógép: Random Access Machine egyenértékű a T-géppel Egy T-gép által elfogadott bemenetek egy nyelvet alkotnak Tétel: A T-gépek a Chomsky 0 osztályú (legszabadabb) nyelvek elemzésére képesek

A megállási probléma Megállapítható-e, hogy mikor esik a T-gép végtelen ciklusba? Módszer: univerzális T-gépnek odaadjuk a T-gép(ek) leírását bemenetként… Odaadhatjuk-e univerzális T-gépnek a saját leírását bemenetként? Odaadhatjuk-e egyes T-gépeknek a saját leírásukat bemenetként? Mi történik? lesz olyan, amelyik elfogadja/elutasítja/ciklusba esik Legyen: L1 azon T-gép leírások nyelve, amelyek sajátmagukat elfogadják, L2 pedig azoké, amelyek sajátmagukat elutasítják

Az univerzális T-gépet egészítsük ki egy a leírást megkettőző (gép+adat) előkészítő algoritmussal. Ez a T-gép éppen az L1 nyelvet fogja elfogadni. Készíthetünk-e olyan T-gépet, amely az L2 nyelvet fogadja el? Nem Tfh. létezik ilyen (a saját leírását elutasító gépeket elfogadó) gép. Mit csinál ez a gép a saját leírásával? Ha elfogadja, akkor a saját leírását elutasítónak kell lennie, vagyis el kellene utasítania Ha elutasítja, akkor a specifikáció miatt el kellene fogadnia Nincs az L2 nyelvet elfogadó T-gép. Az L2 nyelv nem írható le generatív módon

Eldönthető-e minden T-gépre és minden bemenetre, hogy a T-gép megáll-e Eldönthető-e minden T-gépre és minden bemenetre, hogy a T-gép megáll-e? Nem. (eldönthető egy kérdés, ha megáll) Tfh. igen. Ekkor szerkeszthető lenne olyan (univerzális) T-gép, ami minden gépleírást-bemenet párt elfogad, ha a leírt gép a bemenetre ciklusba esne, és elutasít vagy ciklusba esik, ha a gép az adatra megállna. Mit tenne a gép a saját megkettőzött leírására? elfogadná? (akkor, ha ciklusba kellene esnie)ellentmondás elutasítaná vagy ciklusba esne? (akkor a specifikáció miatt meg kellene állnia… ellentmondás nem dönthető el minden gépre és bemenetre, hogy a gép megáll-e Léteznek nem eldönthető problémák…

Turing gép-RAM gép Random Access Machine: nincs olvasófej, nem kell odatekercselni, hanem közvetlenül lehet a szalagon indexelni/címezni Szalagműveletek helyett utasítások Utasításfajták: x[i]:=0, x[i]:=x[i]+1, x[i]:=x[i]-1, x[i]:=x[i]+x[j], x[i]:=x[i]-x[j], x[i]:=x[x[j]], x[x[j]]:=x[i], if x[i]<=0 then goto p

Példa: RAM gép Szorzás: x[3]=x[1]*x[2] Utasítások: 1. x[3]=x[1] 2. if x[2]<2 then goto 8 3. x[3]=x[3]+x[1] 4. x[2]=x[2]-1 5. if true then goto 2 8. END

Post gépek Egy S={a,b} ábécé feletti Post gép egy egyváltozós folyamatábra (irányított gráf utasítások felett), ahol x változó {a,b,#} feletti szó a következő utasításokkal: TEST: ÉRTÉKADÁS: az abc bármelyik betűjével jobbról konkatenálunk START ACCEPT REJECT xtail(x) x=e a b # e F T head(x) a b # xtail(x) xtail(x) xtail(x) xxa

START xx# a xtail(x) # b, e a xxa xtail(x) REJECT ACCEPT b #, e REJECT b xxb xtail(x) a, e # xx# REJECT

Post gépek és Turing gépek egyenértékűsége Tétel: Ugyanazon ábécé feletti Post és Turing gépek egyenértékűek Biz (nem precíz): Minden Post gép szimulálható egyállapotú Turing géppel és viszont. 1. Turing Posttal: Legyen wT=bal.x.jobb, ekkor wP=x.jobb.bal xyr  x.jobb.baljobb.bal.y xyl  x.jobb.bal.zz.y.jobb.bal

Post gépet Turinggal: wP=d1d2d3d4d5d6, akkor wT=„…___d1d2d3d4d5d6___…” xtail(x)„d1d2d3d4d5d6” „_d2d3d4d5d6” xxa „d1d2d3d4d5d6” „d1d2d3d4#d5d6a”