Szakálné Kanó Izabella Bajmócy Zoltán A tudásintenzív ágazatok térbelisége és a kistérségi innovációs képesség Szakálné Kanó Izabella Bajmócy Zoltán A kutatás a TÁMOP 4.2.1/B-09/KONV-2010-0005 „Kutatóegyetemi Kiválósági Központ létrehozása a Szegedi Tudományegyetemen” című projekt „Információs Társadalom” alprogram, „Társadalomtudományi K+F kompetenciák fejlesztése” program keretében valósult meg

Két kutatás eredményeinek összevetése Kistérségi innovációs képesség felmérése – Bajmócy Zoltán A tudásintenzív ágazatok térbeli eloszlásának vizsgálata – kistérségi szinten – Szakálné Kanó Izabella

Miért? A térségek versenyképességének rendkívül fontos eleme az innovációs képesség, amelynek segítségével az egyes területi egységek alkalmazkodni tudnak a gyorsan változó gazdasági környezethez, ehhez pedig folyamatos innovációra, tanulásra, kapcsolati tőkére és megfelelő infrastruktúrára van szükség. A gazdasági ágazatok között elsősorban a tudásintenzív ipari és szolgáltatási ágazatok azok, amelyek az innovációt új vagy új minőségű termékek, szolgáltatások létrehozásával megvalósítják, ehhez pedig az ágazatban működő egyes szereplők felhasználják az adott térség meglévő innovációs potenciálját is.

Kistérségi innovációs képesség Innovációs képesség = az innovációs rendszer működési hatékonysága  A technológiai változás üteméhez hozzájáruló tényezők minőségének mérése

Módszertan Hazai és nemzetközi szakirodalom alapján 45 mutató Ebből szelektálás után maradt 32 mutatószám, amelyekből kialakításra került: 10 faktor; 4 alindex; 1 kistérségi innovációs képességet mérő index.

Módszertan

Tudás-teremtés Államháztartás K+F aktivitása Tudásteremtő intézmények

Tudás-kiaknázás Tudásintenzív vállalati aktivitás Vállalati K+F aktivitás Csúcstechnológiai feldolgozóipar

Innovációs háttér infrastruktúra Kulturálódási lehetőségek Kreatív munkaerő jelenléte Vállalkozói aktivitás

Kapcsolatok Kifelé irányultság Kapcsolati portfólió

A tudásintenzív ágazatok térbeli eloszlásának vizsgálata – kistérségi szinten Empirikus vizsgálat kistérségi foglalkoztatottsági adatok alapján: KSH Területi Statisztikai Évkönyv 2007; www.ksh.hu; 2001-es népszámlálási adatok; Cég–Kód–Tár 2009/2 és 3-as kiadványa;

Tudásintenzív ágazatok High-tech feldolgozóipar Tudás intenzív szolgáltatások 21 Gyógyszergyártás 26 Számítógép, elektronikai, optikai termék gyártása 50 Vízi szállítás 51 Légi szállítás 59 Film, videó gyártás, televízióműsor gyártása, hangfelvétel kiadás 60 Műsorösszeállítás, műsorszolgáltatás 61 Távközlés 62 Információ-technológiai szolgáltatás 63 Információs szolgáltatás 64 Pénzügyi közvetítés, kivéve biztosítási, nyugdíjpénztári tevékenység   65 Biztosítás, viszontbiztosítás, nyugdíjalapok (kivéve: kötelező társadalombiztosítás) 66 Egyéb pénzügyi tevékenység 69 Jogi, számviteli, adószakértői tevékenység 70 Üzletvezetési, vezetői tanácsadás 71 Építészmérnöki tevékenység; műszaki vizsgálat, elemzés 72 Tudományos kutatás, fejlesztés 73 Reklám, piackutatás 74 Egyéb szakmai, tudományos, műszaki tevékenység 78 Munkaerőpiaci szolgáltatás 80 Biztonsági, nyomozói tevékenység Medium-high-tech feldolgozóipar 20 Vegyi anyag, termék gyártása 27 Villamos berendezés gyártása 28 Gép, gépi berendezés gyártása 29 Közúti jármű gyártása 30 Egyéb jármű gyártása

Feldolgozóipar

Szolgáltatások

Területi értékek  

Regresszió Eredményváltozó: az egyes ágazatokhoz tartozó LQ és LD területi értékei; Magyarázó változók lehetnek: A szóba jövő 7 faktor: KC1; KC2; BI1;BI2; BI3; LINK1; LINK2 + méret dummy Forward módszer.

Feldolgozóipar A magyarázóerő rendkívül alacsony: 10%, vagy alatta; Azért a korrelációszámítás eredményei: 26 Számítógép, elektronikai, optikai termék gyártása ágazat a Kapcsolatok alindex-szel erősen korrelál – ez megmarad akkor is, amikor Budapest adatai nélkül számolunk. 21 Gyógyszergyártás ágazat minden alindex-szel erősen korrelál, Budapest adatai nélkül csak a Tudásteremtés alindex-szel

Szolgáltatások Sok ágazat esetében megvan a legalább 50 %-os magyarázóerő, továbbiakban ezek; A modellek esetében a Kapcsolati, és az Innovációs háttér infrastruktúrához tartozó faktorok kerültek be legtöbbször: 60 Műsorösszeállítás, műsorszolgáltatás 62 Információ-technológiai szolgáltatás 63 Információs szolgáltatás 66 Egyéb pénzügyi tevékenység 69 Jogi, számviteli, adószakértői tevékenység 70 Üzletvezetési, vezetői tanácsadás 71 Építészmérnöki tevékenység; műszaki vizsgálat, elemzés 72 Tudományos kutatás, fejlesztés 73 Reklám, piackutatás

Szolgáltatások A Kapcsolati, és az Innovációs háttér infrastruktúrához tartozó faktorok mellett csak néhány esetben kerültek be a Tudásteremtés faktorai a modellekbe: 70 Üzletvezetési, vezetői tanácsadás (KC1) 71 Építészmérnöki tevékenység; műszaki vizsgálat, elemzés (KC1) 72 Tudományos kutatás, fejlesztés (KC1-2)

Tapasztalatok LD esetében méret szerint külön kell futtatni a regressziót Fajlagos –abszolút mutatószámok ; Más mutatószámok magyarázóváltozóként való szerepeltetése (?) Budapest bevonása – kihagyása;

Köszönöm a figyelmet! E-mail: kano.izabella@eco.u-szeged .hu