Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Körmendi György SPSS Hungary 2007 november 6. Magyar nyelvű szöveganalitika.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Körmendi György SPSS Hungary 2007 november 6. Magyar nyelvű szöveganalitika."— Előadás másolata:

1 Körmendi György SPSS Hungary 2007 november 6. Magyar nyelvű szöveganalitika

2 © 2007 SPSS Hungary 2 Mit várunk a szöveganalitikától?  A vállalatoknál tárolt információk 80%-a struktúrálatlan adatokban /IDC/  Információ kinyerése!  Hol tart?

3 © 2007 SPSS Hungary 3 Mit NEM tárgyalunk?  Keresés  Speciális feladatok (pl. spamszűrés)

4 © 2007 SPSS Hungary 4 Text analitikai eszköztár TMFC 5.0

5 © 2007 SPSS Hungary 5 Web feed node

6 © 2007 SPSS Hungary 6 Web feed node

7 © 2007 SPSS Hungary 7 Web feed node

8 © 2007 SPSS Hungary 8 Web feed node

9 © 2007 SPSS Hungary 9 Statisztikai gépi fordító – Language Weaver

10 © 2007 SPSS Hungary 10 A textanalitika központi eleme

11 © 2007 SPSS Hungary 11 Különálló Text Link Analysis

12 © 2007 SPSS Hungary 12 Magyar nyelvű kivonatolás

13 © 2007 SPSS Hungary 13 Szemantikus szöveganalitika Kivonatolás Szótárak, Könyvtár Nyelvi minták azonosítása Az ipafai papnak fapipája van. A Clementine a legjobb adatbányász szoftver.

14 © 2007 SPSS Hungary 14 A textanalitika központi eleme

15 © 2007 SPSS Hungary 15 Szótár

16 © 2007 SPSS Hungary 16 Szótár

17 © 2007 SPSS Hungary 17 Text Link Analysis

18 © 2007 SPSS Hungary 18 Magyar példák

19 © 2007 SPSS Hungary 19 Magyar példák

20 © 2007 SPSS Hungary 20 Text link analysis

21 © 2007 SPSS Hungary 21 Magyar példák

22 © 2007 SPSS Hungary 22 Magyar példák

23 © 2007 SPSS Hungary 23 Magyar példák

24 © 2007 SPSS Hungary 24 Text link analysis

25 © 2007 SPSS Hungary 25 Text link analysis

26 © 2007 SPSS Hungary 26 Magyar példák

27 © 2007 SPSS Hungary 27 Magyar példák

28 © 2006 SPSS Inc. 28 TMC 3.0 Advanced Features (5) Link Analysis & Pattern Matcher  The pattern matcher allows you to find relationships between concepts identified during the text extraction process. Examples:  Bioinformatics: Gene1 Gene2  CRM: Customer1 handset  Homeland security: person organization  TMC 3.0 gives you access to the pattern matcher via the Text Link Analysis node  CEMI node – load through CEMI dialogue  Projects involving the pattern matcher should involve the Text Mining Task Force (contact Olivier Jouve)

29 © 2007 SPSS Hungary 29 Mire jó a szöveganalitika?  Security  Attitűd (vélemény) azonosítás (pl. ügyfélszolgálat, piackutatás)  Pharma  vényadatok  digitalizált levéltárak

30 © 2006 SPSS Inc. 30 Churnmodell javítása CHURN Technical Support New Phone ASAP New Phone Nearest Store Location Minute Charges Manager ASAP Help Learning Handset Customer Care Change Rate Thicker Lines = Stronger Associations

31 © 2007 SPSS Hungary 31 CRM - telco 1 1. Hagyományos churn modell 2. Text mining eredményekkel 2 25%-os churn csökkentés 43M$ / hó

32 Forrásrendszer (mérési adatok) Sales DB, Marketing DB Elemzések egyedi riportok Clementine-nal SPSS Clementine Elemzési környezet Adatbányászati modellek SPSS Base Adattranszformáció, adattisztítás Alkalmazás

33 Kérdések? Körmendi György gykormendi@spss.hu 30-400-1854


Letölteni ppt "Körmendi György SPSS Hungary 2007 november 6. Magyar nyelvű szöveganalitika."