Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Körmendi György SPSS Hungary 2007 november 6. Magyar nyelvű szöveganalitika.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Körmendi György SPSS Hungary 2007 november 6. Magyar nyelvű szöveganalitika."— Előadás másolata:

1 Körmendi György SPSS Hungary 2007 november 6. Magyar nyelvű szöveganalitika

2 © 2007 SPSS Hungary 2 Mit várunk a szöveganalitikától?  A vállalatoknál tárolt információk 80%-a struktúrálatlan adatokban /IDC/  Információ kinyerése!  Hol tart?

3 © 2007 SPSS Hungary 3 Mit NEM tárgyalunk?  Keresés  Speciális feladatok (pl. spamszűrés)

4 © 2007 SPSS Hungary 4 Text analitikai eszköztár TMFC 5.0

5 © 2007 SPSS Hungary 5 Web feed node

6 © 2007 SPSS Hungary 6 Web feed node

7 © 2007 SPSS Hungary 7 Web feed node

8 © 2007 SPSS Hungary 8 Web feed node

9 © 2007 SPSS Hungary 9 Statisztikai gépi fordító – Language Weaver

10 © 2007 SPSS Hungary 10 A textanalitika központi eleme

11 © 2007 SPSS Hungary 11 Különálló Text Link Analysis

12 © 2007 SPSS Hungary 12 Magyar nyelvű kivonatolás

13 © 2007 SPSS Hungary 13 Szemantikus szöveganalitika Kivonatolás Szótárak, Könyvtár Nyelvi minták azonosítása Az ipafai papnak fapipája van. A Clementine a legjobb adatbányász szoftver.

14 © 2007 SPSS Hungary 14 A textanalitika központi eleme

15 © 2007 SPSS Hungary 15 Szótár

16 © 2007 SPSS Hungary 16 Szótár

17 © 2007 SPSS Hungary 17 Text Link Analysis

18 © 2007 SPSS Hungary 18 Magyar példák

19 © 2007 SPSS Hungary 19 Magyar példák

20 © 2007 SPSS Hungary 20 Text link analysis

21 © 2007 SPSS Hungary 21 Magyar példák

22 © 2007 SPSS Hungary 22 Magyar példák

23 © 2007 SPSS Hungary 23 Magyar példák

24 © 2007 SPSS Hungary 24 Text link analysis

25 © 2007 SPSS Hungary 25 Text link analysis

26 © 2007 SPSS Hungary 26 Magyar példák

27 © 2007 SPSS Hungary 27 Magyar példák

28 © 2006 SPSS Inc. 28 TMC 3.0 Advanced Features (5) Link Analysis & Pattern Matcher  The pattern matcher allows you to find relationships between concepts identified during the text extraction process. Examples:  Bioinformatics: Gene1 Gene2  CRM: Customer1 handset  Homeland security: person organization  TMC 3.0 gives you access to the pattern matcher via the Text Link Analysis node  CEMI node – load through CEMI dialogue  Projects involving the pattern matcher should involve the Text Mining Task Force (contact Olivier Jouve)

29 © 2007 SPSS Hungary 29 Mire jó a szöveganalitika?  Security  Attitűd (vélemény) azonosítás (pl. ügyfélszolgálat, piackutatás)  Pharma  vényadatok  digitalizált levéltárak

30 © 2006 SPSS Inc. 30 Churnmodell javítása CHURN Technical Support New Phone ASAP New Phone Nearest Store Location Minute Charges Manager ASAP Help Learning Handset Customer Care Change Rate Thicker Lines = Stronger Associations

31 © 2007 SPSS Hungary 31 CRM - telco 1 1. Hagyományos churn modell 2. Text mining eredményekkel 2 25%-os churn csökkentés 43M$ / hó

32 Forrásrendszer (mérési adatok) Sales DB, Marketing DB Elemzések egyedi riportok Clementine-nal SPSS Clementine Elemzési környezet Adatbányászati modellek SPSS Base Adattranszformáció, adattisztítás Alkalmazás

33 Kérdések? Körmendi György


Letölteni ppt "Körmendi György SPSS Hungary 2007 november 6. Magyar nyelvű szöveganalitika."

Hasonló előadás


Google Hirdetések