Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

1.A hallàsi rendszer egyszerű: -- nem lineàris (1 dB be 1 dB ki) -- sàvszűrő ~àllandó Q-val ? inhibició, komodulalt takaras leengedese (CMR) -- mindez.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "1.A hallàsi rendszer egyszerű: -- nem lineàris (1 dB be 1 dB ki) -- sàvszűrő ~àllandó Q-val ? inhibició, komodulalt takaras leengedese (CMR) -- mindez."— Előadás másolata:

1

2 1.A hallàsi rendszer egyszerű: -- nem lineàris (1 dB be 1 dB ki) -- sàvszűrő ~àllandó Q-val ? inhibició, komodulalt takaras leengedese (CMR) -- mindez az egész frekvenciasàvra érvényes ? aszimmetrikus takaras, virtualis hangmagassag (alacsony) es spektralis hangmagassag (magas) ellentete (kovetkezik)

3 2. A hallàsi rendszer egyszerű: -- idővàlasz frekvenciaszerinti rezgésre vezethető – nem egeszen -- idővàlasz hossza a sàvszűrő szelességével arànyos – de letezik spektralis burkolatintegracio is -- idővàlasz az ingerhez pontosan kapcsolódik – de a frekvenciatol fuggoen,

4 3. A hallàsi rendszer egyszerű: -- egy hangforràs térbeli felismerése a két fül és a fej fizikai struktúràjàból pontosan elorelàtható – jo lenne

5 1.(2., 3., stb.) A hallàsi rendszer egyszerű

6

7

8 BM_mm = (16,7) log10 ((0,006046) freq + 1) (Greenwood egyenlőség) Basilar membrane (=alaphàrtya?)

9 Auditory Tuning Curve

10 Tail Tip

11

12

13 BM_mm = 16.7* log10 (freq.* ) (Greenwood egyenlőség)

14

15

16

17

18

19 Tonotópia – késik-e az alacsonyhang vàlasza?

20

21

22 Masking: The amount/process by which the threshold of audibility for one sound is raised by the presence of another sound.

23 Masking noise bandwidth (Hz) Signal threshold level (dB SPL) What does this graph tell us about masking?

24

25

26

27

28

29

30 Kritikus sàv példa (track 2)

31

32 CMR: Co-modulation-masking release How is this phenomenon in conflict with The Power Spectrum Model of masking?

33 Measure threshold of tone in modulated noise What happens if flanking bands of modulated noise are added? idő frekvencia

34 Threshold for the tone drops. What important feature of critical bands appears to exist?

35

36

37 1.A hallàsi rendszer egyszerű: -- nem lineàris (1 dB be 1 dB ki) -- sàvszűrő ~àllandó Q-val ? inhibició, komodulalt takaras leengedese (CMR) -- mindez az egész frekvenciasàvra érvényes ? aszimmetrikus takaras, virtualis hangmagassag (alacsony) es spektralis hangmagassag (magas) ellentete (kovetkezik)

38

39

40

41 Időalapi hangmagassàg észlelés (=“pitch” vagy “virtual pitch” vagy “residue pitch”) (track 37) De: analitikus vagy szintetikus eszleles (track 48), Dominans spektrumterulet (track 43-45)

42 Temporal Modulation Transfer Function (TMTF)

43

44

45

46 Időbeli integràció (track 21) -- de mi tortenik ha a jel hosszu? == csusztatott időablak (RoEx-rounded exponential, vagy mas exp fuggveny)

47

48

49 2. A hallàsi rendszer egyszerű: -- idővàlasz frekvenciaszerinti rezgésre vezethető – nem egeszen -- idővàlasz hossza a sàvszűrő szelességével arànyos – de letezik spektralis burkolatintegracio is -- idővàlasz az ingerhez pontosan kapcsolódik – de a frekvenciatol fuggoen,

50

51

52

53

54

55 Interaural time and intensity differences do not trade perfectly

56 Vertical localization Monaural cues

57 Precedence effect (Haas effect, echo suppression)

58 HRTF, virtual auditory space

59 Franssen effect, McGurk effect

60 Moving sources Uncertainty relation

61 3. A hallàsi rendszer egyszerű: -- egy hangforràs térbeli felismerése a két fül és a fej fizikai struktúràjàból pontosan elorelàtható – jo lenne


Letölteni ppt "1.A hallàsi rendszer egyszerű: -- nem lineàris (1 dB be 1 dB ki) -- sàvszűrő ~àllandó Q-val ? inhibició, komodulalt takaras leengedese (CMR) -- mindez."

Hasonló előadás


Google Hirdetések