Előadást letölteni
Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon
KiadtaMáté Pásztor Megváltozta több, mint 9 éve
1
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/8 2014.11.05.
2
Múlt alkalom…. Maximum likelihood becslés közvetlen mérési adatokra, eltérő szórású mérések esetén Normális eloszlás feltételezése mellett….konfidencia intervallum konstruálása Kerekítési hibák kezelése
3
Modell: Kevés paraméterrel leírható függvény -
4
Mellékfeltétel a paraméterekre MAP. Maximum A Posteriori becslés
5
Mérés előtt Mérés után Mérési adatok Az eloszlás paramétereit statisztikákból becsüljük
6
Mérés előtt Mérés után Mérési adatok Az eloszlás paramétereit statisztikákból becsüljük A priori A posteriori
7
A priori A posteriori
8
ML + ….. Előzetes információk beépítése….. Kényszerek beépítése Regularizáció…
9
Módosított normálegyenletek
10
Ha iteráció szükséges A mellékfeltételi egyenletnél is sorfejtést alkalmazva
11
Norm. e. sorfejtésével
12
Multiplikátor stat. tulajdonságai
Hasonló előadás
© 2024 SlidePlayer.hu Inc.
All rights reserved.