Előadást letölteni
Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon
KiadtaDániel Hegedűs Megváltozta több, mint 9 éve
1
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/6 2014.10.22.
2
Múlt alkalom…. Maximum likelihood becslés közvetlen mérési adatokra, eltérő szórású mérések esetén Normális eloszlás feltételezése mellett….konfidencia intervallum konstruálása Kerekítési hibák kezelése
3
Nem közvetlen mérések Új elem: Matematikai modell (fizikai modell) Modell: Kevés paraméterrel leírható függvény - vagy alakban a hibamodell várhatóértékének helyén „Forward” probléma
4
Független mérések
5
Mért adatsor feltételes valószínűsége Normálegyenletek Vektoros alakban
6
Normálegyenletek megoldása Iteráció és linearizálás….. Newton-iteráció 1 dim. ---- derivált Több dim. Derivált-mátrix KEZDŐÉRTÉK érzékenység
8
Iteráció vizsgálata Általános iterációs mátrix: R Hogyan tudjuk biztosítani, hogy minden lépésben csökkenjen, akár lassabb konvergencia mellett. szimmetrikus negativ Előjele bizonytalan - minimalizáljuk
9
választás A második tag nem biztos, hogy negatív, de a megoldás közelében kicsi…
10
stabilizálás
11
jelölések Mérések kovariancia mátrixa
14
Első rendben
15
d =
16
Ált. elhanyagolható
20
belátható
Hasonló előadás
© 2024 SlidePlayer.hu Inc.
All rights reserved.