Perjésiné Hámori Ildikó

Az előadások a következő témára: "Perjésiné Hámori Ildikó"— Előadás másolata:

1 Perjésiné Hámori Ildikó
Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Mérnöki Matematika Tanszék j Matematika oktatás mérnök és informatikai képzésekben Ráckeve, március 2-4. Perjésiné Hámori Ildikó

2 Perjésiné Hámori Ildikó
Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Mérnöki Matematika Tanszék Jogelőd intézmény: Pollack Mihály Műszaki Főiskola Jogelőd intézet: Matematika és Számítástechnika Intézet Hallgatói létszám: nappali levelező Képzés: építőmérnök BSc (8 félév) illetve egyetemi (10 félév) építész egyetemi (10 félév), BSc (8 félév) gépészmérnöki, villamosmérnöki, anyagmérnöki, környezetmérnöki BSc (7 félév) mérnök informatikus BSc (7 félév) Várható MSc: építőmérnök, anyagmérnök, ipari formatervező, településszervező (akkreditálva) mérnök informatikus (akkreditálás alatt) j Matematika oktatás mérnök és informatikai képzésekben Ráckeve, március 2-4. Perjésiné Hámori Ildikó

3 Perjésiné Hámori Ildikó
Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Mérnöki Matematika Tanszék Mérnöki Matematika Tanszék 12 fő oktató ( 6 minősített) Speciális gondok: főiskolából egyetem nagy oktatói terhelés ↔ tudományos munka főiskolai gyakorlati képzés alacsony óraszám↔ BSc megnövekedett tananyag, kis óraszám-növekedés gyenge előképzettségű hallgatók, kevesen akarnak MSc-re menni↔ mindenkinek ugyanazt a matematika anyagot kell elsajátítania j Matematika oktatás mérnök és informatikai képzésekben Ráckeve, március 2-4. Perjésiné Hámori Ildikó

4 Perjésiné Hámori Ildikó
Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Mérnöki Matematika Tanszék Oktatás szervezése: építész, építészmérnök: Matematika I., II. építőmérnök Matematika I, II., III. gépész-, villamos-, anyagmérnök: Matematika I, II., III. környezetmérnök Matematika I., II. mérnök informatikus: Analízis I., II., Bevezetés a számításelméletbe, Lineáris algebra, Valószínűségszámítás és statisztika j Matematika oktatás mérnök és informatikai képzésekben Ráckeve, március 2-4. Perjésiné Hámori Ildikó

5 Perjésiné Hámori Ildikó
Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Mérnöki Matematika Tanszék Oktatási módszerek: Felzárkóztatás: Honlapon felzárkóztató tesztek, ezekből teszt szeptemberben Tananyagok (ppt és pdf formátumban), követelmények, próbazh-k, zh eredmények, fórum a tanszék e-learning felületén. Hallgatói konzultáció j Matematika oktatás mérnök és informatikai képzésekben Ráckeve, március 2-4. Perjésiné Hámori Ildikó

6 Perjésiné Hámori Ildikó
Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Mérnöki Matematika Tanszék MAPLE az oktatásban: eszköz és a tananyagot befolyásoló lehetőség fokozatosság szemléltetés előadáson Matematika I. feladatmegoldás néhány gyakorlaton Matematika II. teljes kurzus zh MAPLE-lel is Matematika III. j Matematika oktatás mérnök és informatikai képzésekben Ráckeve, március 2-4. Perjésiné Hámori Ildikó

7 Perjésiné Hámori Ildikó
Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Mérnöki Matematika Tanszék Ki tanítson? matematikus ↔mérnök Mit tanítsunk? Gondolkodni! miért↔hogyan Tudjuk-e, kiknek tanítunk? Tudjuk-e, hogyan jár egy mérnök (jelölt) agya? Miért tanítjuk, amit tanítunk az alapképzésben? Tematikák, mélységek, óraszámok egységesítése szakokra, intézményenként. A matematika belső logikája↔a mérnöki tantárgyak igényei Mik lesznek az MSc képzés felvételi követelményei? Mindenkinek meg kell-e ezeket tanítani? j Matematika oktatás mérnök és informatikai képzésekben Ráckeve, március 2-4. Perjésiné Hámori Ildikó

8 Perjésiné Hámori Ildikó
Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Mérnöki Matematika Tanszék j Matematika oktatás mérnök és informatikai képzésekben Ráckeve, március 2-4. Perjésiné Hámori Ildikó