1 BESZÉDFELISMERŐ RENDSZERES ALKALMAZÁSA AZ ÉRDEKKÉPVISELETI MUNKÁBAN (ELŐKÉSZÍTÉS) A STRATOSZ SZÁMÁRA KIDOLGOZOTT VÁLTOZAT Készült a MAT támogatásával,

Az előadások a következő témára: "1 BESZÉDFELISMERŐ RENDSZERES ALKALMAZÁSA AZ ÉRDEKKÉPVISELETI MUNKÁBAN (ELŐKÉSZÍTÉS) A STRATOSZ SZÁMÁRA KIDOLGOZOTT VÁLTOZAT Készült a MAT támogatásával,"— Előadás másolata:

1 1 BESZÉDFELISMERŐ RENDSZERES ALKALMAZÁSA AZ ÉRDEKKÉPVISELETI MUNKÁBAN (ELŐKÉSZÍTÉS) A STRATOSZ SZÁMÁRA KIDOLGOZOTT VÁLTOZAT Készült a MAT támogatásával, az FSZH közreműködésével 2009. A BC DIASOROZATOK A DIASOROZAT AZ AZONOS CÍMŰ TANULMÁNY SZERVES RÉSZE A BC A B

2 2 "BESZÉDFELISMERŐ RENDSZERES ALKALMAZÁSA AZ ÉRDEKKÉPVISELETI MUNKÁBAN " című, áttekintő tanácsadási vázlat a gyakorló, több éves tapasztalattal rendelkező testületi tagok és vezetők számára került kidolgozásra. A tanácsadás elsősorban azoknak szól, akik személyes tapasztalataikkal, az élet során kialakult személyiségi jegyeikkel készek részt venni egy tudaterősítő, tudatformáló együttgondolkodásban, új módszerek és technikák elsajátításában. A STRATOSZ RENDKÍVÜLI ÚTTÖRŐ MUNKÁT VÁLLAL AZZAL, HOGY A BESZÉDFELISMERŐ RENDSZERES ALKALMAZÁSA AZ ÉRDEKKÉPVISELETI MUNKÁBAN MEGALAPOZÓ TANULMÁNY KIDOLGOZÁSÁNAK SZERVEZÉSÉRE VÁLLALKOZIK.

3 3 A BESZÉDFELISMERÉS ALAPISMERETEI ABC DIASOROZAT BESZÉDFELISMERŐ RENDSZERES ALKALMAZÁSA AZ ÉRDEKKÉPVISELETI MUNKÁBAN (ELŐKÉSZÍTÉS) CBCBCB A. RÉSZ DIÁI

4 4 Beszéd, ember-gép kapcsolat A beszéd az emberek közötti legtermészetesebb információátviteli forma. Az ember és a gép kapcsolatában is ez lehetne talán a legcélravezetőbb, ha a számítógépekhez jó minőségű beszédperifériák állnának rendelkezésre. Beszédfelismerés, beszédgenerálás

5 5 Tartalom 1. Bevezetés 2. Történelmi áttekintés 3. Alapfogalmak a beszédfelismerésben 4. Hogyan működik? 5. BF-ek osztályozása 6. BF módszerek 7. Példa Java FB-applikációra 8. Linkek

6 6 Bevezetés ● Beszédfelismerés: általánosságban túl nehéz feladat ● Egyszerűsítések – beszélőfüggőség – megszabott szókincs/szituáció/akusztikai környezet –.. és bármi, ami a megvalósíthatóságban segít

7 7 Definíciók Beszédfelismerés (BF):az a folyamat, melynek során a beszédfelismerő-gép azonosítja a kiejtett beszédjeleket és átalakítja ezeket szöveggé, vagy más, számítógép által feldolgozható adattá. (Automatic) SpeechRecognition–ASR Miért van szükségünk rá? Hatékony kommunikáció a számítógéppel

8 8 A beszédfelismerés alapfeladata. (hang szöveg konverzió) · Statisztikus alapú beszédfelismerés: o Tanítás o Felismerés o Modellek (akusztikus, kiejtési, nyelvtani) · A beszédfelismerés 2 fő lépése: o Lényegkiemelés

9 9 Zárt szótár ● Hátrányai – mást nem ismer fel, csak ami a szótárban benne van. – A szótár bővítése „nehéz” ● Előnyök – könnyen implementálható – egyszerű módszerekkel értékelhető pontosság érhető el ● beszélőfüggéssel és kis szótárral gyakorlatilag 100%

10 10

11 11

12 12

13 13 Forrás The Speex Codec Manual The Speex Codec Manual Version 1.2 Beta 3 Version 1.2 Beta 3 Jean-Marc Valin Jean-Marc Valin December 8, 2007 December 8, 2007 http://speex.org/docs/manual/speex-manual.pdf http://speex.org/docs/manual/speex-manual.pdf

14 14 Hasznos linkek http://www.comms.eee.strath.ac.uk/~gozalvez/gsm/gs m.html http://www.comms.eee.strath.ac.uk/~gozalvez/gsm/gs m.html http://ccnga.uwaterloo.ca/~jscouria/GSM/gsmreport.h tml http://ccnga.uwaterloo.ca/~jscouria/GSM/gsmreport.h tml http://www.analog.com/UploadedFiles/Product_Brief s/627038651430chipset.pdf http://www.analog.com/UploadedFiles/Product_Brief s/627038651430chipset.pdf http://www.ddj.com/print/ (komplett C nyelvű algoritmus) http://www.ddj.com/print/ (komplett C nyelvű algoritmus) http://www.commsdesign.com/design_corner/OEG20 030711S0010 http://www.commsdesign.com/design_corner/OEG20 030711S0010

15 15 ABC DIASOROZAT BESZÉDFELISMERŐ RENDSZERES ALKALMAZÁSA AZ ÉRDEKKÉPVISELETI MUNKÁBAN (ELŐKÉSZÍTÉS) C DIASOROZAT BC DIASOROZAT BCB A. RÉSZ VÉGE A BESZÉDFELISMERÉS ALAPISMERETEI