Előadást letölteni
Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon
KiadtaRenáta Nagyné Megváltozta több, mint 10 éve
1
Önálló laboratórium Képek szegmentálása textúra analízis segítségével
Eisenberger András Konzulens: Pataki Béla
2
Képszegmentálás Eisenberger András Önálló Laboratórium
3
Képszegmentálás Felhasználás Módszerek Orvosi felvételek
Műholdfelvételek Számítógépes látás stb. Módszerek Hisztogram alapján Él kereséssel Textúra analízissel Eisenberger András Önálló Laboratórium
4
Textúra analízis Különböző módszerek Specializáltak Cél Laws szűrők
SRDM (surrounding region dependence method) Futási hossz elemzés Ko-okkurancia mátrix Specializáltak Cél Általános(abb) eszköz Automatikus beállítás Eisenberger András Önálló Laboratórium
5
Ellenőrzés Berkeley egyetem, 300 elemes képhalmaz, ember által végzett szegmentálással Ebből 14, amin nagy homogén textúrák vannak Eisenberger András Önálló Laboratórium
6
Kiértékelés módszere Saját program: Qt/C++
Betölt egy képet/szegmentációt Egy tulajdonságot, ami a kép minden pixelét jellemzi egyesével Az alapján, hogy szegmensen belül hasonlók-e az értékek, értékel 0-tól 1-ig (kisebb a jobb) Futtatható sok kiértékelés batch módon Eisenberger András Önálló Laboratórium
7
Eisenberger András Önálló Laboratórium
8
Feldolgozás Ko-okkurancia mátrix Ezt teszteljük
Valamilyen vektor (képen (1, 0)) mentén milyen értékről milyenre ugrunk Ebből a mátrixból kinyerhetőek különböző tulajdonságok Ezt teszteljük Egyik legelterjedtebb Sok paraméter Eisenberger András Önálló Laboratórium
9
Megvalósítás Matlab Image Processing Toolbox használata
Csináltam egy függvényt, ami egyben megcsinálja a beolvasást és a kiírást is, paraméterei Blokkok mérete Eltolási vektor Melyik tulajdonságot számolja ki a mátrixon Eisenberger András Önálló Laboratórium
10
Példák Kontraszt 20x20-as blokkok (0, 5)-ös eltolás Érték: 0.567455
Homogenitás 20x20-as blokkok (0, 5)-ös eltolás Érték: Kontraszt 20x20-as blokkok (5, 0)-ös eltolás Érték: Homogenitás 15x15-ös blokkok (0, 5)-ös eltolás Érték: Eisenberger András Önálló Laboratórium
11
További teendők Befejezni a kiértékelés automatizálását
Teljes képhalmazon aggregálni az eredményeket Megpróbálni automatikus beállítást Más képjellemző, például teljesítményspektrum, alapján beállított értékek tudnak-e jobban teljesíteni, mint fixek (a teljes képhalmazon)? Eisenberger András Önálló Laboratórium
12
Köszönöm a figyelmet! Eisenberger András Önálló Laboratórium
Hasonló előadás
© 2024 SlidePlayer.hu Inc.
All rights reserved.