3. előadás Heterogén sokaságok Szórásnégyzet-felbontás

Az előadások a következő témára: "3. előadás Heterogén sokaságok Szórásnégyzet-felbontás"— Előadás másolata:

1 3. előadás Heterogén sokaságok Szórásnégyzet-felbontás
Kapcsolatvizsgálat (asszociációs, vegyes, korrelációs kapcsolat)

2 Heterogén sokaságok összetett, minőségileg különböző részekből állnak.
Heterogén sokaság átlaga a részsokaságokra számított átlagok súlyozott átlaga. Jelölések: : j-edik csoport átlaga : j-edik csoport tagszáma : a csoportok száma : súlyarány : a teljes sokaságra számított átlag

3 Szórásnégyzet (variancia)-felbontás
Jelölések: = a sokaság tagszáma = a csoportok száma = a j-edik sokaság tagszáma = a j-edik csoport átlaga = a sokaság átlaga (főátlag) = a j-edik sokaság i-edik eleme

4 Összefüggések Teljes eltérés Belső eltérés Külső eltérés
Teljes szórásnégyzet Belső szórásnégyzet Külső szórásnégyzet

5 Szórásnégyzetek kiszámítása
SST: teljes eltérés- négyzetösszeg SSB: belső eltérés- négyzetösszeg SSK: külső eltérés- négyzetösszeg

6 Feladat Egy főiskolán 4 szakon folyik bachelor képzés. Az alábbi táblázatban a hallgatók napi tanulásra fordított idejére vonatkozó adatok találhatók: Szak Napi tanulásra fordított idő (óra) Hallgatók %-os megoszlása átlaga szórása Emberi erőforrás 1,5 1,2 24 Gazdálkodás menedzsment 2,25 0,8 26 Nemzetközi gazdálkodás 1,75 20 Pénzügy-számvitel 2,75 1,3 30 Számítsa ki a mérőszámokat és értelmezze azokat!

7 Megoldás

8 Kapcsolatvizsgálat A két ismérv jellege szerint a következő kapcsolatokat különböztethetjük meg: asszociációs kapcsolat: az egymással kapcsolatban álló ismérvek minőségi vagy területi ismérvek (pl.: nem (férfi,nő) - dohányzás) vegyes kapcsolat: az egyik vizsgált ismérv területi vagy minőségi ismérv, a másik mennyiségi (pl.: iskolai végzettség -1 főre jutó bruttó havi jövedelem) korrelációs kapcsolat: mindkét vizsgált ismérv mennyiségi ismérv (pl.: 1 főre jutó bruttó havi jövedelem-1 főre jutó élelmiszerfogyasztás)

9 Két ismérv (x és y) közötti kapcsolat
a két ismérv független egymástól, ha x ismérv szerinti hovatartozás nem ad semmiféle többletinformációt az y szerinti hovatartozásról a két ismérv között sztochasztikus összefüggés van, ha az egyik ismérv változathoz való tartozásból tendenciaszerűen, valószínűségi jelleggel következtethetünk a másik ismérv szerinti hovatartozásra a két ismérv függvényszerű kapcsolatban áll egymással, ha a vizsgált egységek x szerinti hovatartozásának ismeretében teljesen egyértelműen megmondható azok y szerinti hovatartozása is

10 Kontingencia tábla X/Y x ismérv szerinti feltételes megoszlás
feltétel nélküli megoszlás

11 Asszociációs kapcsolat
tényleges gyakoriság a kontingencia tábla i sorában és j oszlopában függetlenség esetén feltételezett gyakoriság a kontingencia tábla i sorában és j oszlopában

12 Asszociációs kapcsolat szorosságának mérése
Cramer-féle együttható: ahol s: x ismérv változatainak száma t: y ismérv változatainak száma Határai:

13 Asszociációs kapcsolat szorosságának mérése
2 x 2 kontingencia tábla X/Y y1 y2 Összesen x1 f11 f12 f1. x2 f21 f22 f2. f.1 f.2 n A két ismérv függetlensége esetén Yule –együttható:

14 Vegyes kapcsolat Szórásnégyzet-hányados: a mennyiségi ismérv varianciájának a minőségi ismérv által megmagyarázott hányada. Százalékos formában értelmezzük. Szóráshányados: a szórásnégyzet-hányados gyöke, amely a vegyes kapcsolat szorosságának mérőszáma.

15 Korrelációs kapcsolat
Kovariancia: Lineáris korrelációs együttható: Határai:

16 Rangsorok kapcsolata Rangkorrelációs együttható:
ahol: n = a sokaság egységeinek száma az i-edik egység rangszámainak különbsége