SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)

Az előadások a következő témára: "SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)"— Előadás másolata:

1 SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)

2 Mennyiségi ismérvek vizsgálata
Korrelációszámítás: kapcsolat szorosságának mérése Regresszióanalízis: a kapcsolat matematikai modellezése Alap (kétváltozós) modell:

3 Alkalmazásának feltételei
A hibatag normális eloszlású, állandó varianciájú A magyarázó változók lineárisan függetlenek (legalább közelítően függetlenek) A magyarázó változók mérési hibától mentesek A megfigyelések száma jóval nagyobb, mint a bevont változóké Tesztek elvégzéséhez (közelítőleg) normális eloszlású változók

4 KLNM (lineáris modell)
Y X

5 Eredmények értelmezése
Paraméterek értelmezése (!!!) Illeszkedés-vizsgálat (R2, reziduális szórás és társai) Paraméterek szignifikanciája Globális F-próba Parciális t-próba

6 Többváltozós esetben Egy folytonos (legalább közel) normális eloszlású változó eredményváltozóként Több magyarázó változó lehetséges Korreláció helyett korrelációs mátrix Kvadratikus Szimmetrikus Diagonálisban valamennyi elem 1 Diagonálison kívül elemek abszolút értéke 1 alatt

7 A többváltozós modell Globális F-próba Korrigált R2

8 SPSS Analyze/Regression/Linear Függő változó
Egy vagy több független változó Kiválasztási módszer Egyedek „matricája”

9 Kiválasztási módszer Enter (minden változót szerepeltet) Forward (egyenként betenni) Backward (egyenként kivenni) Stepwise (lépésenként ki-be kerülhet) A magyarázó változók akár tömbönként is elhelyezhetők kiválasztási módszer szerint. Példafájl: car_sales.sav