2017.04.04. SPSS bevezetés.

Az előadások a következő témára: "2017.04.04. SPSS bevezetés."— Előadás másolata:

1 SPSS bevezetés

2 A félév beosztása A sokváltozós adatállomány tulajdonságai, adat-transzformációk (09.05.) Az SPSS moduljainak használata, script lehetőségek, leíró elemzések (09.12.) Kereszttábla elemzés (09.19.) Többváltozós regressziószámítás (09.26.) Hierarchikus klaszteranalízis (10.03.) Nem hierarchikus klaszteranalízis (10.10.) Diszkriminancia-analízis (10.17.) A faktoranalízis elméleti alapjai (10.24.) Főkomponens-analízis, főkomponens-regresszió (11.07.) Korrespondencia-analízis, sokdimenziós skálázás (11.14.) Ismétlés, feladatmegoldás (11.21.) Zárthelyi dolgozat (11.28.)

3 Követelmények Zárthely dolgozat + beadandó Irodalmak
Kovács Erzsébet: Pénzügyi adatok statisztikai elemzése, Budapesti Corvinus Egyetem, Budapest, 2009 Hajdu Ottó: Többváltozós statisztikai számítások, KSH, Budapest, 2003 Székelyi-Barna: Túlélőkészlet az SPSS-hez, Typotex, 2002 Órai anyagok, példák, esettanulmányok SPSS help (!!!) Általános statisztika könyvek (pl. Pintér-Rappai, 2007) Célok: SPSS vonatkozó menüpontjainak ismerete, használata Statisztikai látásmód fejlesztése Félév végére önálló statisztikai elemzés képessége többváltozós adatállományok segítségével

4 Egyéb (nem tanult) szoftverek
SPSS/PASW/IBM SPSS Statistical Package for the Social Sciences / Predictive Analytics SoftWare Előnyei Statisztikai célokra fejlesztett Gazdag módszertan Script lehetőség SPSS termékcsalád tagjaival való kapcsolódás Gyakori vállalati körökben Hátrányai Meg kell tanulni… Angol stb. Egyéb (nem tanult) szoftverek Eviews, gretl, R, SAS, Stata, Statistica, stbstbstb

5 Statisztikai adatállomány felépítése
Sorokban a megfigyelések/egyedek (személyek, országok, cégek stb.) Oszlopokban a változók/ismérvek (magasság, testsúly, GDP/fő, munkanélküliség, árbevétel, dolgozók száma stb.) Időbeli, területi, minőségi, mennyiségi Nominális, ordinális, intervallum, arány skálák Fogalmak Ismérvváltozat Alapsokaság Minta Keresztmetszeti, idősoros és panel adatállomány

6 Kapcsolattípusok Intenzitás Típus További fogalmak Függetlenség
Sztochasztikus kapcsolat Függvényszerű kapcsolat Típus Asszociációs kapcsolat Vegyes kapcsolat Korrelációs kapcsolat

7 Data View/Variable View/Output Excel import Edit és View menüpont
SPSS alapok Data View/Variable View/Output Excel import Edit és View menüpont Data menüpont Sort cases (sorbarendezés) Select cases (szűrés) Transform menüpont Compute (számítások) Recode (átkódolás) Rank cases (rangszámok) Analyze menüpont

8 Gyakorló feladat Töltse le a hallgatok.xlsx fájlt a CooSpaceről
Importálja az SPSS-be Állítsa be a Variable View-ban a szükséges jellemzőket (elsősorban) Name (változó neve, jellemzően egyszerű, ékezet nélk) Label (akár hosszabb is lehet, ábrákon, ékezettel) Values („kódolási tábla”) Measure (változó mérési szintje, FONTOS!) Végezze el a következő dián található feladatokat az SPSS segítségével Mentse el az adatállományt a scriptet és az outputot is

9 Gyakorló feladat 2 Hány olyan hallgató van,
aki nem dohányzik, és forintnál többet költ el szórakozásra havonta? aki legalább az összes jövedelmének a felét szórakozásra költi? aki nem kap ösztöndíjat, és mellette nem is dolgozik? aki másodéves, nő és havonta kevesebb, mint 10 órát szentel a hobbijának? akinek a jövedelmének nagyobb része nem az ösztöndíjából származik? akinél az 1 óra sportolásra jutó költség több, mint 4000 forint?