L O G I S Z T I K A A L A P J A I.

Az előadások a következő témára: "L O G I S Z T I K A A L A P J A I."— Előadás másolata:

1 L O G I S Z T I K A A L A P J A I

2 L O G I S Z T I K A KELEMEN TAMÁS Jó napot kívánok 2017.04.04.

3 Próbáljuk meg befolyásolni!
Összefoglalás Ø Logisztika mérőszámai Mi az ellátási lánc lényege? TÖREKVÉSÜNK: Próbáljuk meg befolyásolni! Kelemen Tamás

4 merev termékstruktúra Napjaink (nemcsak) logisztikai kihívása
Logisztika - vállalati stratégia Ø Egymás rovására teljesíthető feltételek Rendelkezésre állás Magas raktárkészlet Magas készlet és/vagy merev termékstruktúra Kiszolgálási idő Testre szabott termék, DE hosszú átfutási idő Kiszolgálás minősége Napjaink (nemcsak) logisztikai kihívása Kelemen Tamás

5 Értéklánc - Ellátási lánc - Porter
Kelemen Tamás

6 Értékrendszer MILYEN ÉRTÉKET NYÚJTUNK A VEVŐNEK?
Ritkán múlik egyetlen vállalaton pl. egyedi szoftver alapanyag beszállító feldolgozó (több lépcső) vevő / felhasználó legnagyobb LOGISZTIKAI kihívás A vállalaton átnyúló folyamatláncokkal A szervezeti egységeken átnyúló folyamatláncokkal TANULSÁG BPR BPR Egy vállalat funkcionális területein belül kölcsönös függőség BPR Kelemen Tamás

7 Az ellátási lánc menedzselése
Miért kell menedzselni? ? Opt. 1 Q1 Opt. 2 Q2 Opt. 3 Q3 Opt. 4 Q4 alapa. száll. alk. gyártó modul gyártó OEM VEVŐ D1 D2 D3 D4 Valójában csak egyetlen optimum létezik! A lánc minden tagjának jövedelme ezen optimum megtalálásától függ! elkülönülő tulajdonosi érdekek nehéz az együttműködés Kelemen Tamás

8 Láncban gondolkodás - IKEA
A többség akarata: olcsó, de egyedi vidd haza és rakd össze! „olcsó” lesz válassz a modulokból! „egyedi” lesz Kelemen Tamás

9 Láncban gondolkodás - IKEA Saját tervezésű és gyártású bútorok
A konkurencia válasza: eladási tilalom az IKEA-nak Az IKEA válasza: Saját tervezésű és gyártású bútorok ~ db.-os termékskála ~ beszállító kizárólagos kapcsolatok, de mindenki csak egy-egy alkatrészt gyárt Hosszú távú szerződések Lízingelhető eszközök ülőlap + háttámla Lengyelországból Pl. szék lábak Franciaországból csavarok Spanyolországból Kelemen Tamás

10 Láncban gondolkodás - IKEA
Nem egy ponton akart értéket hozzáadni A teljes folyamat irányítására koncentrált A vevők egyben szállítók (idő, munka információ) A szállítók egyben vevők (üzleti, technikai szolgáltatások) További fejlődés: regionális beszállítók keresése Kelemen Tamás

11 Láncban gondolkodás – Li & Fung
Honkong legnagyobb exportkereskedelmi vállalata Kezdetben ügynöki tevékenység eladó vevő eladó vevő eladó Li & Fung vevő eladó vevő eladó vevő Nyereség: 10 % 5 % 3 % Baj van!!! Kelemen Tamás

12 Láncban gondolkodás – Li & Fung
Hogy lehet több értéket adni? Mi érték a vevőnek? Hongkong Tajvan textilipar kvóták … Stb. Mit hol érdemes vásárolni új szerep: forrásügynök De hogyan tovább? Kelemen Tamás

13 Láncban gondolkodás – Li & Fung Gyártási program menedzselése
Hogy lehet több értéket adni? Mi érték a vevőnek? Gyártási program menedzselése Vevő megmondja mit szeretne Ajánlatot tesz egy komplett termelési programra Feladatok: fonal festett szövetminta O.K. Termelési terv Kelemen Tamás

14 Láncban gondolkodás – Li & Fung
T E R M E L É S I T E R V Termelési program Gyártmányösszetétel Gyártási ütemterv Erőforrások lekötése Termelés felügyelete Kelemen Tamás

15 Láncban gondolkodás – Li & Fung
90-es évek Hongkong egyre drágább lett Kína kezdi nyitni a kapuit a kereskedők számára Gyártás áttelepítése Dél-Kínába Kész termék végellenőrzése Hongkongban Termelés szétosztása Határok nélküli gyártás az ellátási lánc feldarabolása Kis tigrisek sikere Szétosztott gyártás Kelemen Tamás

16 Láncban gondolkodás – Li & Fung
napjaink Európai rendelés: db. ruha Fonal megvásárlása – koreai kereskedő Szövés, festés – Tajvanon cipzár megvásárlása – Japán cég (de Kínai gyártó) ruha megvarratása – Thaiföld (kvóták, munkaerőpiac) Megrendelés után 5 héttel ruha Európában a polcokon Mintha egyetlen gyárban készült volna Kelemen Tamás

17 Láncban gondolkodás – Li & Fung
versenyelőny A vevők legújabb igényének megfelelő termék szállítása a leggyorsabban időre érzékeny iparág Azok élik túl, akik menedzselik az ellátási láncot Új lehetőség a kereskedőknek Ők birtokolják először az igények változásáról szóló információkat Kelemen Tamás

18 Ellátási lánc Mélyebb együttműködés, hosszú távú elkötelezettség
Elmossa a vállalati határokat Elkülönült tulajdonosi érdek KEIRETCU CHEBOL Mélyebb együttműködés, hosszú távú elkötelezettség K O C K Á Z A T C S Ö K K E N T É S 2 tanulság 1 Ma: legfeljebb közvetlenül előre és hátra látunk! Sokan még oda sem 2 Egyedül nem megy, csak ha a „többiek” partnerek benne! Hogyan lesznek partnerek? Kelemen Tamás

19 Ellátási lánc információhiány együttműködés hiánya
14 információhiány együttműködés hiánya K Ö V E T K E Z M É N Y az ellátási lánc egyik tagja sem tud rendesen tervezni! OSTORCSAPÁS - effektus Kelemen Tamás

20 Ellátási lánc Döntetlen?
mely csatornákon, milyen költségek mellett jön az INPUT? mely csatornákon, milyen közvetítőkön keresztül jutunk el a FOGYASZTÓHOZ? Gyártás: 50 % Elosztási csatorna: 50 % A jövő az elosztási csatornák versenye Kompenzálja-e hozzáadott érték? „DRÁGA” szaküzlet „OLCSÓ” bevásárlóközpont Döntetlen? Kelemen Tamás

21 Ellátási lánc Helyettesíthetik egymást! Ok - okozat? készletek
16 Helyettesíthetik egymást! készletek információk 1990-es évek Procter & Gamble Pampers pelenka A végső igény közel állandó! A rendelések mégis ingadoznak! Kisker. kevésbé nagyker. jobban Ok - okozat? Kelemen Tamás

22 Ostorcsapás - effektus
16 sörgyár nagykereskedő infó áru áru fogyasztó infó kiskereskedő áru infó Kelemen Tamás

23 Az ellátási lánc dinamikája
19 Kisker. rendelések Rendelési tételnagyság Vásárlói igény Nagyker. rendelések Termelési terv Idő Kelemen Tamás

24 Készletek és információk az ellátási láncban: az ostorcsapás effektus
Rendelési tételnagyság Vásárlói igény Termelési terv Idő Kelemen Tamás

25 Készletek és információk az ellátási láncban: az ideális állapot
Vásárlói igény Mennyiség Termelési terv Idő Kelemen Tamás

26 A sörös játék elve Mennyiség Idő Vásárlói igény Termelési terv
Kelemen Tamás

27 Ostorcsapás - effektus
17 Kiváltó okok 1 Keresleti előrejelzések pontatlansága 2 Megrendelések periodikus feladása 3 Áringadozás hatása 4 Félelem a hiánytól Kelemen Tamás

28 Ostorcsapás - effektus
18 Kiváltó okok 1 Keresleti előrejelzések pontatlansága Múltbeli adatokra épül + biztonsági készlet A lánc minden további tagja ugyanígy kalkulál! Multiplikátor hatás! Kelemen Tamás

29 Ostorcsapás - effektus
18 Kiváltó okok 2 Megrendelések periodikus feladása Nem folyamatos rendelés – nagyobb tételnagyság Pl. MRP modul heti egyszeri futtatása A gyártó is ezzel kalkulál! Nagyobb készletet fog tartani! Kelemen Tamás

30 Ostorcsapás - effektus Instabil árak – „spájzolás”
18 Kiváltó okok 3 Áringadozás hatása Instabil árak – „spájzolás” A várakozás erősíti ezt a hatást! Ugyanez igaz akciós árak esetén is! Kelemen Tamás

31 Ostorcsapás - effektus
18 Kiváltó okok 4 Félelem a hiánytól hiány – elvesztett vevő átlagosan 100 napos készlet! Törekedjünk minél nagyobb biztonságra! A valósnál nagyobb rendelés, hátha fellendül a kereslet. A 4 ok együttes hatása kivédhetetlen! Kelemen Tamás

32 Ostorcsapás - effektus
Kelemen Tamás

33 P I Z Z A Kelemen Tamás

34 Milyen lehetőségek adódnak a láncon belül?
Ellátási lánc Milyen lehetőségek adódnak a láncon belül? 1. Valamelyik szereplő kiszorítása az ellátási láncból Versenyelőny: gyorsaság, testre szabás Jelenleg az információkat a kereskedők birtokolják (bevásárlóközpont) 2. Más ellátási láncbeli tag támogatása A gyártó menedzseli az eladó raktárkészletét (pl. TAL inggyár) Kelemen Tamás

35 Ostorcsapás - effektus
Kelemen Tamás

36 Ellátási lánc Milyen lehetőségek adódnak a láncon belül?
1. Új partnerkapcsolatok létesítése Chrysler: 5 év alatt 36 %-al csökkent a beszállítók száma Levi’s: 12 beszállító helyett 4-5 szállítja a vásznat De vigyázzunk, mert eltolódhatnak az erőviszonyok !!! Kelemen Tamás

37 Ø Telephely tervezés Kelemen Tamás

38 magyarázatát lsd. később
Ø xij  0 yi0,1 magyarázatát lsd. később Kelemen Tamás

39 Optimális telephelyek tervezése
20 Elsősorban stratégiai döntés „Üzemen kívüli” feladatok Új üzem telepítése központi raktár depók telepítése beszerzés/ értékesítés megkönnyítésére iskolaépületek rendelőintézetek Kórházak, tűzoltóság, rendőrség, egyéb hivatali épületek adott körzetekben történő elhelyezése Kelemen Tamás

40 Optimális telephelyek tervezése
20 Elsősorban stratégiai döntés „Üzemen belüli” feladatok layout - tervezés négyzetes hozzárendelési probléma „n” darab elhelyezendő gépet „n” lehetséges helyre kell elrakni. A gépek is és a rendelkezésre álló helyek különböző nagyságúak is lehetnek. Célfüggvényben: a különböző helyek ill. gépek közötti anyagmozgatási költségek, valamint a gyártási és raktározási költségek. Kelemen Tamás

41 Optimális telephelyek tervezése
20 Elsősorban stratégiai döntés „Üzemi” feladatok Telephely katalógus területi paraméterek (fekvése, mérete, beépíthetőség és egyéb építészeti előírások) közlekedési és szállítási feltételek (út - és vasúthálózat, vízi szállítási lehetőség) egyéb infrastrukturális tényezők munkaerő (típusa, száma, képzési szintje) beszerzés és ártalmatlanítás (nyersanyagok, víz, energia, kommunális - és veszélyes hulladékok kezelése, illetve elszállítása) értékesítési lehetőségek (lakossági potenciál, vásárlóerő, konkurencia) személyes preferenciák (lakó - és pihenési lehetőségek) Kelemen Tamás

42 Optimális telephelyek tervezése
20 Elsősorban stratégiai döntés Üzemi feladatok Telephely katalógus egy terület bármely pontja elvileg alkalmas lehet egy terület véges számú pontja jöhet szóba lehetséges telephelyként Döntési szempontok: szállítási költségek beruházási költségek várható termelési és raktározási költségek Kelemen Tamás

43 Warehouse Location Problem
20 kiszállítások Kelemen Tamás

44 Warehouse Location Problem
20 körjárattervezés Ha nem akarunk külön-külön mindenkihez kimenni Kelemen Tamás

45 Warehouse Location Problem
20 körjárattervezés Sok lehetséges megoldás van Kelemen Tamás

46 Warehouse Location Problem
20 X11; c11 1; b1 2; b2 X22; c22 1; f1 2; f2 4; b4 3; b3 X23; c23 X24; c24 X25; c25 ? 6; b6 5; b5 ? X35; c35 X36; c36 3; f3 7; b7 X38; c38 X37; c37 xij * bj (0  xij  1) xij *cij 8; b8 Ha nem a teljes bj mennyiséget szállítjuk le Kelemen Tamás

47 xij  0 yi0,1 22 Ha adott a max. raktárkapacitás: ai
A teljes igényt ki kell elégíteni nem hozzuk vissza! Legyen elegendő raktárkapacitás Kelemen Tamás

48 Warehouse Location Problem
20 X11; c11 1; b1 2; b2 a2 X22; c22 a1 1; f1 2; f2 4; b4 3; b3 X23; c23 X24; c24 X25; c25 ? 6; b6 5; b5 Célfüggvény: ? X35; c35 X36; c36 3; f3 7; b7 X38; c38 X37; c37 a3 szállítási ktg. Raktári kapacitáskorlát 8; b8 telepítési ktg. Kelemen Tamás

49 Warehouse Location Problem
20 X11; c11 1; b1 2; b2 X22; c22 1; f1 2; f2 4; b4 3; b3 X23; c23 X24; c24 X25; c25 ? 6; b6 5; b5 Feltételek: ? X35; c35 X36; c36 csak ténylegesen telepített raktárból szállítsunk, azaz yi = 1 esetén 3; f3 7; b7 Xij  yi X38; c38 X37; c37 a teljes mennyiséget le kell szállítani, ha több raktárból több tételben szállítjuk is 8; b8 így biztosítható, hogy xij a kívánt értéktartományba essen (0  xij  1) Xij  0 Kelemen Tamás

50 V É G E KÖSZÖNÖM A FIGYELMET Kelemen Tamás