Társadalmi haszon az adatok mélyén Surján László, gazdasági igazgató, IQSYS Sipos Ferenc, BI ágazatvezető, IQSYS.

Az előadások a következő témára: "Társadalmi haszon az adatok mélyén Surján László, gazdasági igazgató, IQSYS Sipos Ferenc, BI ágazatvezető, IQSYS."— Előadás másolata:

1 Társadalmi haszon az adatok mélyén Surján László, gazdasági igazgató, IQSYS Sipos Ferenc, BI ágazatvezető, IQSYS

2 Miről lesz szó? • Hasznosuló tudás az adatokból • Példák társadalmi és üzleti hasznosításra – Lemorzsolódás-előrejelzés – Csalásfelderítés – Hálózatok, közösségi hálók – Intelligens keresés

3 Hasznosuló tudás adatokból • Adatok – Folyamatokban keletkeznek - államigazgatásban és közigazgatásban is – Adattárházba töltjük • Információ – Fogalmi egységesítés • Tudás – Elemzés, értékelés • Tett – Döntés és cselekvés • Hasznosulás – A cselekvés eredményében

4 Tudás alapú társadalom A technikai háttér alapkomponensei • Hol vannak? – Metaadat kezelés • Mit jelentenek? – Fogalomtár • Intelligens keresés és gyűjtés – ADVISE ® • Vizualizáció

5 Lemorzsolódás-előrejelzés Üzleti hasznosítás • Banki ügyfelek szokásainak változása • Mobil telefon előfizetők szokásainak változása • Referenciáink: T-Mobile, MKB, UCB Társadalmi hasznosítás • Pályázati elbírálás • Adófizetés becslés Lemorzsolódás: az ügyfél viselkedésének vizsgálatával előre jelezhető és ezáltal megakadályozható a lemorzsolódás

6 Célcsoport keresés Üzleti hasznosítás • Kereszt értékesítés • A szűkös marketing keretet kire költsük és milyen terméket ajánljunk nekik? • Keresztértékesíti score Társadalmi hasznosítás • Szociálpolitika • A szűkös támogatási forrásokat kire költsük és hogyan? • Rászorultsági score: jövedelem, gépkocsi, ingatlan, lakóhely, gyerekszám, stb.

7 Csalásfelderítés Üzleti hasznosításTársadalmi hasznosítás • Adóelkerülés • Adócsalás • Kockázatkezelés • Referenciánk: APEH RADAR • Bankkártya visszaélések • Banki kockázatkezelés • Mobil telefon hamisítás • Referenciáink Csalásfelderítés:

8 Hálózatok, közösségi hálók Üzleti hasznosításTársadalmi hasznosítás • Adócsalás, -elkerülés felderítése • Bűnszövetkezetek felderítése • Piaci előrejelzések, értékesítési hatékonyság javítása • Kockázatkezelés, lemorzsolódás elemzés • Biztosítási és hitel csalások felderítése, előrejelzése • Referenciánk: MTelekom Hálózatelemzés: ne csak az ügyfeled állapotát és azok változását, hanem kapcsolatait is használt fel az elemzésekhez

9 Intelligens keresés Üzleti hasznosítás • Automatikus hírlevél • Fogalomkezelés • Cégprofil – Ügyfélprofil – Versenytárs profil – Beszállító profil • Referencia: MTelekom Társadalmi hasznosítás • Pályázatfigyelés • Tematikus hírlevelek • Fogalomkezelés • Cégprofil – Adóalany profil – Intézmény profil – Beszállító profil Strukturálatlan és strukturált, külső és belső adatforrásokból strukturált és automatizálható információ-szolgáltatás

10 Köszönjük megtisztelő figyelmüket! Surján László, gazdasági igazgató, IQSYS Surjan.Laszlo@iqsys.hu Surjan.Laszlo@iqsys.hu Sipos Ferenc, BI ágazatvezető, IQSYS Sipos.Ferenc@iqsys.hu Sipos.Ferenc@iqsys.hu Társadalmi haszon az adatok mélyén