Mindenki lehet innovátor!

Az előadások a következő témára: "Mindenki lehet innovátor!"— Előadás másolata:

1 Mindenki lehet innovátor!
Varga Zoltán PhD hallgató

2

3

4 Így kezdődött

5 A probléma

6 A jelenleg is alkalmazott szakértői becslés
4. Kiértékelés a tényadatokhoz viszonyítva 0. Korábbi időszakok tényadatai 1. Jelenlegi környezet vizsgálata 2. Azonos vagy hasonló környezeti feltételek keresése a korábbi időszakokban 3. Becsült kereslet

7 Korábbi általánosított prognosztika, szakmai becslés
Az adatok az SAP rendszerből kérhetők le. Ezek a korábbi évek értékesítési adatai képezik az előrejelzések alapjait. 2007-ben nem volt válság, ezért ezzel új tényezővel is „számolni” kellett a 2010-es előrejelzések elkészítésekor. A visszatérítések vagy marketing akciók esetében jelentősen emelkedik az előre jelzett érték, de a ténylegestől így is elmaradt.

8 Kvantitatív prognózis
6. Kiértékelés a tényadatokhoz viszonyítva 0. Korábbi időszakok tényadatai 1. Időszaki átlagok számítása 2. Időszaki átlagok simítása mozgó átlaggal 4. Becslőfüggvények 3. Mozgó átlagok simítása exponenciális simítással 5. Prognosztizált értékek

9 ETDK (2010. november) OTDK (2011. április) MLBKT (2011. november)
I. hely Doktori és Habilitációs Tanács Különdíja OTDK (2011. április) Termelés- és logisztika menedzsment tagozat különdíja MLBKT (2011. november) Lőrincz Péter Diplomamunka Pályázat különdíja Fuzzy és MI rendszerek

10 Standardizáció: az „előrejelzés” nevű függvény alkalmazása
Exponenciális simítással kapott befolyásoló értékek. Korábbi tényadat Időszaki átlagok, amik induló értékekként szolgálnak.

11 8 hetes módszer data 2008 53098 42717 84418 96795 79493 39933 data 2009 12543 70438 82028 68569 94221 29140 Időszaki átlag 32820,5 56577,5 83223 82682 86857 34536,5 Mozgó átlag 57540,33 74160,83 84254 68025,17 60696,75 exponenciális simítás 49450,4 73091,22 79804,77 84741,33 49597,9489 forecast 2010 (Z) 18626,25 61747,92 87920,59 63117,41 89687,69 ########## data 2010 34391 68931 77160 93295 72545 45007 Pontosság (Z) 95,43% 71,74% 94,73% 85,54% 116,81% 110,20%

12 Eredmények, alapanyag-rendelési ciklusokat vizsgálva
Összesen 91 termék (TOP20 kategória) +/-30% tűréshatár Előrejelzés függvénnyel

13 ARIMA modell illeszkedése

14 SZIE Innovációs Verseny (2012. február)
ETDK (2011. november) I. hely Dékáni Különdíja SZIE Innovációs Verseny (2012. február)

15 SZIE Innovációs Verseny
Folyosói véletlenek… Csikos Péter

16 Netflix verseny Internetes ajánló rendszerek Fejlesztés Értékesítés HQ: Budapest & San José Csikos Péter ügyvezető/vezérig.

17 PhD – A téma Értékesítési előrejelzés technikai elemzés és távolságbecslés kombinációjával Több-szempontú ellenőrzési/értékelési keretrendszer kialakítása MI rendszer/ek kialakítása

18 PhD – „egyéb” EU-Kazah Projekt Útdíj Mezőgazdasági előrejelzések

19 Köszönöm megtisztelő figyelmüket!
További kellemes estét!