Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis I.

Az előadások a következő témára: "Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis I."— Előadás másolata:

1 Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis I.
Web of Science (WoS) Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis I. 2012. február Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna

2 Mi a WoS? A Thomson Reuters ISI Web of Knowledge része
Multidiszciplináris bibliográfiai adatbázis Magában foglalja a teljes bibliográfiai adatokat és az idézettségre keresést Hetente frissítik 5 indexet tartalmaz (Semmelweis Egyetemen): Science Citation Index Expanded Social Sciences Citation Index Arts & Humanities Citation Index Conference Proceedings Citation Index- Science Conference Proceedings Citation Index- Social Science & Humanities (+Trial: Book Citation Indexes – Science ill. Social Sciences & Humanities) Időintervalluma: 1975-től napjainkig 1990-től napjainkig (Conference Proceedings Citation Index-eknél)

3 értéknövelt szolgáltatások (külön regisztráció szükséges)
Web of Science értéknövelt szolgáltatások (külön regisztráció szükséges) Saját profil hozható létre. El lehet menteni a kereséseket; keresési „értesítőket” hozhatunk létre, pl. RSS feed-et vagy értesítőt. Idézet „értesítő”: Idézet értesítést kérhetünk ben bármely WoS publikációról, amelynek kíváncsiak vagyunk a jövőbeni idézeteire. EndNote Web használata: internetes alapú hivatkozásrendező ResearcherID használata: tudományos közösség interaktív kapcsolattartása; publikációk, tudománymetriai adatok rendezése a WoS alapján

4 Elérés 1. A Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár honlapján: Források: Adatbázisok: ISI Web of Knowledge: Web of Science link

5 Elérés 2. http://www.eisz.hu Regisztráció szükséges!
(A link a Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár honlapjáról is elérhető: Források: Adatbázisok: EISZ)

6

7 Adattárak az EISZ-ben

8 Web of Science – 5 index-szel
Trial Elérhető még:

9 Regisztrált belépés

10 Értéknövelt szolgáltatások

11 Keresési lehetőségek Általános keresés (Search): kereshetünk pl. téma, közlemény címe, szerző, ResearcherID, DOI szám, megjelenés éve, intézmény címe, dokumentum nyelve, dokumentumtípus szerint Idézettségre keresés (Cited Reference Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

12 Általános keresés – miben kereshetünk?

13 Kulcsszavas keresés Használjunk karakterhelyettesítő szimbólumokat (*, ?, $) és operátorokat (NEAR/x, SAME, NOT, AND, OR)!

14 Karakterhelyettesítők
Keresési tippek Karakterhelyettesítők * 0 vagy több karaktert helyettesít Pl.: hydroxy*= hydroxylase, hydroxydopamine, hydroxyethyl, stb. ? 1 karaktert helyettesít Pl.: en?oblast = entoblast, emndoblast $ (nem használható idézőjelben) 1 vagy 0 karaktert helyettesít Pl.: col$r = color, colour Operátorok AND Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések együtt fordulnak elő. Pl.: allergy AND stress OR Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések legalább egyikét tartalmazza. Pl.: saccharine OR sweetener NOT Kizárja a találatok közül azt a kifejezést, amely a NOT után következik. Pl.: aids NOT hearing => kizárja az aids témájú találatokból a hearing-gel kapcsolatosakat „…” Pontos kifejezések keresésére idézőjelek használata. Pl.: „eating disorder”, „hearing loss” NEAR/x Olyan kifejezések keresésére, amelyek egymás közelében fordulnak elő. (Szám megadása nélkül max. 15 szónyi távolságra keresi a megadott kifejezéseket.) Pl.: osmium near/3 hydroxy* => ahol az osmium max. 3 szónyi távolságra található a hydroxy-val kezdődő kifejezésektől SAME A cím (address) keresési mezőben használható egyazon címsorban történő keresésre. Pl.: yale SAME hosp Forrás:

15 Kulcsszavas keresés

16 Találati lista

17 Egy bibliográfiai tétel
Plusz információk: -Times Cited: mutatja, hányan idézték adott közleményt a Web of Science adatbázisban -Full Text: ha ilyen linket látunk a közleménynél, a cikk teljes szövegét olvashatjuk -View abstract: az oldalon lenyíló ablakban olvasható a közlemény tömör összefoglalója

18 Találatok szűkítése, rendezése, elemzése
3. 4. 2. 1. 5. Refine Results: eredménylista szűkítése, finomítása pl. témakör, dokumentumtípus, szerző, folyóiratnév, megjelenés éve, intézménynév, dokumentum nyelve, ország szerint Találatok rendezése: lista létrehozása, kijelölt találatok nyomtatása, ben küldése, elmentése bibliográfia-készítő szoftverek segítségével Tudományos webes keresés Sort by: találatok sorrendbe állítása különböző szempontok alapján: megjelenés éve, az adatbázisba legfrissebben bekerült tétel, idézettség, relevancia, első szerző, folyóiratnév ill. konferenciák neve szerint Analyze Results, Create Citation Report: találatok elemzése, publikációs-idézettségi adatok áttekintése

19 Találati lista – tétel kibontása

20 Teljes megjelenítési forma
A jobboldalon látható Times Cited számadata mutatja, hogy hányan idézik ezt a cikket az ISI Web of Knowledge adatbázisban (előfizetéstől függ, hogy kibontható-e más adatbázisok idézete!). A Times Cited számadatára kattintva megkapjuk, hogy hányan idézik ezt a cikket a Web of Science adatbázisban. A Cited References számadata a cikk bibliográfiájához vezet. A view related records link olyan cikkeket listáz, amelyek irodalomjegyzékükben legalább egy azonos tételt felhasználtak, mint adott cikk.

21 Példák – 1. Refine Results (1)

22 Példák – 1. Refine Results (2)
Kijelölt(ek) megjelenítése Kijelölt(ek) „kivonása” Visszalépés módosítás nélkül

23 Példák – 2. Találatok rendezése (Importálás)

24 Példák – 2. Találatok rendezése (Hozzáadás listához)

25 Példák – 2. Találatok rendezése (Marked List)

26 Példák – 5. Publikációs-idézettségi adatok

27 Publikációs és idézettségi adatok áttekintése

28 Keresés szerzőre (1)

29 Author Finder – segítség szerzőre keresésnél

30 Keresés szerzőre (2)

31 Találati lista – adott szerző publikációi

32 H-index A h-index egy tudománymetriai mutatószám, amely a kutató publikációinak és idézettségének számától függ: az egyén olyan publikációinak h-száma, amelyek legalább h-számú idézetet kaptak a szakirodalomban. Az index értéke nem haladhatja meg a publikációk összes számát. Ebben a példában a h-index 24, mert 24 publikációról mondható el, hogy 24-en vagy annál többen idézték.

33 Keresési lehetőségek Általános keresés (Search)
Idézettségre keresés (Cited Reference Search): közlemények idézettségére kereshetünk, utánanézhetünk ki kit idéz Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search) 33/52

34 Idézettségre keresés – első lépés

35 Idézettségre keresés – második lépés (a)
Az idézetek kibontásához kétféle módszert használhatunk: -View Record-os ugrópont -kis négyzet kijelölése, Finish Search

36 Teljes megjelenítési forma – idézetek száma
Idézetek száma az ISI Web of Knowledge adatbázisban Idézetek száma a Web of Science adatbázisban

37 Idézettségre keresés – második lépés (b)
Az elírások előfordulása miatt figyeljük a különböző variációkat.

38 Keresési lehetőségek Általános keresés (Search)
Idézettségre keresés (Cited Reference Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search): kódokkal, logikai operátorokkal (AND, OR, NOT, SAME, NEAR) kereshetünk, kombinálhatjuk keresési eredményeinket 38/52

39 Haladó keresés Keresőmező

40 Haladó keresés – találatok száma a keresési történetben

41 Találati lista – idézettség szerint rendezve
A legidé-zettebb publikáció

42 Találati listák „kombinálása”
Advanced Search / Search History

43 Új találati lista a „kombinálás” után

44 Értéknövelt szolgáltatások – „Idézet értesítők”

45 Értéknövelt szolgáltatások – Elmentett keresések

46 Értéknövelt szolgáltatások - My EndNote Web
Elérhető még:

47 Értéknövelt szolgáltatások - My ResearcherID (1)

48 My ResearcerhID (2) - főoldal
Elérhető még:

49 Keresési gyakorlatok A rák (mint betegség) és a környezet témában keresünk irodalmat magyarországi szerzőktől a Web of Science adatbázisban. Nincs meghatározva a keresett kifejezések távolsága egymástól. Mennyi a konferencia-cikkek száma a témában? Hány szerzős a legidézettebb dokumentum a témában? Keressen rá a legidézettebb eredeti közleményre (article) a megelőzés és a demencia témában nem amerikai (USA) szerzőktől a Web of Science adatbázisban. A keresett kifejezések max. 3 szónyi távolságra legyenek egymástól. Hány intézet szerzői vettek részt a közlemény létrejöttében? Mennyien idézik 2010-ben ezt a dokumentumot?

50 Web of Science és egyéb oktatási segédanyagok
Recorded Training: Tutorials: Materials: Web of Knowledge Hungary microsite: Training: EndNote Web, EndNote Recorded Training: Materials: Product Info: User Forum: ResearcherID Recorded Training:

51 Ajánlott irodalom Berhidi Anna, Csajbók Edit, Vasas Lívia Ismeretlen ismerős, avagy az impakt faktor s a többiek. A tudományos munka értékelése napjainkban Orvosi Hetilap 2007, 148 (4): Berhidi Anna, Szluka Péter, Ládi László, Vasas Lívia Keressünk idézetet! A modern orvosi könyvtár idézet kereső adatbázisainak használata Orvosképzés 2007, 82 (1): Edit Csajbók, Anna Berhidi, Lívia Vasas, András Schubert Hirsch-index for countries based on Essential Science Indicators data Scientometrics 2007, 73 (1): Berhidi Anna Az orvosi szakirodalom adattárai (2). A tudomány hálójában: Web of Science Nőgyógyászati Onkológia 2008, 13 (3): Berhidi Anna, Szluka Péter, Vasas Lívia Tudománymetriai újdonságok. Vége az impakt faktor egyeduralmának? Magyar Onkológia 2009, 53 (2):

52 Köszönöm a figyelmet! Berhidi Anna Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár február