Data Mining projektek az agrárgazdaságban

Az előadások a következő témára: "Data Mining projektek az agrárgazdaságban"— Előadás másolata:

1 Data Mining projektek az agrárgazdaságban
Pitlik László, SZIE Gödöllő Pitlik László, SZIE (

2 Fókuszban az adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés
Előfeltételek (problémák) Célok Hasznosság Potenciális feladatok Projektjavaslatok Pitlik László, SZIE (

3 Adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés előfeltételei
(avagy az informatika erőforrásai:) Adatok Módszerek Technológiák Szakértők Szervezetek Pitlik László, SZIE (

4 Előfeltétel: Adatok (I.)
Nagy mennyiség (pl. idősoros, térbeli, üzem-specifikus) Egységes szerkezet (pl. objektum-attribútum-érték) Jó minőség (pl. releváns, konzisztens, hiánytalan) Pitlik László, SZIE (

5 Előfeltétel: Adatok (II.)
Az előző feltételeket közelítőleg kielégítő adatforrások: KSH: vetésszerkezet, állatlétszámok, hozamok AKII: piaci adatok, tesztüzemi adatok OMSZ: meteorológiai adatok FÖMI: űrfelvételek FORNAX: tőzsdei adatok EUROSTAT: SPEL, ill. SZIE: IDARA, RENOAAR, IKTABU Pitlik László, SZIE (

6 Előfeltétel: Adatok (III.)
Problémák: Adatgyűjtési módszerek változása (konszolidálás hiánya) Ellentmondásos adatok (ellenőrzés hiánya, párhuzamosságok) Aktuális, ill. előrejelző adatok hiánya Jogi szabályozás zavarai Pitlik László, SZIE (

7 Előfeltétel: Módszerek
Hatékony (black box) adatbányászati módszerek adottak (commercial data mining solutions) Betanítást támogató (white box) módszerek adottak (SZIE GTK GINT: WAM) On-line adatlekérdezés módszertana (OLAP) kiforrott On-line lekérdezések betanítását támogató rendszer (IKTABU, HUNTER) demo-verziója kész Pitlik László, SZIE (

8 Előfeltétel: Technológiák (ICT)
Kliens oldali PC-k adottak Lokális elemző-eszközök adottak Internet/intranet alapú kommunikáció adott Szerver oldali támogatás (lekérdezés, elemzés pl. IKTABU, STOCKNET) adott Pitlik László, SZIE (

9 Előfeltétel: Szakértők
Egyedi, ad hoc szakértői megbízások Zavaros hozzáférési jogosultságok az elemzések eredményeihez Elemzések beválásának vizsgálata hiányzik Nincs intézményes szakértői továbbképzés Pitlik László, SZIE (

10 Előfeltétel: Szervezetek
Hagyományos módszerekre támaszkodó gazdaságelemzések lehetősége adott (KSH, AKII, FVM, gazdaságkutató intézetek, egyetemek, terméktanácsok, érdekképviseletek, …) Modern Elemző Módszerek Központja (MEMÓ) képzési, elemzési feladatok támogatására még nem jött létre Pitlik László, SZIE (

11 Adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés céljai
Nagy tömegű operatív (rövidtávú) és Stratégiai (középtávú) előrejelzés készítése Csoportosítások, hasonlóságvizsgálatok kialakítása Szaktanácsadási szolgáltatások létrehozása Jól képzett elemzők és felhasználók nevelése Közhasznú adatszolgáltatás és on-line elemzési kapacitás biztosítása Pitlik László, SZIE (

12 Adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés haszna
Belföldi és külföldi szakértői tárgyalások igényes, sokrétű, ad hoc elemzésekkel való támogatása Az agrárértelmiség kreativitásának felszabadítása révén (közhasznú szolgáltatások) a vidékfejlesztés előmozdítása Pitlik László, SZIE (

13 Adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés potenciális feladatai (I.)
Előrejelzés (naturális pl.): Hozambecslés Időjárás-előrejelzés (hőmérséklet -> tenyészidő, csapadék, árvíz, belvíz) Állatállományok alakulása (vö. sertés-állományprognózis) Kárbecslés (kórokozók, kártevők) Előrejelzés (monetáris pl.): Ár-, árfolyam-alakulás előrevetítése Termelési érték, költség, jövedelem alakulása Pitlik László, SZIE (

14 Adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés potenciális feladatai (II.)
Csoportosítások pl.: Benchmarking elemzések (jó, átlagos, gyenge üzemek, kistérségek, megyék, régiók, országok elkülönítése -> külpolitika, támogatás-politika, ill. DEA-hatékonyság-elemzés -> környezetvédelem) Egyszerűbb agrár-szektormodellek kialakítása (szimulációk, „mi lenne, ha”) Pitlik László, SZIE (

15 Adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés potenciális feladatai (III.)
Szaktanácsadási szolgáltatások pl.: On-line tervezési segédletek kísérleti és tesztüzemi adatok feldolgozása nyomán vetéstervek, technológiai tervek készítéséhez Szaktanácsadók számára on-line adatlekérdezés és elemzés lehetőségének megteremtése Pitlik László, SZIE (

16 Adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés potenciális projektjei (I.)
1. Projekttípus Célja: előrejelzés (pl. hozam, ár, meteorológia) Időtartama: 9 hónap Költsége: … mFt Prototípus időtartama: 3 hónap Prototípus költsége: … mFt Részfeladatok: Demo-adatbázis kialakítása (FVM, SZIE) Elemzések előkészítése (FVM, SZIE) Pitlik László, SZIE (

17 Adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés potenciális projektjei (II.)
2. Projekttípus Célja: csoportosítás (pl. tesztüzemek, megyék) Időtartama: 9 hónap Költsége: … mFt Prototípus időtartama: 3 hónap Prototípus költsége: … mFt Részfeladatok: Demo-adatbázis kialakítása (FVM, SZIE) Elemzések előkészítése (FVM, SZIE) Pitlik László, SZIE (

18 Adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés potenciális projektjei (III
3. Projekttípus Célja: szaktanácsadás (pl. technológiai tervek, hatékonyság elemzés) Időtartama: 9 hónap Költsége: … mFt Prototípus időtartama: 3 hónap Prototípus költsége: … mFt Részfeladatok: Demo-adatbázis kialakítása (FVM, SZIE) Elemzések előkészítése (FVM, SZIE) Pitlik László, SZIE (

19 Adatbányászatra alapozott gazdaságelemzés referenciái
STOCKNET: on-line tőzsdeelemzés ill. IKTABU: on-line adatszolgáltatás és elemzés (OMFB-IKTA, OTKA) (guest, guest) (demo_user, user_demo) IDARA (EU 5. Keretprogram): Konzisztens, EU-konform adatok megteremtése Magyarországon Pitlik László, SZIE (

20 Köszönöm a figyelmet! Érdeklődéssel várom kérdéseiket… Tel: Pitlik László, SZIE (