Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Mesterséges intelligencia

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Mesterséges intelligencia"— Előadás másolata:

1 Mesterséges intelligencia
3

2 Megoldáskereső algoritmusok
Probléma modellezése reprezentáció Problémamegoldó algoritmus megoldás

3 Megoldáskereső algoritmusok komponensei
Adatbázis: az állapottér-gráf tárolt része Műveletek: az adatbázis módosításának eszközei operátorokból származtatott műveletek technikai műveletek Vezérlő: a keresés irányítása adatbázis részének kiválasztása művelet kiválasztása és végrehajtása terminálási feltételek vizsgálata

4 Megoldáskereső algoritmusok osztályozása
Visszavonható-e műveletvégzés? Nem módosítható keresők Módosítható keresők Műveletvégzés hatása nem vonható vissza. Egyszerű adatbázis. Műveletvégzés hatása visszavonható. Összetettebb adatbázis. visszalépéses kereső keresőfával kereső

5 Megoldáskereső algoritmusok osztályozása 2
Mi alapján választ a vezérlő? Szisztematikus keresők Heurisztikus keresők Véletlenszerűen. Valamilyen általános szisztéma alapján (pl. fentről le, balról jobbra). A tárgyköri ismeretek helyet kapnak a döntésnél. Valamilyen becslés felhasználásával.

6 Nem módosítható keresők
Adatbázis: egyetlen állapotból áll (aktuális állapot) Műveletek: operátorok

7 Nem módosítható keresők
Vezérlő: Inicializálás: aktuális állapot ← kezdőállapot Tesztelés: aktuális állapot célállapot-e? Az aktuális állapotra (a) Van-e alkalmazható operátor? Ha nincs ⇒ nem találtunk megoldást Ha van operátor választása (o) o(a) legyen az aktuális állapot Vissza a 2-re

8 Nem módosítható keresők
a tesztelése i inicializálás n a-ra van-e alkalmazható operátor? o(a) a i n

9 Nem módosítható keresők
Mi alapján választ a vezérlő operátort az aktuális állapothoz? Próba-hiba módszer Hegymászó módszer Véletlenszerűen választ. Azt az operátort, mely a legközelebb visz a (valamelyik) célállapothoz. Szükséges: heurisztika

10 Hegymászó módszer Heurisztika:
az állapot hány élnyire van a legközelebbi célállapothoz? Az aktuális állapotra alkalmazható összes operátort alkalmazzuk. A legkisebb heurisztikája új állapot lesz az aktuális állapot.

11 Hegymászó módszer

12 Nem módosítható keresők tulajdonságai
Teljesség: Ha van megoldás, azt nem mindig találja meg. Ha nincs megoldás, akkor azt véges állapottér gráf esetén felismeri. Optimalitás: nem garantált az optimális megoldás előállítása.


Letölteni ppt "Mesterséges intelligencia"

Hasonló előadás


Google Hirdetések