Előadást letölteni
Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon
1
Szegedi Tudományegyetem
Iparági innováció rendszerszemlélete: iparági innováció elméleti perspektívája Vas Zsófia (PhD hallgató) Szegedi Tudományegyetem Gazdaságtudományi Kar Közgazdaságtani és Gazdaságfejlesztési Intézet A kutatás a Nemzeti Kutatási és Technológia Hivatal (NKTH) Baross Gábor Programja által támogatott: BAROSS-DA07-DA-ELEM Regionális innovációs képesség, versenyképesség és fenntarthatóság. 2010. október Szeged BAROSS_DA07-DA_ELEM_
2
Fő kérdéskörök Milyen szerepet töltenek be az iparágak a térségek innovációs képességének alakulásában? Milyen tényezők határozzák meg az iparágak innovációs tevékenységét és annak térbeliségét? Az iparágak miért és miben térnek el egymástól?
3
Előadás főbb pontjai Iparági innovációs rendszer szemlélet bevezetése
Iparágak tudásalapú elhatárolása: hagyományos és tudás-intenzív iparágak Iparági innovációs rendszerek térbelisége
4
Iparági (szektoriális) innovációs rendszer (IIR) szemlélete (sectoral system of innovation - SSI)
„a szereplők egy olyan csoportja, amelyben a szereplők aktívan részt vesznek egy adott iparág termékeinek kifejlesztésében és gyártásában, az iparági technológia előállításában és felhasználásában” (Breschi – Malerba 2005) Építőkövei: szereplők: egyének és szervezetek vállalaton belüli és kívüli kapcsolatok tudás és a tanulási folyamatok technológiák, inputok, kereslet variáció és szelekciós folyamat (verseny) intézmények
5
Iparági innovációs tevékenység: a tudás paramétereinek függvényében
tudás elérhetősége (accessibility) iparágon belüli (internal) és kívüli (external) tudás kumulálása (cumulativeness) techológiai, vállalati, iparági, térségi szintű tudás védelme (appropriability) alacsony, magas szintű tudás lehetősége (opportunity) alacsony/magas szintű, változatos, széles körű tudásbázis általános/specifikus, tacit/kodifikált, egyszerű/komplex, elkülönült/rendszerbe ágyazott Technológiai rezsim
6
Iparágak tudásalapú elhatárolása
Fő tényezők Iparági tudásbázis Szintetikus (A) Analitikus (B) Szintetikus és analitikus (C) Innováció jellege meglévő tudás kombinálása (kis mértékű K+F) új tudás teremtése (saját K+F) A+B Alapvető tudás típus technológiai tudás tudományos tudás Innovációs stratégia fogyasztói-beszállítói interakciókon alapuló (problémamegoldás) egyetemi-ipari együttműködésből eredő Innováció típusa folyamatos radikális Domináns tudás tacit tudás (know-how, gyakorlati készségek) kodifikált tudás (szabadalmak, publikációk) Iparágak műszaki-alapú: hajógyártás tudomány-alapú: biotechnológia, gyógyszeripar vegyes: orvosi műszerek, speciális erőforrás gyártók (pl. vegyipar) Forrás: Baba et al (2009) hagyományos tudás-intenzív iparágak
7
Iparági innovációs modell vállalati, iparági, térségi gazdasági teljesítmény
8
Iparágak és IIR térbelisége
az iparágak között jelentős különbségek észlelhetőek, de ugyanazon iparágak az egyes országokban hasonlóságokat mutatnak (Malerba 2002) figyelembe kell venni azonban a nemzeti innovációs rendszer (NIR) hatását, továbbá, hogy... legtöbbször az iparági rendszerek lokalizáltak, a szubnacionális térségi szinteken földrajzilag koncentrálódnak regionális innovációs rendszer (RIS) Az IIR a lokális, nemzeti és globális dimenziók együttes jelenlétével magyarázható: globális a tudásáramlást, lokális a munkaerőt és nemzeti az egyes meghatározó intézmények tekintetében
9
Iparágak és IIR térbelisége
Tudás és tanulási környezet földrajzi dimenzióhoz kötött: Koncentráció: tudás védelmének, lehetőségének és kumulásának szintje magas tudásbázis: tacit, komplex, rendszerve ágyazott tudáselemek Térbeli szétszórtság: tudás dimenzióinak alacsony szintje tudásbázis egyszerű, könnyen kodifikálható Vállalatok térbeli tudáskorlátokkal rendelkeznek: Lokális tudáskorlát: tudás és tudásbázis: tacit, komplex, rendszerbe ágyazott, kifinomult beszállítói és fogyasztó kapcsolatokon alapuló innováció Globális tudáskorlát: tudás és tudásbázis: egyszerű, elkülönült tudáselemek általános beszállítói és fogyasztó kapcsolatokon alapuló innováció tudástranszfer nemzeti, nemzetközi, globális természetű
10
Közúti jármű gyártása (TEÁOR 29) -medium high-tech feldolgozóipar-
Földrajzilag koncentrálódott kevés innovátor lokális térbeli korlátokkal Rendszerve ágyazott tacit és kodifikált tudás Magas a tudás kumulálása Magas a tudás védelme Közepes szintű tudás lehetőség Koncentráció (LQ értékek Budapest nélkül) Agglomeráció:(lokális Moran indexBudapesttel)
11
Információs-technológiai szolgáltatás (TEÁOR 62) -tudás-intenzív szolgáltatás-
Földrajzilag koncentrálódott sok innovátor lokális és globális térbeli korlátokkal Rendszerve ágyazott tacit és (potenciálisan) kodifikálható tudás Magas a tudás kumulálása Magas a tudás védelme Nagyon magas szintű tudás lehetőség Koncentráció (LQ értékek Budapest nélkül) Agglomeráció:(lokális Moran indexBudapesttel)
12
Következtetések Iparági innovációs rendszer szemlélet alkalmas:
a vállalatok eltérő innovációs magatartásának megismerésére, iparágak sajátos innovációs teljesítményének kimutatására Iparág vállalatainak innovációs tevékenysége a tudás különböző aspektusaira vezethető vissza A vállalatok egy tudás és tanulási környezetben működnek technológiai rezsim Legtöbbször az iparági rendszerek: lokalizáltak, nemzeti és regionális intézményi környezet által meghatározottak
13
Köszönöm a megtisztelő figyelmet!
Hasonló előadás
© 2024 SlidePlayer.hu Inc.
All rights reserved.