Számítástudomány alapjai

Az előadások a következő témára: "Számítástudomány alapjai"— Előadás másolata:

1 Számítástudomány alapjai
Számításelmélet Számítástudomány alapjai PTE-TTK ősz Kilián Imre H-7683 Gyűrűfű Cseresznyéskert tel:

2 Bonyolultságelmélet Complexity Theory
Mi mennyi?-re bonyolult? Hogyan mérhető? MinőségMennyiség? Számítási modellek Eldönthetőség Erőforrásigény (Idő és tár) Nemdeterminizmus és párhuzamosság Információbonyolultság Döntési fák Kommunikációs bonyolultság Kriptográfia

3 Bonyolultságelmélet Complexity Theory
Hopcroft-Ullman: Introduction to Automata Theory, Language and Computation, AddisonWesley 1979. Leiserson-Rivest-Cormen: (Új) Algoritmusok. Műszaki kiadó Budapest. Papadimitru: Számítási bonyolultság, Novodat 1999. Lovász-Gács: Computational Complexity (Postscript fájl, 1994.) Bach Iván: Formális nyelvek. Typotex 2001.

4 Alapfogalmak Ábécé: S véges szimbólumhalmaz.
Szavak, mondatok: az ábécé betűiből képzett véges sorozatok. Nyelv: L az ábécé betűiből képezhető összes véges sorozat egy részhalmaza. Az L nyelv szavai, mondatai: az L elemei Üres szó: Æ, e Üres nyelv: Æ (de!! Æ≠{Æ}) Si : a betűiből alkotott, pontosan i hosszú szavak S*=i=1U¥Li Összes szó: S* |wÎS*| vagyis a || operátor: egy w szó hossza Nyelv: LÍS* abc szerinti/alfabetikus/lexikografikus rendezés Z,Z+ egész számok, pozitív egészek R,R+ valós számok, pozitív valósak Q,Q+ racionális számok, pozitív racionálisak

5 Függvények aszimptotikus viselkedése: A Θ jelölés
Hatékonyságfüggvények értékkészlete/értelmezési tartománya: egész számok Függvényhalmazt határoz meg: „=„ itt halmazhoz tartozás Adott f(n) függvényhez akkor mondjuk, hogy Θ(g(n)) = f(n), ha Léteznek n0, c1, c2 állandók, hogy n>n0 esetén 0<=c1*g(n)<=f(n)<=c2*g(n) (aszimptotikusan korlátok közé szorítható)

6 Az alacsonyabb rendű tagok elhagyhatók
A legmagasabb rendű tag együtthatója elhagyható Bizonyítás gondolatmenete: az ilyen módon leegyszerűsített függvényhez meghatározható a n0 küszöbérték, és a c1, c2 aszimptotikus alsó és felső korlátok úgy, hogy 0<= c1*g(n)<=f(n)<=c2*g(n) teljesüljön

7 Pl: n2/2-3n = Θ(n2) Azaz: 0<=c1*n2<=n2/2-3n<=c2*n2 | /n2 0<=c1<=1/2-3/n<=c2 Válasszuk n-t szabadon meg… Pl:n=7>n0 c2>=1/2-3/7=1/14 c1<=1/14

8 O jelölés Aszimptotikus felső korlát
Adott f(n) függvényhez akkor mondjuk, hogy O(g(n)) = f(n), ha Léteznek n0, c állandók, hogy n>n0 esetén 0<=f(n)<=c*g(n) (aszimptotikusan felső korlát alá szorítható) Legrosszabb érték becslésére használják

9 Ω jelölés Aszimptotikus alsó korlát
Adott f(n) függvényhez akkor mondjuk, hogy Ω(g(n)) = f(n), ha Léteznek n0, c állandók, hogy n>n0 esetén 0<=c*g(n) <=f(n)

10 Tétel f(n) és g(n)-re: f(n) = Θ(g(n)) akkor és csak akkor, ha
f(n) = O(g(n)) és f(n) = Ω(g(n)) Bizonyítás: házifeladat

11 o jelölés (kis ordó) Aszimptotikus éles!! felső korlát
Adott f(n) függvényhez akkor mondjuk, hogy o(g(n)) = f(n), ha Bármely c állandóra Létezik n0 állandó, hogy n>n0 esetén 0<=f(n)<=c*g(n) Másik definíció: az f(n) a g(n)-hez képest jelentéktelenné válik, vagyis lim(n∞)f(n)/g(n) = 0

12 ω jelölés Aszimptotikus éles!! alsó korlát
Adott f(n) függvényhez akkor mondjuk, hogy ω(g(n)) = f(n), ha Bármely c állandóra Létezik n0 állandó, hogy n>n0 esetén 0<=c*g(n) <=f(n) Másik definíció: f(n) a g(n)-hez képest tetszőlegesen nagy lehet, vagyis lim(n∞)f(n)/g(n) = ∞

13 Tulajdonságok (bizonyítás nélkül)
Tranzitivitás, vagyis (O-ra, o-ra, Ω-ra, és ω-ra is!!): f(n) = Θ(g(n)) és g(n) = Θ(h(n)) akkor f(n) = Θ(h(n)) Reflexivitás: (O-ra és Ω-ra is!) f(n) = Θ(f(n)) Szimmetria: f(n) = Θ(g(n)) akkor és csak akkor, ha g(n) = Θ(f(n)) Felcserélt szimmetria: f(n) = O(g(n)) akkor és csak akkor, ha g(n) = Ω(f(n)) f(n) = o(g(n)) akkor és csak akkor, ha g(n) = ω(f(n))

14 Vigyázat! Párhuzam! f(n) = O(g(n)) ≈ a<=b f(n) = Ω(g(n)) ≈ a>=b f(n) = Θ(g(n)) ≈ a=b f(n) = o(g(n)) ≈ a<b f(n) = ω(g(n)) ≈ a>b Bár hasonlít a valós számok fölött értelmezett függvényekre, a Trichotómia NEM IGAZ!! Vagyis előfordulhat, hogy két függvényre. f(n)-re és g(n)-re sem f(n) = Θ(g(n)) sem f(n) = o(g(n)) sem f(n) = ω(g(n)) nem teljesül….

15 Számítási modellek Mi a számítógép? Mi az algoritmus?
„…mechanikusan kiszámítható matematikai eljárás…” Church tézis Matematikai gép: O=F(I) O,IÍS* (stringek) Turing gép (1936)… Random Access Machine (RAM) Véges automata – Sejtautomata Def: Szimuláció: M1 gép szimulálja M2-t, ha M1 ugyanazon bemenő stringekre ugyanazokat a kimenő stringeket állítja elő, mint M2

16 Véges automaták Reguláris nyelvek felismerésére
Csak olvasófej van és véges vezérlés. Memória nincs. M=(Q, S, d,q0, F), ahol… Q az állapotok véges halmaza S: A szalagábécé q0ÎQ: kitüntetett kiinduló állapot FÍQ: elfogadó állapotok halmaza d: Q´SQ, az automata mozgási szabályai

17 Véges automaták működése
Automataállapot, v. konfiguráció: K=<q,w>, ahol: q: az automata belső állapota w: a bemenő szalag tartalma… kikj az automata egy lépése akkor következik be, ha ki=<qi,awj> és kj=<qj,wj>, valamint létezik <qi,a>qj mozgási szabály. ki*kj qi-ből wj bemenő szalag első (j-i) karakterének elolvasásával qj-be véges számú (j-i) lépéssel jut el Az automata egy w szót akkor fogad el, ha: <q0,w>*<q,e>, ahol qÎF

18 Diszkusszió Véges automaták ábrázolása: gráf, melynek csomópontjai az állapotoknak felelnek meg, élei a beolvasott karakterekkel vannak címkézve. Pl: Felismert nyelv: aibjck Megadható-e két <q,a>q1, ill. <q,a>q2 szabály? Nemdeterminisztikus automata… Mi van akkor, ha k=<q,aw>, de nincs <q,a>q1 szabály? Nem teljes automata… a b c

19 Turing gép (TM) és megállási problémája
Turing (több) Szalag-író/olvasófej-véges vezérlőmű Egy k szalagos TM: T=(Q,S,G,d,q0,F), ahol Q: véges állapothalmaz S: kezdő ábécé, véges szimbólumhalmaz G: a szalag ábécéje, SÍG d:mozgási szabályok q0:kiindulási állapot FÍQ: elfogadó állapotok halmaza Mozgási szabályok: QxGkQx[(G-º)x{l,r}]k, ahol º az üres szimbólum. (az állapot és a k-dik szalagról elolvasott szimbólum függvényében átmegy egy új állapotba, a k-dik szalagra visszaír valamit, majd jobbra vagy balra elmozdul) A TM elfogadja a szalag kezdeti tartalmát, ha elfogadó állapotban megáll, elutasítja, ha egyéb állapotban áll meg. TM megáll, ha az adott állapotra és bemenő szimbólum(ok)ra nincs illeszkedő feltételrészű szabály TM nemdeterminisztikus, ha létezik olyan állapot és bemenő szimbólum pár, amire több szabály is létezik Nemdeterminisztikus TM elfogadja a szalag bemeneti tartalmát, ha létezik olyan mozgássorozat, ami elfogadja.

20 Church-tézis: minden, ami algoritmusokkal megvalósítható, az T-géppel kiszámítható
Többszalagos TM-et egyszalagos szimulálhatja. Eljáráshívás: T1 hívja T2-t. Egyesítsük az állapotaikat. Induljon a T1, hívás: olyan szabály, ami a T2-t indítja, Befejezés: T2 végállapotai után térjen valahová T1-be vissza Beszúrás: T állapothalmaza legyen képes egy (beszúrandó) szimbólum eltárolására. A szalagra férjen még egy jelölő is. Jelöljük meg a helyet. Cseréljük ki a tároltat a szalagon levővel. Lépjünk jobbra. Ha üres szimbólumot olvasunk, akkor visszatekerünk a jelölőig; ha nem, akkor a cserétől újrakezdjük a ciklust.

21 A T-gép megáll, ha nincs a helyzetnek (állapot-szalag) megfelelő szabály. Elfogadja a bemeneti nyelvet, ha elfogadó állapotban áll meg. Elutasítja, ha nem elfogadó állapotban áll meg, vagy végtelen ciklusba esik. Neumann-elv: program-adat ekvivalencia T-gép képes egy (másik) T-gépet szimulálni úgy, hogy induláskor a szalagján van a (másik) gép leírása, plusz a másik gép bemenete. (kb. 60 mozgási szabály elég hozzá). Programbetöltés, Univerzális T-gép A T-gép egyenértékű egy egyállapotú T-géppel. Számítógép: Random Access Machine egyenértékű a T-géppel Egy T-gép által elfogadott bemenetek egy nyelvet alkotnak Tétel: A T-gépek a Chomsky 0 osztályú (legszabadabb) nyelvek elemzésére képesek

22 A megállási probléma Megállapítható-e, hogy mikor esik a T-gép végtelen ciklusba? Módszer: univerzális T-gépnek odaadjuk a T-gép(ek) leírását bemenetként… Odaadhatjuk-e univerzális T-gépnek a saját leírását bemenetként? Odaadhatjuk-e egyes T-gépeknek a saját leírásukat bemenetként? Mi történik? lesz olyan, amelyik elfogadja/elutasítja/ciklusba esik Legyen: L1 azon T-gép leírások nyelve, amelyek sajátmagukat elfogadják, L2 pedig azoké, amelyek sajátmagukat elutasítják

23 Az univerzális T-gépet egészítsük ki egy a leírást megkettőző (gép+adat) előkészítő algoritmussal. Ez a T-gép éppen az L1 nyelvet fogja elfogadni. Készíthetünk-e olyan T-gépet, amely az L2 nyelvet fogadja el? Nem Tfh. létezik ilyen (a saját leírását elutasító gépeket elfogadó) gép. Mit csinál ez a gép a saját leírásával? Ha elfogadja, akkor a saját leírását elutasítónak kell lennie, vagyis el kellene utasítania Ha elutasítja, akkor a specifikáció miatt el kellene fogadnia Nincs az L2 nyelvet elfogadó T-gép. Az L2 nyelv nem írható le generatív módon

24 Eldönthető-e minden T-gépre és minden bemenetre, hogy a T-gép megáll-e
Eldönthető-e minden T-gépre és minden bemenetre, hogy a T-gép megáll-e? Nem. (eldönthető egy kérdés, ha megáll) Tfh. igen. Ekkor szerkeszthető lenne olyan (univerzális) T-gép, ami minden gépleírást-bemenet párt elfogad, ha a leírt gép a bemenetre ciklusba esne, és elutasít vagy ciklusba esik, ha a gép az adatra megállna. Mit tenne a gép a saját megkettőzött leírására? elfogadná? (akkor, ha ciklusba kellene esnie)ellentmondás elutasítaná vagy ciklusba esne? (akkor a specifikáció miatt meg kellene állnia… ellentmondás nem dönthető el minden gépre és bemenetre, hogy a gép megáll-e Léteznek nem eldönthető problémák…

25 Turing gép-RAM gép Random Access Machine: nincs olvasófej, nem kell odatekercselni, hanem közvetlenül lehet a szalagon indexelni/címezni Szalagműveletek helyett utasítások Utasításfajták: x[i]:=0, x[i]:=x[i]+1, x[i]:=x[i]-1, x[i]:=x[i]+x[j], x[i]:=x[i]-x[j], x[i]:=x[x[j]], x[x[j]]:=x[i], if x[i]<=0 then goto p

26 Példa: RAM gép Szorzás: x[3]=x[1]*x[2] Utasítások: 1. x[3]=x[1]
2. if x[2]<2 then goto 8 3. x[3]=x[3]+x[1] 4. x[2]=x[2]-1 5. if true then goto 2 8. END

27 Post gépek Egy S={a,b} ábécé feletti Post gép egy egyváltozós folyamatábra (irányított gráf utasítások felett), ahol x változó {a,b,#} feletti szó a következő utasításokkal: TEST: ÉRTÉKADÁS: az abc bármelyik betűjével jobbról konkatenálunk START ACCEPT REJECT xtail(x) x=e a b # e F T head(x) a b # xtail(x) xtail(x) xtail(x) xxa

28 START xx# a xtail(x) # b, e a xxa xtail(x) REJECT ACCEPT b #, e REJECT b xxb xtail(x) a, e # xx# REJECT

29 Post gépek és Turing gépek egyenértékűsége
Tétel: Ugyanazon ábécé feletti Post és Turing gépek egyenértékűek Biz (nem precíz): Minden Post gép szimulálható egyállapotú Turing géppel és viszont. 1. Turing Posttal: Legyen wT=bal.x.jobb, ekkor wP=x.jobb.bal xyr  x.jobb.baljobb.bal.y xyl  x.jobb.bal.zz.y.jobb.bal

30 Post gépet Turinggal: wP=d1d2d3d4d5d6, akkor wT=„…___d1d2d3d4d5d6___…”
xtail(x)„d1d2d3d4d5d6” „_d2d3d4d5d6” xxa „d1d2d3d4d5d6” „d1d2d3d4#d5d6a”