Előadást letölteni
Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon
KiadtaFruzsina Fülöpné Megváltozta több, mint 8 éve
1
K OZMA -B OGNÁR V ERONIKA 1 - S ZABÓ R ITA 2 - O CSKAI Z SOLT 2 - B ERKE J ÓZSEF 2,3 1 – Pannon Egyetem, Meteorológia és Vízgazdálkodás Tanszék 2 - Gábor Dénes Főiskola, Alap- és Műszaki Tudományi Intézet 3 - SFD Informatika Kft.
2
A KUTATÁSI PROGRAMCÉLKITŰZÉSEI A KUTATÁSI HELYSZÍN, ESZKÖZÖK, MÓDSZEREK A Z ENTRÓPIA E NTRÓPIA EREDMÉNYEK A FRAKTÁLSZERKEZET SFD EREDMÉNYEK K ÖVETKEZTETÉSEK T ARTALOM
3
Idősoros kísérletek, mérések és elemzések Szabadföldi kísérletek kukoricán Korom és kadmium szennyezés hatásvizsgálata
4
A kutatási helyszín: Agrometeorológiai Kutatóállomás tesztterülete Agrometeorológiai Kutatóállomás tesztterülete 10x10 m parcellák 10x10 m parcellák SPERLONA kukoricahibrid SPERLONA kukoricahibrid multispektrális légifelvételezések (VIS: 0,4-0,7 µm, NIR: 0,7-1,15 µm) multispektrális légifelvételezések (VIS: 0,4-0,7 µm, NIR: 0,7-1,15 µm)
5
BC: korommal szennyezett öntözetlen állomány BC_W: korommal szennyzezett öntözött állomány Cont: kotroll öntözetlen állomány Cont_W: kontoll öntözött állomány Cd: kadmiummal szennyezett öntözetlen állomány Cd_W: kadmiummal szennyezett öntözött állomány
6
P ARAMÉTER L ÁTHATÓ TARTOMÁNYÚ FELVÉTELEK K ÖZELI INFRAVÖRÖS TARTOMÁNYÚ FELVÉTELEK É RZÉKELŐ TÍPUSA Canon 30D R EPÜLÉSI MAGASSÁG 400 m S PEKTRÁLIS TARTOMÁNY 400-700 nm720-1150 nm G EOMETRIAI FELBONTÁS 0.1 m A DATRÖGZÍTÉS MÉLYSÉGE 14 bit/pixel
7
I. I NTENZITÁS ALAPÚ II. E NTRÓPIA ALAPÚ III. S PEKTRÁLIS F RAKTÁL D IMENZIÓ (SFD) ALAPÚ
8
Entrópia az információelméletben Entrópia képek esetében Claude E. Shannon (1948) Információtartalom H min =0 H max =log 2 n H - az információelméleti entrópia p i - az i-edik üzenet előfordulási valószínűsége H – a kép entrópiája p i - az i-edik intenzításérték előfordulási valószínűsége (relatív gyakorisága) H=log 2 n H=0H=0
9
Az entrópia mérésekhez készült program: Főbb jellemzői: Visual Basic nyelven íródott.NET 4.0 keretrendszerben 64 bites TIFF kiterjesztésű képeket dolgoz fel és értékel ki Kép neve:Tesztkep48bit_7000_v1.tif Pixel mélység:48 bit Csatorna szám:3 Méret:280 MB Pixelszám:49 000 000 Entrópia értéke:24,83832688 Idő:13 perc Medián:7FF6FA083F8A - 7FF6FA09087E Egyedi Szinek száma:42920173 Memória felhasználás:3,5 GB Amit támogat: 8 és 16 bit mélység 1, 3, 3+ csatorna szám BIL (RRGGBB) BSQ (RGBRGB) sorrend Kép neve:Tesztkep24bit_v2.tif Pixel mélység:24 bit Csatorna szám:3 Méret:4,00 KB Pixelszám:90 000 Entrópia értéke:0 Idő:1,825 sec Medián:000000 - 000000 Egyedi Szinek száma:1
10
II. Az entrópia változása kezelésenként: közel azonos közel azonos nem ad szignifikáns különbséget nem ad szignifikáns különbséget I. Az entrópia változása spektrális tartományonként: részben változó részben változó részben szignifikáns a különbség részben szignifikáns a különbség
11
III. Az entrópia változása a vegetációs időszakban: részben változó részben változó részben szignifikáns a különbség részben szignifikáns a különbség IV. Az entrópia változása évenként: szignifikáns jellemző a FIR tartományban szignifikáns jellemző a FIR tartományban Lokális minimum Lokális maximum
12
V. Az entrópia és a repülési magasság függése: szignifikáns paraméter szignifikáns paraméter
13
A topológiai dimenzió egy egész szám… …míg a fraktál dimenziója egy tört. Az információ szerkezete I. Benoit B. Mandelbrot (1982) N – önhasonló részek száma ε – kicsinyítés aránya, vagy lépték
14
Klasszikus fraktál dimenzió problémái: Megoldás: Spektrális Fraktál Dimenzió Az információ szerkezete II. FD: 1,99 Berke József (2006) n – a képrétegek vagy képcsatornák száma S – a spektrális felbontás bitben BM j - értékes képpontot tartalmazó spektrális dobozok száma j-bit esetén BT j – összes lehetséges spektrális dobozok száma j-bit esetén FD: 1,99 FD: 0,03328
15
II. Az SFD változása kezelésenként: szignifikáns paraméter szignifikáns paraméter I. Az SFD változása spektrális tartományonként: szignifikáns paraméter szignifikáns paraméter Lokális minimum Lokális maximum
16
III. Az SFD változása a vegetációs időszakban: szignifikáns paraméter szignifikáns paraméter IV. Az SFD változása évenként: szignifikáns paraméter szignifikáns paraméter
17
V. Az SFD és a repülési magasság függése: szignifikáns különbség szignifikáns különbség VI. Az SFD és az öntözés függése: egységesen változó egységesen változó szignifikáns szignifikánskülönbség
18
V IZSGÁLAT T ÍPUSA E NTRÓPIA SFD S PEKTRÁLIS TARTOMÁNY SZERINT R ÉSZBEN I GEN K EZELÉSEK ALAPJÁN N EM I GEN V EGETÁCIÓS IDŐSZAKON BELÜL I GEN É VENKÉNTI ELEMZÉSEK SZERINT R ÉSZBEN I GEN G EOMETRIAI FELBONTÁS ALAPJÁN I GEN Ö NTÖZÉS SZERINT R ÉSZBEN I GEN ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ X
19
A kutatás az Európai Uniós és Magyarország támogatásával a TÁMOP 4.2.4.A/1-11-1-2012-0001 azonosító számú „Nemzeti Kiválóság Program – Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és működtetése országos program” című kiemelt projekt keretei között valósult meg.
20
K OZMA -B OGNÁR V ERONIKA 1 - S ZABÓ R ITA 2 - O CSKAI Z SOLT 2 - B ERKE J ÓZSEF 2,3 1 – Pannon Egyetem, Meteorológia és Vízgazdálkodás Tanszék 2 - Gábor Dénes Főiskola, Alap- és Műszaki Tudományi Intézet 3 - SFD Informatika Kft.
Hasonló előadás
© 2024 SlidePlayer.hu Inc.
All rights reserved.