Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Ez a dokumentum az Európai Unió pénzügyi támogatásával valósult meg. A dokumentum tartalmáért teljes mértékben Szegedi Tudományegyetem vállalja a felelősséget,
Advertisements

Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Virtuális méréstechnika levelező Mingesz Róbert 5. Óra MA-DAQ – Műszer vezérlése November 26.
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Virtuális méréstechnika levelező Mingesz Róbert 3. óra október 22.
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Mingesz Róbert 1. óra szeptember 5., 7.
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Karakterisztikák mérése 1 Makan Gergely, Mingesz Róbert, Nagy Tamás V
Virtuális méréstechnika Mérés és adatgyűjtés Mingesz Róbert 4. Óra LabVIEW – Fájl I/O, TCP-IP szeptember 26., verzió.
Mérés és adatgyűjtés Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 9. Óra Idő és sokaságátlag November 7., 9.
Mérés és adatgyűjtés Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 7. Óra Digitális oszcilloszkóp kezelése LabVIEW-ból Október 17., 19.
Mérés és adatgyűjtés Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 6. Óra Digitális oszcilloszkóp és hangkártya Október 10., 12.
Mérés és adatgyűjtés Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 8. Óra Spektrum, Lock-in Október 24., 26.
Mérés és adatgyűjtés Virtuális méréstechnika
Mérés és adatgyűjtés Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 12. Óra Karakterisztikák mérése November 21., 23.
Mikrovezérlők alkalmazástechnikája laboratóriumi gyakorlat Kovács Tamás & Mingesz Róbert 7. óra március 29.
Mikrovezérlők alkalmazástechnikája laboratóriumi gyakorlat Kovács Tamás & Mingesz Róbert 2. óra február 13., 16.
Ez a dokumentum az Európai Unió pénzügyi támogatásával valósult meg. A dokumentum tartalmáért teljes mértékben Szegedi Tudományegyetem vállalja a felelősséget,
Virtuális méréstechnika
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat
Mérés és adatgyűjtés 4. Óra Adatok importálása és exportálása, adatok elemzése szeptember 24., 27. Kincses Zoltán, Mingesz Róbert, Vadai Gergely.
Mikrovezérlők alkalmazástechnikája laboratóriumi gyakorlat Makan Gergely, Mellár János, Mingesz Róbert, Boros Péter, Zana Roland Makan Gergely, Mellár.
Virtuális méréstechnika
Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 5. Óra LabVIEW – Ferde hajítás Október 3.
Mérés és adatgyűjtés Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 9. Óra Idő és sokaságátlag November 7., 9.
Mérés és adatgyűjtés Mingesz Róbert 5. Óra LabVIEW – Ferde hajítás Október 3., 5.
Virtuális méréstechnika Görbe illesztése 1 Mingesz Róbert V
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Sub-VI és grafikonok 1 Makan Gergely, Mingesz Róbert, Nagy Tamás v
Virtuális méréstechnika Adatok elemzése, fájl I/O 1 Mingesz Róbert V
Kincses Zoltán, Mingesz Róbert, Vadai Gergely
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Makan Gergely, Mingesz Róbert, Nagy Tamás 2. óra szeptember 9., 10. v
Mikrovezérlők alkalmazástechnikája laboratóriumi gyakorlat
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Makan Gergely, Mingesz Róbert, Nagy Tamás 1. óra szeptember 2., 3. v
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Karakterisztikák mérése II Mérések termisztorral Karakterisztikák mérése II Mérések termisztorral 1 Makan.
Mérés és adatgyűjtés 7. Óra
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Virtuális méréstechnika levelező Mingesz Róbert 2. Óra október 8.
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat levelező 2. Óra Október 27. Kincses Zoltán, Mellár János v
Virtuális méréstechnika Ferde hajítás 1 Mingesz Róbert, Vadai Gergely V
Virtuális méréstechnika Spektrum számolása 1 Mingesz Róbert V
Mikrovezérlők alkalmazástechnikája laboratóriumi gyakorlat A/D konverter Makan Gergely, Mellár János, Mingesz Róbert, Boros Péter, Zana Roland Makan Gergely,
Mikrovezérlők alkalmazástechnikája laboratóriumi gyakorlat PWM Makan Gergely, Mellár János, Mingesz Róbert, Boros Péter, Zana Roland Makan Gergely, Mellár.
A LabVIEW használata az oktatásban
A megoldás főbb lépései:
III. előadás.
Web-grafika (VRML) 10. gyakorlat Kereszty Gábor. Script típusok Elemi típusok: szám: egész vagy lebegőpontos – int / float – 1 / 1.1 string: ‘Hello World!’
A LabVIEW használata az oktatásban
A LabVIEW használata az oktatásban
Mérés és adatgyűjtés 5. Óra LabVIEW – Ferde hajítás Október 1., 4. Kincses Zoltán, Mingesz Róbert, Vadai Gergely v
Alapfogalmak Alapsokaság, valamilyen véletlen tömegjelenség.
A normális eloszlás mint modell
Összetett adattípusok a Pascal nyelvben
Kvantitatív módszerek
Adatleírás.
Tájékoztatás & Bevezetés
Energiatervezés | © 2014 ENERGIATERVEZÉSI FOGALMAK Idősor elemzések Statisztikai jellemzők.
Virtuális Méréstechnika Sub-VI és grafikonok 1 Makan Gergely, Vadai Gergely v
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat - levelező Sub-VI és grafikonok 1 Mingesz Róbert V
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Mérések MA-DAQ műszerrel 1 Makan Gergely, Mingesz Róbert, Nagy Tamás V
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat – levelező Fájl I/O, detrending 1 Mingesz Róbert v
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Hálózati kommunikáció 1 Makan Gergely, Mingesz Róbert, Nagy Tamás V
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat – levelező NI adatgyűjtők programozása 1 Mingesz Róbert V
Mérés és adatgyűjtés Mingesz Róbert 10. Óra Tápegység vizsgálata November 14., 16.
A LabVIEW használata az oktatásban Oszcilloszkóp vezérlése LabVIEW környezetből 1 Mingesz Róbert, Vadai Gergely május 17.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19)
A számítógépes elemzés alapjai
A számítógépes elemzés alapjai
Az IBM SPSS Statistics programrendszer
5. Kalibráció, függvényillesztés
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
Adatfeldolgozási ismeretek környezetvédelmi-mérés technikusok számára
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
Előadás másolata:

Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Fájlolvasás és statisztika Makan Gergely, Mingesz Róbert, Nagy Tamás v 4.1 2014.09.24.

Tömbműveletek

Emlékeztető: XY Graph Jelek ábrázolása egymás függvényében

Tömbműveletek

Index Array

Táblázatos adatfájlok

Szöveges fájl olvasása

Szöveges fájl írása

Tippek Transpose bemenet legyen TRUE Ok: a LabVIEW soronként szereti használni a tömböket, míg az adatfájlokban általában oszlopokba rendezzük Format string-et és Delimiter-t megfelelően kell kiválasztani

Statisztikai eszközök

Mathematics / Probability & Statistics

Középérték, szórás, variancia

Sűrűségfüggvény (probability density function) ℎ(𝑥) ℎ(𝑥) 𝑁 ℎ(𝑥) 𝑁∙Δ𝑥 Gyakoriság hisztogram Relatív gyakoriság Empirikus sűrűségfüggvény

Hisztogram készítése

Feladatok megoldása

Bevezetés Képzeltbeli joghurtgyár Probléma a töltési súllyal Gyár: bevezette a végső termék súlyának mérését Feladat: Szoftver, mely elemzi az eredményeket Probléma azonosítása

Adatok Nettó tömeg: 150 g Elfogadható tűrés: ± 10 % (a szórás háromszorosa) Csomagolás tömege: 10 g Sűrűség: 1,024-1,071 g/cm3

1. Alapvető statisztikai adatok Készítsen programot, mely a rendelkezésre álló adatfájlok tartamát beolvassa és kiszámolja a következő mennyiségeket: Középérték (Mean value, µ) Szórás (Standard deviation, SD) Tűrés (3x SD) Tűrés %-ban Megjegyzés: az egyes fájlok különböző termelési láncokhoz tartoznak. Azonosítsa a hibásakat!

2. Hisztogram készítése Bővítse a programot, hogy az a megjelenítse az adatok eloszlását (hisztogram)! Számolja ki a sűrűségfüggvényt! A hisztogramok számolásánál megfelelően válassza ki az intervallumok számát! Milyen következtetéseket lehet levonni az adatok alapján? Bővítse a programot, hogy még több információ álljon rendelkezésre a hibáról!

3. Hibaterjedés Számolja ki az egyes adatsorokra, hogy a töltősúlyban jelentkező hiba mekkora hatással van a töltőtérfogat értékére!

Következő óra Jegyzet anyaga (MAL.v2.5p.pdf) (ami eddig) Vannak előzetesen megoldandó feladatok