Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Fájlolvasás és statisztika Makan Gergely, Mingesz Róbert, Nagy Tamás v 4.1 2014.09.24.
Tömbműveletek
Emlékeztető: XY Graph Jelek ábrázolása egymás függvényében
Tömbműveletek
Index Array
Táblázatos adatfájlok
Szöveges fájl olvasása
Szöveges fájl írása
Tippek Transpose bemenet legyen TRUE Ok: a LabVIEW soronként szereti használni a tömböket, míg az adatfájlokban általában oszlopokba rendezzük Format string-et és Delimiter-t megfelelően kell kiválasztani
Statisztikai eszközök
Mathematics / Probability & Statistics
Középérték, szórás, variancia
Sűrűségfüggvény (probability density function) ℎ(𝑥) ℎ(𝑥) 𝑁 ℎ(𝑥) 𝑁∙Δ𝑥 Gyakoriság hisztogram Relatív gyakoriság Empirikus sűrűségfüggvény
Hisztogram készítése
Feladatok megoldása
Bevezetés Képzeltbeli joghurtgyár Probléma a töltési súllyal Gyár: bevezette a végső termék súlyának mérését Feladat: Szoftver, mely elemzi az eredményeket Probléma azonosítása
Adatok Nettó tömeg: 150 g Elfogadható tűrés: ± 10 % (a szórás háromszorosa) Csomagolás tömege: 10 g Sűrűség: 1,024-1,071 g/cm3
1. Alapvető statisztikai adatok Készítsen programot, mely a rendelkezésre álló adatfájlok tartamát beolvassa és kiszámolja a következő mennyiségeket: Középérték (Mean value, µ) Szórás (Standard deviation, SD) Tűrés (3x SD) Tűrés %-ban Megjegyzés: az egyes fájlok különböző termelési láncokhoz tartoznak. Azonosítsa a hibásakat!
2. Hisztogram készítése Bővítse a programot, hogy az a megjelenítse az adatok eloszlását (hisztogram)! Számolja ki a sűrűségfüggvényt! A hisztogramok számolásánál megfelelően válassza ki az intervallumok számát! Milyen következtetéseket lehet levonni az adatok alapján? Bővítse a programot, hogy még több információ álljon rendelkezésre a hibáról!
3. Hibaterjedés Számolja ki az egyes adatsorokra, hogy a töltősúlyban jelentkező hiba mekkora hatással van a töltőtérfogat értékére!
Következő óra Jegyzet anyaga (MAL.v2.5p.pdf) (ami eddig) Vannak előzetesen megoldandó feladatok