Kommunikációs Rendszerek

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Elektronika A/D és D/A átalakítók.
Advertisements

Tömörítés.
Jelátalakítás és kódolás
Shannon Tétel A sávszélesség egy négy pólus jellemző, amit hertzben mérnek. A sávszélesség alapvető jelentőséggel bír több területen, legfontosabbak ezek.
QAM és OFDM modulációs eljárások
Gábor Dénes Főiskola Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Infokommunikáció Beszédjelek Házman DIGITÁLIS BESZÉDJEL ÁTVITEL.
Szélessávú jelfeldolgozás kihívásai Készítette : Fürjes János.
Információ és közlemény
Az analóg jelek digitalizálása, az ADC-k típusai működésük.
Diszkrét idejű bemenet kimenet modellek
1. Bevezetés a waveletekhez (folytatás)
Nemlinearitás: a bináris technika alapja
Jelkondicionálás.
Mintavételezési frekvencia
Lineáris és nemlineáris regressziók, logisztikus regresszió
Multimédiás technikák 1. kérdés Melyik diszkrét médium? a)hang b)videó c)animáció d)kép.
Analóg jelek digitalizálása
Analóg és digitális jelek
3. óra Kódok, adatok.
A kommunikáció általános modellje
Microsoft Excel 2010 Gyakoriság.
Hangtechnika I. 5-8 Schiffer Ádám
Fizikai átviteli jellemzők, átviteli módok
2 tárolós egyszerű logikai gép vázlata („feltételes elágazás”)
Fizika 3. Rezgések Rezgések.
INFORMATIKA Számítógéppel segített minőségbiztosítás (CAQ)
Szám - számrendszer 564,2 = 5* * * *10-1
ÖSSZEFOGLALÓ ELŐADÁS Dr Füst György.
VII. Nemzetközi Médiakonferencia „A média hatása a gyermekekre és fiatalokra" szeptember Balatonalmádi Fiatal group leaderek Facebook használati.
Alapfogalmak I. Adat: fogalmak, tények, jelenségek olyan formalizált ábrázolása, amely emberi vagy gépi értelmezésre, feldolgozásra, közlésre alkalmas.
Informatika.
Mintavételezés Demó. Ha túl ritka a mintavétel A felvett 3 pontból nem mondható meg, hogy a három Közül melyik szinuszból vettük a mintát, esetleg valamilyen.
Gyengén nemlineáris rendszerek modellezése és mérése Készítette: Kis Gergely Konzulens: Dobrowieczki Tadeusz (MIT)
Kommunikáció.
Adatábrázolás, kódrendszerek
Csipkézettség csökkentés (anti-aliasing) Szirmay-Kalos László.
Alapfogalmak.
Adatleírás.
 Farkas György : Méréstechnika
Balaton Marcell Balázs
Jelátalakítás Számok tízes számrendszerből kettes számrendszerbe (kettővel való maradékos osztás) 13:
Analóg digitális átalakítás
Alapismeretek Számítógépes adatábrázolás
Hangszerkesztés elmélet
Jelfeldolgozás alapfogalmak
A hang digitalizálása.
Szabályozási Rendszerek 2014/2015, őszi szemeszter Előadás Automatizálási tanszék.
Címlap Bevezetés az információelméletbe Keszei Ernő ELTE Fizikai Kémiai Tanszék
Kommunikációs Rendszerek
Adatátvitel elméleti alapjai
A DIGITÁLIS HANG.
Szimuláció.
FARKAS VIVIEN. MINTAVÉTELEZÉSI FREKVENCIA  A digitalizálás során használt legfontosabb minőségi tényező a mintavételezési frekvencia, vagy mintavételezési.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Kommunikáció.
TÁMOP /1-2F Modern informatikai eszközök Multimédia az interneten Papp Szabolcs 2009.
Adat és információ. Információ, tudás  A latin informatio = felvilágosítás, tájékoztatás, oktatás szóból  Minden, ami megkülönböztet  Új ismeretté.
Analóg jel, digitális jel
A DIGITÁLIS HANG Mi a hang? A hang valamilyen rugalmas közegben terjedő rezgéshullám ami az élőlényekben hangérzetet kelt. A hang terjedési sebessége.
Manhertz Gábor; Raj Levente Tanársegéd; Tanszéki mérnök Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék.
KŐZETFIZIKAI VIZSGÁLATOK SZÁMÍTÓGÉPES MÉRŐRENDSZERREL
Multimédia.
II. konzultáció Analízis Sorozatok Egyváltozós valós függvények I.
Segédlet a Kommunikáció-akusztika tanulásához VIHIAV 035
Jelkondicionálás.
HANG Multimédia tananyag Huszár István.
A hang digitalizálása.
Kísérlettervezés 3. előadás.
Készletek – Állandó felhasználási mennyiség (folyamatos)
Digitális hangtechnikaH
Előadás másolata:

Kommunikációs Rendszerek A kommunikáció technikai modell Kommunikációs Rendszerek

Kommunikációs Rendszerek Diszkrét jelek Kommunikációs Rendszerek

(Diszkrét) – digitális ábrázolás Miért ? Nagyságrenddel alacsonyabb zavarérzékenység Csak meghatározott állapotok ( 0 - 1) Hibajavítási eljárások alkalmazhatóak Nagyságrendekkel hatékonyabb kódolási eljárások Összetett, számításigényes kódok Hatékony tömörítési módszerek Tárolási/továbbítási médiumokhoz való alkalmazkodás Az ábrázolás univerzális, kevéssé eszközhöz kötött volta Kommunikációs Rendszerek

Kommunikációs Rendszerek Digitális jelek A digitális jelek döntő többsége a kétértékű eseménytéren van értelmezve. Elvileg többértékű logikák is használhatóak De a kétértékű eseménytér jelei a legtöbb információhordozón könnyen értelmezhetőek: Ki-be fehér-fekete mágnesezési irány van-nincs U0 -U1 0 -1 stb. Kommunikációs Rendszerek

Kommunikációs Rendszerek Bináris jelek Az un. „bináris jelek” fizikai megjelenésükben nagy biztonsággal megkülönböztethetőek. A kettőnél több lehetséges értékű jeltér értékei w szélességű bináris adatszóval ábrázolhatóak. A w bit szóhosszúsággal leírható számérték Kommunikációs Rendszerek

A digitális átalakítás Idő kvantálás -> mintavétel Amplitudó kvantálás -> digitalizálás Kódrendszernek megfelelő ábrázolás Kommunikációs Rendszerek

Kommunikációs Rendszerek Mintavételezés u(t) uA(t) A bemeneten lévő jellel arányos amplitudójú feszültség értékek képzése -legtöbbször egyenletes időközönként -legtöbbször u.n.”sample&hold” használatával -> amplitudó kvantálásra lépcsőjel. Kommunikációs Rendszerek

Shannon mintavételi tétele milyen gyakorisággal kell mintát venni, hogy az eredeti jelet vissza lehessen állítani ? Shannon mintavételi tétele. A mintavételezendő jel sávhatárolt kell legyen ! Ha a hasznos jel felső határfrekvenciája = fG A mintavételi frekvencia legyen fs > 2* fG Vagy a hasznos jel felső határfrevenciája legyen fG < ½* fS Kommunikációs Rendszerek

Kommunikációs Rendszerek Mintavételezési hiba a: mintavételezett jel b: a mintavételi értékek c: hasonmás (alias) frekvenciájú összetevő (átlapolódása) Kommunikációs Rendszerek

Mintavételi gyakoriság Miért kell fG < 1/2 *fS ? A mintavételezés során a mintavételi frekvencia többszörösei is megjelennek a spektrumban. Ha a bemenőjel nem sávhatárolt, vagy a mintavételi frekvencia túl alacsony, akkor ezekkel a spektrum összetevőkkel átlapolódva látszólagos elemek jelennek meg (u.n. „aliasing”) Az eredeti jel többé nem állítható pontosan vissza. (jitter -> más tipusú hiba ! ) Kommunikációs Rendszerek

Kommunikációs Rendszerek Digitalizálás A bemeneten lévő jellel arányos amplitudójú feszültség értékek képzése -legtöbbször egyenletes időközönként -legtöbbször u.n.”sample&hold” használatával -> amplitudó kvantálásra lépcsőjel. Kommunikációs Rendszerek

Kommunikációs Rendszerek Digitalizálás Egy folytonos jel átalakítása diszkrét értékké: az analóg bemenőjel értéktartományának (egyenlő) intervallumokra történő felosztása. Minden intervallumhoz egy diszkrét számérték hozzárendelése. Ezek után minden bemenőjel érték, amely ebbe az intervallumba esik ezzel a diszkrét számértékkel lesz ábrázolva. Kommunikációs Rendszerek

Amplitudó kvantálások nem lineáris kvantálás Lineáris kvantálás Kommunikációs Rendszerek

Nemlineáris kvantálás Miért ? A lineáris amplitudó kvantálás esetén a jel/zaj viszony a bemenő szinttől függ. Alacsony jelszint: rossz jel/zaj viszony, emiatt rosszabb dinamika. A jelszinttől független, (vagy kevésbé függő) jel/zaj viszony elérhető kompresszor/expander alkalmazásával Kommunikációs Rendszerek

Kommunikációs Rendszerek Kvantálási hiba Kommunikációs Rendszerek

Kommunikációs Rendszerek Kvantálási hiba a kvantálás során a bemenőjel értékétől függően változó hiba keletkezik. (érték <> intervallum határ) Ez a folyton változó hiba mint „kvantálási zaj” jelenik meg. A kvantálási hiba maximuma a/2, átlagos értéke a/4 Mértéke a kvantálási szintek számától függ, minden további 1 bit-el történő növelés 6dB-el csökkenti a hibát. Gyakorlatilag meghatározza a hasznos jel dinamika tartományát. Kommunikációs Rendszerek