Háttér, célkitűzések A dohányzás az egyik legsúlyosabb kockázati tényező a rosszindulatú daganatok kialakulásában. A Nemdohányzók védelméről szóló 1999.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Tamás Kincső, OSZK, Analitikus Feldolgozó Osztály, osztályvezető A részdokumentumok szolgáltatása az ELDORADO-ban ELDORADO konferencia a partnerkönyvtárakkal.
Advertisements


Kamarai prezentáció sablon
A METILÉN-DIFENIL-DIIZOCIANÁT (MDI) GÉNTOXICITÁSÁNAK ÉS KARCINOGENITÁSÁNAK VIZSGÁLATA EGY 15 ÉVES EXPOZÍCIÓS PERIÓDUSBAN Farkas Gyöngyi, Kiss Krisztina,
„Esélyteremtés és értékalakulás” Konferencia Megyeháza Kaposvár, 2009
A társadalmi tényezők hatása a tanulásra
Az onkológiai betegek pszicho-szociális szükségleteinek felmérése
Erőállóképesség mérése Találjanak teszteket az irodalomban
A TAO támogatási rendszer Magyar Labdarúgás Fóruma
MATEMATIKA Év eleji felmérés 3. évfolyam
A nemdohányzók védelméről szóló törvény szigorításának hatása budapesti vendéglátóhelyek beltéri levegőminőségére *Országos Környezetegészségügyi Intézet.
Felmérő dolgozat február. 1. feladat Két vérnyomás-csökkentő szert gyógyszert próbáltak ki más-más, de nemben, számban és klinikumban is megegyező.
Humánkineziológia szak
Pályakezdők munkával való elégedettsége Kiss Paszkál ELTE PPK Társadalom- és Neveléspszichológiai Tasznék.
3. Két független minta összehasonlítása
Mellár János 5. óra Március 12. v
Matematika - 5. évfolyam © Kačmárová Fordította: Balogh Szilveszter.
Az új történelem érettségiről és eredményeiről augusztus Kaposi József.
Utófeszített vasbeton lemez statikai számítása Részletes számítás
A tételek eljuttatása az iskolákba
Európa népessége (egyéb elemek). A., Népsűrűség I. Meghatározó tényezők 1. természeti környezet a., domborzat b., éghajlat 2. gazdasági tényezők II.
VÁLOGATÁS ISKOLÁNK ÉLETÉBŐL KÉPEKBEN.
Védőgázas hegesztések
Dr. Sárváry Attila főiskolai docens
Az egészségmagatartás gazdasági-társadalmi meghatározottsága
1. IS2PRI2 02/96 B.Könyv SIKER A KÖNYVELÉSHEZ. 2. IS2PRI2 02/96 Mi a B.Könyv KönyvelésMérlegEredményAdóAnalitikaForintDevizaKönyvelésMérlegEredményAdóAnalitikaForintDeviza.
Szerkezeti elemek teherbírásvizsgálata összetett terhelés esetén:
Sárgarépa piaca hasonlóságelemzéssel Gazdaság- és Társadalomtudományi kar Gazdasági és vidékfejlesztési agrármérnök I. évfolyam Fekete AlexanderKozma Richárd.
Kutatás alapja: kb.170 fős minta ebből 65% férfi, 35% nő Megkérdezett ismérvek: neme jobbkezes/balkezes előképzett/nem előképzett Jobbkezesek és balkezesek.
osztályvezető főorvos Szent Margit Kórház Nephrologia, Budapest
A GYERMEKVÁLLALÁS HATÁSA A CSALÁDI JÖVEDELEMRE MAGYARORSZÁGON Reizer Balázs Béla és Seres Gyula Szociális munka, szociálpolitika szekció április.
NOVÁK TAMÁS Nemzetközi Gazdaságtan
DRAGON BALL GT dbzgtlink féle változat! Illesztett, ráégetett, sárga felirattal! Japan és Angol Navigáláshoz használd a bal oldali léptető elemeket ! Verzio.
Fekete László Született: Csillagjegye: Vízöntő
Merre tovább? Tapasztalatok a kétszintű latin nyelvi érettségiről.
szakmérnök hallgatók számára
A évi demográfiai adatok értékelése
A évi demográfiai adatok értékelése
A bio- és funkcionális élelmiszerek fogyasztói megítélése
Logikai szita Izsó Tímea 9.B.
A szemcsehatárok tulajdonságainak tudatos módosítása
Az Országos Alapellátási Intézet sajtótájékoztatója a magyar egészségügyi helyzet javításáról július 15.
Egészségügyi szakdolgozók tűszúrásos baleseteinek hazai alakulása
LENDÜLETBEN AZ ORSZÁG A Magyar Köztársaság kormánya.
Matematika - 5. évfolyam © Kačmárová Fordította: Balogh Szilveszter.
Példák I. Viszonyszám számítás.
FRAMA01dBH Kft. BUDAPEST  0 Zajmérési helyszínek az M0 4-es szakaszán MZ 10 (Bp. XVI. Magtár u. 56, 66.) MZ 11 (Bp. XVI. Vecseház u. 45.) MZ 12 (Csömör.
7. Házi feladat megoldása
Érettségi jelentkezések és érettségi eredmények 2008 Tanévnyitó értekezlet Érettségi jelentkezések - érettségi eredmények augusztus 29.

Diszkrét változók vizsgálata
40).6-os szint X. feltörésnél az omlás ideiglenes biztosítása
Kutatási eredmények és fehér foltok a migránsok munkaerő-piaci beilleszkedésének kutatásában Kováts András MTAKI.
A kérdőív minden kérdésére 1-től 7-ig számozott tartományban válaszolhattak a résztvevők. Az összehasonlító kiértékeléskor a válaszok átlagos értékeit.
Csurik Magda Országos Tisztifőorvosi Hivatal
A klinikai transzfúziós tevékenység Ápolás szakmai ellenőrzése
MAT VII. Kongresszus1 Elterelés programban a dohányzásról Szögi Lakatos Maya Törzsök Góczán Emese Kék Kocka Nonprofit BT.
QualcoDuna interkalibráció Talaj- és levegövizsgálati körmérések évi értékelése (2007.) Dr. Biliczkiné Gaál Piroska VITUKI Kht. Minőségbiztosítási és Ellenőrzési.
„Jogszerű? Legyen!- JOGPONT+ Mini Szakmai Konferencia”
1. Melyik jármű haladhat tovább elsőként az ábrán látható forgalmi helyzetben? a) A "V" jelű villamos. b) Az "M" jelű munkagép. c) Az "R" jelű rendőrségi.
GAZDASÁGI ADOTTSÁGOK ÉS FEJLŐDÉSI IRÁNYOK A délkelet-európai országok Novák Tamás MTA – VKI május 16.
Kvantitatív módszerek
TÁRSADALMI VERSENYKÉPESSÉG ÉS SIKER A MAGYARORSZÁGI NAGYVÁROSI TÉRSÉGEKBEN BARÁTH GABRIELLA PHD TUDOMÁNYOS MUNKATÁRS KODOLÁNYI JÁNOS FŐISKOLA A MAGYAR.
1 „ Beszéljünk végre világosan az energetikáról” Dr. Hegedűs Miklós Ügyvezető GKI Energiakutató és Tanácsadó Kft. Energetika Október 2.
> aspnet_regiis -i 8 9 TIPP: Az „Alap” telepítés gyors, nem kérdez, de később korlátozhat.
A Dél-Alföld általános gazdasági helyzete és a mögötte meghúzódó EMBER
A KÖVETKEZŐKBEN SZÁMOZOTT KÉRDÉSEKET VAGY KÉPEKET LÁT SZÁMOZOTT KÉPLETEKKEL. ÍRJA A SZÁMOZOTT KÉRDÉSRE ADOTT VÁLASZT, VAGY A SZÁMOZOTT KÉPLET NEVÉT A VÁLASZÍV.
A TÁRSADALMI JÓL- LÉT KÉRDÉSEINEK ÖSSZEHASONLÍTÁSA EGYES SZOLGÁLTATÓ SZEKTOROKBAN Készítette: Folmegné Czirák Julianna
1 Az igazság ideát van? Montskó Éva, mtv. 2 Célcsoport Az alábbi célcsoportokra vonatkozóan mutatjuk be az adatokat: 4-12 évesek,1.
Kard és pajzs viszonya az egészségügyben
Előadás másolata:

Háttér, célkitűzések A dohányzás az egyik legsúlyosabb kockázati tényező a rosszindulatú daganatok kialakulásában. A Nemdohányzók védelméről szóló évi, XLII. sz. törvény egyebek mellett a munkahelyi dohányzást is korlátozza. Mindezek ellenére az egészségügyi dolgozók a lehetséges munkahelyi expozíciók mellett még mindig jelentős mértékben dohányoznak, kevésbé a munkaidő során, gyakrabban szabad idejükben. Vizsgálatainkban 984 egészségügyi dolgozó dohányzási szokásait mértük fel és annak genotoxikus hatását vizsgáltuk az életkor, a nem és a foglalkozási expozíciók tükrében. EGÉSZSÉGÜGYI DOLGOZÓK DOHÁNYZÁSI SZOKÁSAINAK ÉS A MUNKAHELYI EXPOZÍCIÓK CITOGENETIKAI HATÁSÁNAK VIZSGÁLATA Farkas Gyöngyi, Székely Gábor, Gundy Sarolta Országos Onkológiai Intézet, 1122 Budapest, Ráth Gy. u.7-9. Módszerek Vizsgált személyek Egészségügyi intézményben dolgozó 269 férfi és 715 nő alkalmazottat vizsgáltunk. A vizsgált személyek demográfiai adatai az 1. táblázatban láthatók. A kromoszómaanalízis és mikroszkópos értékelés A kromoszómaanalízis hagyományos módszer szerint történt első osztódásban lévő perifériás vér limfocita kultúrákból származó sejteken. Személyenként 100 sejtet értékeltünk. A számbeli és szerkezeti aberrációk közül a következő aberráció típusokat különítettünk el: aneuploidia (46±2 kromoszóma /sejt), kromatid – (deléció, exchange) és kromoszóma típusú aberrációk (páros fragment, dicentrikus és ring, ill. transzlokáció), valamint az aberrációt hordozó aberráns sejtek %-os megoszlása. A statisztikai elemzéshez Wilcoxon tesztet alkalmaztunk. Dohányzási szokások: A dohányzók aránya az összes dolgozó tekintetében 40,4% volt. A munkahelyi expozíciók alapján a sugaras munkakörben dolgozóknál találtuk a legkevesebb dohányzót (28,9%) (1. ábra). Citogenetikai értékek: Az egészségügyi dolgozók spontán kromoszómaaberrációs értékeit a nem, életkor, dohányzási szokás és a munkahelyi expozíció vonatkozásában hasonlítottuk össze. A nemi hovatartozás és dohányzás jelentősen befolyásolták a kromoszóma aberrációs értékeket, mind a kromatid deléciók, mind az aberrációt hordozó sejtek tekintetében (2.Táblázat). Szignifikánsan magasabbak A dohányzó férfiak kromoszóma aberrációi, mint a dohányzó nőké ill. a nemdohányzó férfiaké. Az aberrációfajták közül a kromatid típusúak dominálnak. A foglalkozási expozíciók viszont nincsenek hatással a kromoszóma aberrációkra (3.Táblázat). Az életkor általában kockázati faktornak tekinthető: a 35 évnél idősebbek között több kromoszómaaberrációt tartalmazó sejtet találtunk, mint 35 év alatt, és ezt az emelkedést a dohányzás markánsabban befolyásolja (2. ábra). Eredmények Dohányzás/Nem Vizsgált sejtek száma (n) Kromoszóma aberrációk Átlag  SE Kromatid törés Kromoszóma fragment Dicentrikus +ring Aberráns sejt Összes aberráció Nem dohányzó férfi ,05  0,10 a 0,25  0,040,13  0,031,40  0,11 b 1,49  0,12 d Dohányzó férfi ,63  0,16 a,d 0,31  0,060,14  0,041,98  0,18 b,c 2,11  0,20 d Nem dohányzó nő ,20  0,060,29  0,030,12  0,021,51  0,071,65  0,08 Dohányzó nő ,30  0,08 d 0,33  0,050,10  0,021,56  0,09 c, 1,75  0,10 Vizsgált csoportok N (személyek száma) Életkor(x  SD) Aberráns sejt átlag  SE Nem Férfi ,9  12,41,65  0,10 Nő ,0  10,81,53  0,06 Összes ,7  11,31,56  0,05 Dohányzás Igen ,3  10,6 1,68  0,08 a Nem ,7  11,61,48  0,06 a Expozíció Vegyi ,2  10,81,64  0,14 Sugár ,3  11,11,68  0,12 Nem exp ,4  11,41,63  0,07 Kor (évek) ≤ ,0  4,21,40  0,08 b > ,7  7,81,66  0,06 b 1. Táblázat. A vizsgált személyek demográfiai adatai és a kromoszóma aberrációt hordozó sejtek értékei 3.Táblázat. A különböző expozíciós csoportok kromoszómaaberrációinak összehasonlítása Következtetés Kohortunkban az egészségügyi dolgozók foglalkozásból eredő expozíciói nem emelik a spontán kromoszómaaberráció értékeket, ami valószínűleg a munkavédelmi szabályok betartásának és a megfelelő munkakörülményeknek köszönhető. A kromoszómaaberrációkat hordozó sejtek átlagos gyakoriságát viszont a >35 év életkor, a nem és a dohányzás együttesen módosítja. 1.ábra. A dohányzók és nem dohányzók aránya az egyes expozíciós csoportokban (kék: doh., rózsaszín: nem doh.) Szignifikancia a p=0,0014 b p=0,0055 c p=0,0042 d p= 0, Táblázat. A férfiak és nők valamint a dohányzók és a nem dohányzók összehasonlító citogenetikai analízise Expozíció Vizsgált sejtek száma (n) Kromoszóma aberrációk Átlag  SE Kromatid törés Kromoszóma fragment Dicentrikus +ring Aberráns sejt Összes aberráció Vegyszer ,31  0,13 0,35  0,060,12  0,031,64  0,141,83  0,16 Sugár ,30  0,100,36  0,060,11  0,031,68  0,121,86  0,13 Nem exponált ,23  0,050,27  0,030,12  0,021,63  0,071,51  0,06 2.ábra. A dolgozók aberráns sejtjeinek változása az életkorral Szignifikancia a p=0,020 b p=0,0106