Vállalatgazdaságtan a gyakorlatban Logisztika

Anyagigény meghatározása  a jövőbeli anyag- vagy termékszükséglet múltbeli adat múltbeli adat megfelelő minőségű és számú adat megfelelő minőségű és számú adat  Várható középérték számítási módszer anyag/termékfelhasználás viszonylag állandónak tekinthető anyag/termékfelhasználás viszonylag állandónak tekinthető a periódusonkénti szóródás véletlenszerűen ingadozik a periódusonkénti szóródás véletlenszerűen ingadozik  Példa: Egy vállalat egyik anyagára a havi felhasználás mennyiségi adatai ismeretek 10 perióduson (hó) keresztül. Meg kell becsülni a következő időszak felhasználását.

Anyagigény várható értékének számítása a középértékből Valószínűségi változó 98,7 103,7 96,4 99,6 104,3 101,6 97,1 99,4 102,9 96,2 EltérésNégyzetes eltérés 1,31,69 -3,713,69 3,612,96 0,40,16 -4,318,49 -1,62,56 2,98,41 0,60,36 -2,98,41 3,814,44  3,00 100,0 81,17

Valószí-nűségi változóSűrűségKumulált sűrűség= eloszlás EXCEL függvény=NORM.ELOSZL()100;3,HAMIS=NORM.ELOSZL()100;3,IGAZ 910, , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,5 1010, , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

Az anyagfelhasználás a következő hónapban nem lesz több, mint x közép +  84%, x közép +2  97,7% x közép +3  99%. 97,7% valószínűséggel biztosítani szeretnénk a jövő periódus anyagigényét,106 mennyiséget kell beszereznünk.

exponenciális kiegyenlítés tendenciaszerű változás (az idő és az anyagfelhasználás között valamilyen kapcsolat van)  nem használhatjuk a középértéket a prognózishoz.  exponenciális kiegyenlítés módszere véletlen kiugrást trendként értékelivéletlen kiugrást trendként értékeli V(E) 0 =  V 0 +  (1-  )V -1 +  (1-  ) 2 V -2 +  (1-  ) 3 V -3 +  (1-  ) 4 V -4 V (E)i =V i *  +(1-  )*V (E)i-1

trend  Trendfüggvény Lineáris (b*x+a) Lineáris (b*x+a) Logaritmikus (b*lnx+a) Logaritmikus (b*lnx+a) Polinomiális (b n *x n +b n-1 *x n-1 +…+b 1 *x + a) Polinomiális (b n *x n +b n-1 *x n-1 +…+b 1 *x + a) Hatvány (a*x b ) Hatvány (a*x b ) Exponenciális (a*e b*x ) Exponenciális (a*e b*x ) (Mozgóátlag) (Mozgóátlag)  Rnégyzetfüggvény 90% 90%

trend Periódus (hó)Tény felh. Becsült felh. V i tény x y tény y becslő (y t -y b ) ,6 38,122, ,0 38,456, ,6 38,787, ,0 39,1216, ,7 39,450, ,8 39,788, ,8 40,127, ,8 40,4511, ,9 40,783, ,6 41,120, ,2 41,450, ,4 41,790,15 Összeg 78479,4479,4065,56 Átlag 40,039,95 Szórás 2,72

Anyagrendelés  Szükséges rendelésmennyiség Rendelésfeladás Rendelésfeladás Alapmodellek Alapmodellek Fűrészfog (t=áll; Q= áll.)Fűrészfog (t=áll; Q= áll.) Kiegészítő (Q= áll. t=1)Kiegészítő (Q= áll. t=1) Rendelési készlet (Q=1 t=áll)Rendelési készlet (Q=1 t=áll) Min-max (Q=1 t=1)Min-max (Q=1 t=1)

Anyagrendelés  t-Q diszpozíciós politika meghatározott egyenlő időnként egyenlő (periódusonként) Q meghatározott mennyiséget rendelünk diszpozíciós politika meghatározott egyenlő időnként egyenlő (periódusonként) Q meghatározott mennyiséget rendelünk időben egyenletes fogyáskor alkalmazható. időben egyenletes fogyáskor alkalmazható.

Anyagrendelés t-S t meghatározott egyenlő időnként (periódusonként) a mindenkori készlethez az előre meghatározott S maximális készletet kiegészítő mennyiséget rendelünk Állandó szállításidő esetén

Anyagrendelés s-Q meghatározott időnként megvizsgáljuk a készletet, és ha a készletérték egy bizonyos s minimális készletszint alá csökken, rendelünk egy előre meghatározott Q mennyiséget. leggyakoribb diszpozíciós eljárás.

Anyagrendelés s-S a készlet egy bizonyos s minimális készletre csökkenése után annyit rendelünk, hogy a készlet a rendeléssel elérjen egy meghatározott S maximumot.