Σ HPC HΨ Szeged Cink-peptid komplexek modellezése Fekete A. Zoltán 1*, Penke Botond 2 1 SZTE HPC Csoport, 2 SZTE-MTA Szupramolekuláris és Nanoszerkezetű.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Tamás Kincső, OSZK, Analitikus Feldolgozó Osztály, osztályvezető A részdokumentumok szolgáltatása az ELDORADO-ban ELDORADO konferencia a partnerkönyvtárakkal.
Advertisements


„Esélyteremtés és értékalakulás” Konferencia Megyeháza Kaposvár, 2009
Készítette: Boros Erzsi
FEFO vékonykliens megoldások
Végfelhasználói Promóció Navigator > Navigator Promotion 2004, 2006, 2008 and óta mejelenő promóciók Díj: Euro 2004 jegy Díj: iPod.
A FELNŐTTKÉPZÉS SAROKKÖVEI:
Erőállóképesség mérése Találjanak teszteket az irodalomban
HPC ’11 Kellenek-e szuperszámítógépek? Máray Tamás NIIF Intézet RICOMNET 2011 konferencia.
Humánkineziológia szak
Mellár János 5. óra Március 12. v
Szervetlen kémia Hidrogén
Elektromos mennyiségek mérése
Koordináta transzformációk
Mágneses lebegtetés: érzékelés és irányítás
Utófeszített vasbeton lemez statikai számítása Részletes számítás
Ütemezési algoritmusok (FCFS, SJF, RR)
Borán es foszfin molekulák kölcsönhatása oldatfázisban
A tételek eljuttatása az iskolákba
Elektronikai Áramkörök Tervezése és Megvalósítása
VÁLOGATÁS ISKOLÁNK ÉLETÉBŐL KÉPEKBEN.
1. IS2PRI2 02/96 B.Könyv SIKER A KÖNYVELÉSHEZ. 2. IS2PRI2 02/96 Mi a B.Könyv KönyvelésMérlegEredményAdóAnalitikaForintDevizaKönyvelésMérlegEredményAdóAnalitikaForintDeviza.
3. Szálszinten párhuzamos feldolgozás (TLP)
Önkonzisztens Sűrűségfunkcionál Alapú Tight-Binding (SCC-DFTB) Módszer Száraz Áron Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar Fizikus.
Szerkezeti elemek teherbírásvizsgálata összetett terhelés esetén:
Sárgarépa piaca hasonlóságelemzéssel Gazdaság- és Társadalomtudományi kar Gazdasági és vidékfejlesztési agrármérnök I. évfolyam Fekete AlexanderKozma Richárd.
NOVÁK TAMÁS Nemzetközi Gazdaságtan
DRAGON BALL GT dbzgtlink féle változat! Illesztett, ráégetett, sárga felirattal! Japan és Angol Navigáláshoz használd a bal oldali léptető elemeket ! Verzio.
Számítástechnika a KFKI AEKI-ben
1 Változás. Válság. Váltás.Hu A Magyar Szociológiai Társaság éves konferenciája és közgyűlése. Laki Ildikó: Esélyek és hátrányok a fogyatékosok életében.
A közép- és emelt szintű vizsga tanári értékelése
Paradigmaváltások a processzorfejlesztésben Sima Dezső augusztus 25.
Adatmodellek A modellezés statisztikai alapjai. Statisztikai modell??? cél: feltárni, hogy bizonyos jelenségek között létezik-e az általunk feltételezett.
szakmérnök hallgatók számára
Az LPQI rész a Partner Az LPQI-VES társfinanszírozója: Dr. Dán András Az MTA doktora, BME VET Meddőenergia kompenzálás elmélete és alkalmazása.
Önálló labor munka Csillag Kristóf 2005/2006. őszi félév Téma: „Argument Mapping (és hasonló) technológiákon alapuló döntéstámogató rendszerek vizsgálata”
Kémiai reakciók.
Oldószermodellek a kvantumkémiában A kémiai reakciók legnagyobb része oldószerben játszódik le (jelentőség) 1. Az oldószermodellek elve 2.
STACIONÁRIUS RÉSZECSKETRANSZFER SZIMULÁCIÓJA MONTE CARLO ALAPOKON Kristóf Tamás Pannon Egyetem, Kémia Intézet Fizikai Kémia Intézeti Tanszék „Szabadenergia”
FRAMA01dBH Kft. BUDAPEST  0 Zajmérési helyszínek az M0 4-es szakaszán MZ 10 (Bp. XVI. Magtár u. 56, 66.) MZ 11 (Bp. XVI. Vecseház u. 45.) MZ 12 (Csömör.
Számítógép legfontosabb paraméterei
MVM Trade portfoliója 2009-ben
Az AUDI informatikai motorja
A megújuló energiatermelés foglalkoztatási hatásai
Objektivitás keresés a fizioterápiában Csermely Miklós dr.
IC gyártás Új technológiák. 2 Strained Silicon (laza szilícium)
A klinikai transzfúziós tevékenység Ápolás szakmai ellenőrzése
2006. Peer-to-Peer (P2P) hálózatok Távközlési és Médiainformatikai Tanszék.
Költség-minimalizálás az ellenőrző kártyák alkalmazásánál Feladatmegoldás, kiegészítés.
MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont Szilárdtest-fizikai és Optikai Intézet Komplex Folyadékok Osztály Folyadékszerkezet Csoport (Csoportvezető: Pusztai László)
Tanulói utánkövetés 2009/2010. A 2009/2010-es tanévben iskolánkban 210 tanuló végzett. 77 fő a szakközépiskola valamelyik tagozatán 133 fő szakmát szerzett.
Torlódás (Jamming) Kritikus pont-e a J pont? Szilva Attila 5. éves mérnök-fizikus hallgató.
III. Kontaktusok tulajdonságai és számítógépes modellezés 4. előadás: Hertz-kontaktus; ütközés Budapest, szeptember 28.
Nyitott Kapuk 2010 Beiskolázási kérdőívek értékelése.
QualcoDuna interkalibráció Talaj- és levegövizsgálati körmérések évi értékelése (2007.) Dr. Biliczkiné Gaál Piroska VITUKI Kht. Minőségbiztosítási és Ellenőrzési.
1 Szélességi Bejárás Györgyi Tamás – GYTNAAI.ELTE 2007 Március 22 Algoritmusok És Adatszerkezetek 2 Gráfalgoritmus S b a d e f h g c.
1. Melyik jármű haladhat tovább elsőként az ábrán látható forgalmi helyzetben? a) A "V" jelű villamos. b) Az "M" jelű munkagép. c) Az "R" jelű rendőrségi.
Szilágyi Petra Ágota PhD hallgató ELTE TTK Magkémiai Tanszék, Budapest CNRS LCC Équipe P, Toulouse (Franciaország) Vaskomplexek és fotodegradációjuk, valamint.
Készítette: Horváth Viktória
8. hét: Összetett keretszerkezetek Készítette: Pomezanski Vanda
Miért jó nekünk kutatóknak a felhő?
Ismerkedjünk tovább a számítógéppel
A KÖVETKEZŐKBEN SZÁMOZOTT KÉRDÉSEKET VAGY KÉPEKET LÁT SZÁMOZOTT KÉPLETEKKEL. ÍRJA A SZÁMOZOTT KÉRDÉSRE ADOTT VÁLASZT, VAGY A SZÁMOZOTT KÉPLET NEVÉT A VÁLASZÍV.
1 Az igazság ideát van? Montskó Éva, mtv. 2 Célcsoport Az alábbi célcsoportokra vonatkozóan mutatjuk be az adatokat: 4-12 évesek,1.
Mikroprocesszorok (Microprocessors, CPU-s)
ifin811/ea1 C Programozás: Hardver alapok áttekintése
Modellek a számítógép megismeréshez Takács Béla
HPC a tudomány szolgálatában: Az NIIF megújult szuperszámítógépes infrastruktúrája és szolgáltatásai Dr. Máray Tamás NIIF Intézet Networkshop 2011 Kaposvári.
Kiss Zoltán NIIF Intézet Networkshop 2016 HPC Tutoriál Az (NIIF) HPC bemutatása.
HPC: Hozzáférés és első lépések
Előadás másolata:

Σ HPC HΨ Szeged Cink-peptid komplexek modellezése Fekete A. Zoltán 1*, Penke Botond 2 1 SZTE HPC Csoport, 2 SZTE-MTA Szupramolekuláris és Nanoszerkezetű Anyagok Kutatócsoport, Szeged

Σ HPC HΨ Szeged Előadásom menete Bevezetés A cink-peptid problematika Metodikai megjegyzések Mentségeim: hogyan kerültem a fehérje-modellezési szekcióba Összefoglalás és kitekintés

Σ HPC HΨ Szeged „HPC csoport” SZTE (Szote Kht., DNT) High Performance Computing = Nagy Teljesítményű Számítás (előre a TeraFlopok útján)! Nyers csúcs-kapacitás: összesen kb. 500 GFLOPs = ½ TFLOPs Silicon Graphics Altix 3700: SMP (Shared Memory Parallel) 48 Intel-Itanium CPU 1.3GHz, 48 GB RAM, kb. 310 eFt/GFLOPs † Fujitsu-Siemens: ‘1U(4cm)’ klaszter 19x2x2 AMD-Opteron CPU 1.8GHz, 19x4 GB RAM, kb. 70 eFt/GFLOPs

Σ HPC HΨ Szeged Amiloid béta-peptid probléma

Σ HPC HΨ Szeged Konkrét kérdés: Zn 2+ kölcsönhatása a peptiddel Kísérleti tapasztalat: a fémion nagymértékben gyorsítja az aggregációt; ennek miértje élénk vita tárgya, amit mérések magukban nem tudnak eldönteni Nagy szükség van elméleti vizsgálatokra Kvantumkémia is kell – a force-field kezelések önmagukban nem elegendőek Több száz aminosav egységre kiterjedő rendszerek leírása a kívánatos Több száz aminosav egységre kiterjedő rendszerek leírása a kívánatos!

Σ HPC HΨ Szeged Miért kell kvantumkémia: a többarcú amiloid „Itt a proton – hol a proton” játéka erősen függhet a környezeti hatásoktól: lásd például a mellékelt Poisson- Boltzmann számítást, ami a töltés-állapot érzékenységét illusztrálja az ionerősségre és lokális dielektrikumra. Az ilyen viselkedést nehéz megbízhatóan leírni egyszerű molekuláris mechanikával ill. dinamikával…

Σ HPC HΨ Szeged Miért kell kvantumkémia: a huncut cink [Zn(HIS-HIS)] [Zn(HIS-HIS -Ht )] [Zn(HIS-HIS)(H 2 O)] [Zn(HIS-HIS)(H 2 O) 4 ] [Zn(HIS-HIS -Hi )(H 2 O) 4 ] [Zn(HIS-HIS)(H 2 O) 3 ] [Zn(HIS-HIS)(H 2 O) 2 ] [Zn(HIS-HIS) 2 ] [Zn(HIS-HIS)(HIS-HIS -Ht )] [Zn(HIS-HIS)(HIS-HIS -Hi )] Zárt d-héja és redox-inaktivitása ellenére sem unalmasan egyhangú: töltése távol van a formális +2-től, és jelentős eltolódásokon mehet keresztül!

Σ HPC HΨ Szeged Gyöngszem az AMBER-ban: Divide & Conquer módszer Merz, K.M. (PSU → UFL) és tsai. eljárása: ‘divcon’ A rendszer méretével lineárisan skálázódó időigény (szemben az N 3 függéssel a hagyományos szemiempírikus, ill. ennél is meredekebb emelkedéssel az ab initio módszerekre)! Tartalmazza a Merz által nagymértében javított cink paraméterezést („Zinc biological”) is Hasznosítja az AMBER csomag szolgáltatásait Jól párhuzamosítható (az AMBER-es verzió NEM)

Σ HPC HΨ Szeged D&C séma: alrendszerek

Σ HPC HΨ Szeged D&C skálázás: energia

Σ HPC HΨ Szeged D&C skálázás: gradiensek

Σ HPC HΨ Szeged DivCon példa: Abeta1-28 (1AMB) NUMBER OF RESIDUES = 28 NUMBER OF RESIDUES IN EACH CORE = 3 … NUMBER OF ATOMS = 438 TOTAL NUMBER OF BASIS FUNCTIONS = 1134 TOTAL NUMBER OF ELECTRONS = 1270 … NUMBER OF SUBSYSTEMS = 10 AVERAGE SUBSYSTEM SIZE = 146 MAXIMUM SUBSYSTEM SIZE = 181 TIME/cycle/residue = 61 sec TIME/cycle/molecule = 599 sec Összehasonlításul: hasonló MOPAC job > 9 óra!

Σ HPC HΨ Szeged DivCon saját példák: néhány protein (PRIDE-NMR)

Σ HPC HΨ Szeged További saját fejlesztés menete A DivCon/ZnB módszer megkezdett ellenőrzésének kiteljesítése Új szemiempírikus paraméterezés: a PM3 hibáitól nagymértékben megszabadított RM1 (H,C,N,O,S) kombinálása a ZnB fém-specifikus paramétereivel A General AMBER FF felhasználása, megfelelő (úgy kötött, mint kötetlen cink-típust alkalmazó) paraméterekkel, dinamikához; ígéretes a Hoops-Merz metallo-protein FF

Σ HPC HΨ Szeged Köszönöm a figyelmet! Kapcsolat:

Σ HPC HΨ Szeged Alanin oligomerek ALA 4 (42 atom, G* bázisfüggvény) … ALA 64 (642 atom, 3531 bázisfüggvény 3-21G*) Benchmark ízelítő

Σ HPC HΨ Szeged ALA n futás-idők # HF/[3-21*|6-31|6-311]G SP

Σ HPC HΨ Szeged Köszönet-nyilvánítás Bartha Ferenc Bogár Ferenc Dombi György, HPC projekt-vezető Labádi Máté Martinek Tamás Penke Botond Viskolcz Béla NKTH/KPI KIIF pályázat: ALAP /2005. Kapcsolat:

Σ HPC HΨ Szeged PM6:  f H átlagos hibák Statisztika: 1373 vegyületre, csak H, C, N, O, F, P, S, Cl és Br atomokkal.

Σ HPC HΨ Szeged Helyünk a (TOP500) világban HPC csoport + ½ HPC-Europa központok TeraFLOP PetaFLOP HPC csoport