avagy Négy halálos lórugás egy év alatt! Mit tesz a kormány?

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Nevezetes eloszlások, normál eloszlás
Advertisements

Események formális leírása, műveletek
I. előadás.
Valószínűségszámítás
Kvantitatív módszerek
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
Valószínűség számítás
Mérés és adatgyűjtés Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 9. Óra Idő és sokaságátlag November 7., 9.
Hálózati Biológia A sejt funkcionális működésének megértése.
Becsléselméleti ismétlés
Közúti és Vasúti járművek tanszék. Célja:az adott járműpark üzemképes állapotának biztosítása. A karbantartás folyamatait gyakran az üzemeltetést is kiszolgáló.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
E L E M Z É S. 1., adatgyűjtés 2., mintavétel (a teljes sokaságot ritkán tudjuk vizsgálni) 3., mintavételi információk alapján megállapítások, következtetések.
Vámossy Zoltán 2006 Gonzales-Woods, SzTE (Kató Zoltán) anyagok alapján
Valószínűségszámítás
PTE PMMK Matematika Tanszék dr. Klincsik Mihály Valószínűségszámítás és statisztika előadások Gépész-Villamosmérnök szak BSc MANB030, MALB030 Bevezető.
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
Kvantitatív módszerek 7. Becslés Dr. Kövesi János.
Valószínűségszámítás
1 TARTALOM: 0. Kombinatorika elemei (segédeszközök) 1. Eseményalgebra 2. A valószínűség: a) axiómák és következményeik b) klasszikus (=kombinatorikus)
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Kvantitatív módszerek
Alapfogalmak Alapsokaság, valamilyen véletlen tömegjelenség.
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
Véletlenszám generátorok

Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Másodfokú egyenletek megoldása
Kvantitatív módszerek 5. Valószínűségi változó Elméleti eloszlások Dr. Kövesi János.
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Valószínűségszámítás
Gazdaságstatisztika 11. előadás.
Gazdaságstatisztika 12. előadás.
Gazdaságstatisztika 13. előadás.
Gazdaságstatisztika 16. előadás Hipotézisvizsgálatok Alapfogalamak
Hipotézis vizsgálat (2)
Alapsokaság (populáció)
Várhatóértékre vonatkozó próbák
Hipotézis vizsgálat.
Alapfogalmak.
Illeszkedés vizsgálat
Folytonos eloszlások.
Binomiális eloszlás.
Hipergeometriai eloszlás. Sir Ronald A. Fisher és Ms Bristol esete a teával és a tejjel Első felvonás.
© Farkas György : Méréstechnika
Dr Gunther Tibor PhD II/2.
I. előadás.
BINOM.ELOSZLAS Statisztika a számítógépen és a médiában Koncz Levente április 14.
Valószínűségszámítás III.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
x1 xi 10.Szemnagyság: A szemnagyság megadásának nehézségei
A mozgás egy E irányú egyenletesen gyorsuló mozgás és a B-re merőleges síkban lezajló ciklois mozgás szuperpoziciója. Ennek igazolására először a nagyobb.
Valószínűségszámítás II.
Hibaszámítás Gräff József 2014 MechatrSzim.
Kiváltott agyi jelek informatikai feldolgozása 2016 Statisztika Kiss Gábor IB.157.
Statisztikai folyamatszabályozás
Kockázat és megbízhatóság
Szóródási mérőszámok, alakmutatók, helyzetmutatók
Kockázat és megbízhatóság
Kvantitatív módszerek MBA és Számvitel mesterszak
Minőségbiztosítás II_3. előadás
I. Előadás bgk. uni-obuda
JELENÉRTÉKSZÁMÍTÁS-TECHNIKA
Valószínűségi változó, eloszlásfüggvény
Valószínűségi változók együttes eloszlása
5. előadás.
Gazdaságinformatikus MSc
Készletek – Állandó felhasználási mennyiség (folyamatos)
Előadás másolata:

avagy Négy halálos lórugás egy év alatt! Mit tesz a kormány? Poisson eloszlás avagy Négy halálos lórugás egy év alatt! Mit tesz a kormány?

A porosz hadsereg 10 hadtestében 1875-1894 között lórugás következtében bekövetkezett halálesetek száma

Mi jellemző a lórugásra, mint véletlen eseményre? Az esemény bekövetkezésének valószínűsége időben állandó Két egymást követő esemény független egymástól (nem befolyásolják egymás bekövetkezésének valószínűségét) Ha a fenti tulajdonságokkal rendelkező véletlen esemény időegység alatti előfordulásainak száma a valószínűségi változó, akkor az Poisson eloszlást követ. További példák: radioaktív bomlások száma, sorozatgyártásnál a hibák száma, nyomdahibák száma. Mondjatok még!

Véletlen térfolyamatok Egy vonal mentén véletlenszerűen elszórunk magokat. Milyen eloszlást követ az egy méterre eső magok száma? És ha nagyobb területre szórjuk véletlenszerűen a magokat, milyen eloszlású lesz az egy négyzetméterre jutó magvak száma?

Poisson eloszlás

Poisson eloszlás: a binomiális eloszlás határértéke ha n tart végtelenhez, p tart nullához és np konstans, akkor a binomiális eloszlás átmegy l=np paraméterű Poisson eloszlásba Tudnátok erre biológiai példát mondani?

Feladatok Generáljatok Poisson eloszlású véletlen számokat, majd készítsetek hisztogramot és box-plotot! Számoljátok ki a Y=0, 1, 2, 3, 4 értékekhez tartozó valószínűségeket a l=0.61 paraméterű Poisson eloszlás esetén! Hasonlítsátok össze a lórugás adatokból számolt relatív frekvenciákkal!