Csoportosítás (klaszterezés) A csoportosítás feladata a vizsgált objektumok jól elkülönülő csoportba történő besorolása. A klaszterezés sok szempontból.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
7. előadás.  Zend_Auth komponens  Authentikációs típusok  Az authentikáció menete  Zend_Acl_Resource  Zend_Acl_Role  Jogosultságkezelés ZF-ben.
Advertisements

Programozási feladatok
Összefoglalás Hardver,szoftver,perifériák Memóriák fajtái
ADATBÁZISOK.
Meteorológiai Előrejelzés Adatbányászati Támogatással Putnoki Gyula GTK ISZAM II.évf. Társszerzők: az ISZAM-os Meteor-team TDK-konferencia 2007 Gödöllő.
Data Explorer Kft. Tóth Nándor Ügyvezető.
Szűcs Imre CRM elemző GE Consumer Finance Budapest Bank Rt.
Adatbányászat a kontrollingban
Adatbányászat az Internet korszakában
Microsoft Access V. Készítette: Rummel Szabolcs Elérhetőség:
Digitális képanalízis
SAS Enterprise Miner 1. gyakorlat
SAS Enterprise Miner 2. gyakorlat
Információ kezelés Az információ visszakeresésének lehetőségei.
Adatbázis-kezelés.
Távolság alapú eljárások Hierarchikus eljárások
Fogalmak, részterületek, eszközök, szoftverek
MI 2003/ Alakfelismerés - még egy megközelítés: még kevesebbet tudunk. Csak a mintánk adott, de címkék nélkül. Csoportosítás (klaszterezés, clustering).
Klaszterező algoritmusok smart city alkalmazásokhoz Gonda László Témavezető: Dr. Ispány Márton.
Adatbányászat. Miért kell menedzselni a tudást és az adatokat? Az adatok mennyisége folyamatosan nő Az elektronikus dokumentáltság növeli az átláthatatlan.
2006. július 11.SAS Felsőoktatási Fórum1 Adatbányászat oktatása a SAS rendszerrel a Debreceni Egyetemen Ispány Márton DE, Informatikai Kar.
BE KI Perifériák Számítógép.
Korszerű eszközök a vállalati információ- és tudásmenedzsmentben
Adatbányászat: Klaszterezés Haladó fogalmak és algoritmusok
Az SPSS technológiával háromszorosára nőtt az online eladásokból származó bevétel.
Hierarchikus klaszteranalízis
Gazdasági modellezés,döntési modellek
Kvantitatív módszerek
A valós világ modellezése. Az embert a valós világ modellezésekor a következő gondolatok vezérlik: Absztrakció Megkülönböztetés Osztályozás Általánosítás,
1/10 Dr. Angster Erzsébet T-Logic Kft.
Adatbázisrendszerek jövője
Dr. Krauszné Dr. Princz Mária Adatbázis rendszerek I.
Publikációs portál Platform Specific Model UML bázisú modellezés és analízis Csapat: UML7 (Percze Dániel, Rajnai Zoltán, Ráth István, Tóth Dániel, Vágó.
Tanulási és tanítási stílusok elektronikus környezetben
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Ritka események kezelése intelligens adatfeldolgozás segítségével.
Gépi tanulás Tanuló ágens, döntési fák, általános logikai leirások tanulása.
Önálló labor munka Csillag Kristóf 2005/2006. őszi félév Téma: „Argument Mapping (és hasonló) technológiákon alapuló döntéstámogató rendszerek vizsgálata”
Nézzük, mit tudunk…. Mire gondoltam? Megjeleníti az adott adatbázishoz kapcsolódó összes objektumot : adatbázis ablak.
Dr. Fekete István Integrált kockázatfelmérés informatikai támogatása: Szigma Integrisk Budapesti Corvinus Egyetem Balatonalmádi január
Adatbányászati módszerek a térinformatikában
Többváltozós adatelemzés 5. előadás. Hierarchikus klaszterezés Klaszterek számát nem kell előre megadni A pontok elhelyezkedését térképezi fel Nem feltétlenül.
Többváltozós adatelemzés
Körmendi György SPSS Hungary 2007 november 6. Magyar nyelvű szöveganalitika.
Adatbázis kezelés. Az adatbázis tágabb értelemben egy olyan adathalmaz, amelynek elemei – egy meghatározott tulajdonságuk alapján – összetartozónak tekinthetők.
15. óra A Windows XP alapjai
Adatbázis kezelés.
Adatbázis-kezelés.
Nevezetes algoritmusok: Fa megvalósítása Készítette: Várkonyi Tibor Zoltán.
Adatbányászat Excel 2007-tel
Adamkó Attila UML2 Adamkó Attila
Telekommunikációs vállalat 100 százalékkal növelte a válaszarányokat az SPSS Clementine® segítségével.
Adatbányászati módszerek a weblogfájlok elemzésében
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Megerősítő elemzés „Big Data” elemzési módszerek Salánki.
Adatbáziskezelés. Adat és információ Információ –Új ismeret Adat –Az információ formai oldala –Jelsorozat.
Prof. Dr. Neményi Miklós tudományos és külügyi rektorhelyettes A doktori és publikációs adatbázis kialakításának elvei és megvalósítása Nyugat-magyarországi.
WORKFLOW MENEDZSMENT MUNKAFOLYAMAT KEZELÉS
Kutatási beszámoló 2002/2003 I. félév Iváncsy Renáta.
ICECUBE Intelligens h ű t ő szekrény szoftver tervezete.
Génexpressziós chipek mérési eredményeinek biklaszter analízise.
PÁRHUZAMOS ARCHITEKTÚRÁK – 13 INFORMÁCIÓFELDOLGOZÓ HÁLÓZATOK TUDÁS ALAPÚ MODELLEZÉSE Németh Gábor.
PhD beszámoló 2003/2004 I. félév Készítette: Iváncsy Renáta Konzulens: Dr. Vajk István.
Adatbázisszintű adatmodellek
Stipkovits István ISZ auditor SGS Hungária Kft.
Algoritmusok szerkezete
Üzleti intelligencia megoldások, avagy vezetői döntéstámogatás (XXI.)
Adatbázis-kezelés.
Business Intelligence (Üzleti Intelligencia)
3. osztályban.
Szűcs Imre - Dr. Pitlik László (OTKA T049013)
Adatbázis-kezelés: nagy adatbázisok, big data, adatbányászat
Előadás másolata:

Csoportosítás (klaszterezés) A csoportosítás feladata a vizsgált objektumok jól elkülönülő csoportba történő besorolása. A klaszterezés sok szempontból hasonlóságot mutat az adatbányászat egy másik módszerével, az osztályozással. Mi is az a klaszter?

A csoportosító algoritmusokkal szemben támasztott igények Skálázhatóság Dimenzionalitás Különböző adattípusok kezelése Korlátozások érvényesítése Minimális felhasználói behatás Objektumok sorrendjétől való függetlenség Zajos adatok kezelése Értelmezhetőség és felhasználhatóság

Módszerek Hierarchikus módszer ▫Egyesítő ▫Felező Partícionáló módszer Fuzzy módszer

Osztályozás A különböző mintákat előre definiált osztályokba soroljuk A kiválasztott attribútumot osztálycímkének nevezzük

Döntési fák  Fa formájú folyamatábra  Fa köztes csomópontjain egy-egy kérdés (teszt) szerepel  Minden döntési fa egy szabálybázist határoz meg

A Merill Lynch elemzői szerint az üzleti információk 85%-a strukturálatlan adat formájában van jelen Adatbányászati módszerekkel az adatbázisokban strukturáltan tárolt adatokból nyerhetők ki célja a dokumentumokban rejtetten meglévő új információk feltárása, azonosítása. Szövegbányászat

Szövegbányászat néhány feladata Információkinyerés Témakövetés Fogalomtársítás

Adatbányász szoftverek WEKA Enterprise Miner Clementine Intelligent Miner DBMiner MineSet

Konkrét adatbányászati alkalmazások Tőzsdei árfolyamok ellenőrzése (Reuters) Med-AI: Betegségek modellezése Piackutatás (Reader’s Digest Canada) Gépkocsik sztereo berendezéseinek piackutatása (Washington Auto Audio, Inc.)

Köszönjük a figyelmet!