Hőszállítás Épületenergetika B.Sc. 6. félév 2009. március 9. ISMÉTLÉS.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Események formális leírása, műveletek
Advertisements

I. előadás.
II. előadás.
DE MFK Kar Épületgépészeti Szak
Kvantitatív módszerek
Hoval nap május 19.- Budapest
Egy új fogyasztó: Semmelweis Egyetem Nagyvárad téri elméleti tömbjének hőellátása.
Hőszállítás Épületenergetika B.Sc. 6. félév március 16.
Volumetrikus szivattyúk
Hőközpont szétválasztás elemzése, pályázati tapasztalatok KEOP
Energiaellátás Hőellátás.
1. Földgázrendszer.
Energiaellátás Hőellátás.
Becsléselméleti ismétlés
Statisztika II. II. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
III. előadás.
Kvantitatív módszerek 7. Becslés Dr. Kövesi János.
Nem-paraméteres eljárások, több csoport összehasonlítása
1 TARTALOM: 0. Kombinatorika elemei (segédeszközök) 1. Eseményalgebra 2. A valószínűség: a) axiómák és következményeik b) klasszikus (=kombinatorikus)
EU csatlakozás tükrében (fejlesztések támogatással)
PÉLDÁK AKTUÁLIS GAZDASÁGI ÉS MŰSZAKI MEGOLDÁSOKRA A TÁVHŐ JÖVŐJE, VERSENYKÉPESSÉGE JAVÍTÁSA ÉRDEKÉBEN LAKATOS TIBOR KORONCZAI GYÖNGYI Pécs, május.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
A normális eloszlás mint modell
Hőigények meghatározása Hőközpontok kialakítása
Hőigények meghatározása (feladatok) Hőközpontok kialakítása
Hőszállítás Épületenergetika B.Sc. 6. félév február 16.
Hőszállítás Épületenergetika B.Sc. 6. félév március 30.
Távhőrendszerek hőforrásai Hőigények meghatározása Hőszállítás Épületenergetika B.Sc. 6. félév 2009 február 23.
Hőszállítás Épületenergetika B.Sc. 6. félév március 23.
Hőigények aránya Csőben áramló közeg nyomásveszteségének számítása
Épületgépészet B.Sc., Épületenergetika B.Sc.
Épületgépészet B.Sc., Épületenergetika B.Sc.
Hőigények meghatározása Hőközpontok kialakítása
Összefoglalás a 2. zárthelyihez Hőszállítás Épületgépészet B.Sc. 5. félév; Épületenergetika B.Sc. 5. (6.) félév november 16.
Összefoglalás a 2. zárthelyihez Hőszállítás Épületgépészet B.Sc., Épületenergetika B.Sc. 5. félév november 11.
Épületgépészet B.Sc., Épületenergetika B.Sc. 5. félév
Épületgépészet B.Sc. 5. félév; Épületenergetika B.Sc. 5. (6.) félév
Hőszállítás Épületgépészet B.Sc. 5. félév; Épületenergetika B.Sc. 5. (6.) félév október 8. ISMÉTLÉS.
Épületgépészet B.Sc. 5. félév; Épületenergetika B.Sc. 5. (6.) félév
Kvantitatív Módszerek
Kvantitatív módszerek 5. Valószínűségi változó Elméleti eloszlások Dr. Kövesi János.
Gazdaságstatisztika 13. előadás.
GÉPÉSZETI RENDSZEREK avagy HOGYAN LEGYÜNK PROFI GÉPÉSZEK 1 ÓRA ALATT.
Alapsokaság (populáció)
Folytonos eloszlások.
I. előadás.
Valószínűségszámítás III.
Valószínűségszámítás II.
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
PPKE ITK 2008/09 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás 4.
Building Technologies / HVP1 Radiátoros fűtési rendszerek beszabályozása s ACVATIX TM MCV szelepekkel SIEMENS hagyományos radiátorszelepek SIEMENS MCV.
Optimális hőmérséklet-menetrend Esettanulmány: épületenergetikai korszerűsítés Fűtési rendszerekben jelentkező gravitációs hatások Épületüzemeltetés Épületenergetika.
M.Sc. Épületgépészeti képzés III. félév Vízellátás, csatornázás, gázellátás október 4., október 11. Használati melegvíz termelők kapcsolásai Cirkilációs.
M.Sc. Épületgépészeti képzés III. félév Vízellátás, csatornázás, gázellátás február 22., 29. Használati melegvíz termelők kapcsolásai.
A változó tömegáramú keringetés gazdasági előnyei Távhővezeték hővesztesége Kritikus hőszigetelési vastagság Feladatok A hőközponti HMV termelés kialakítása.
Félévközi követelmények HMV hőigények meghatározása Rendszerkialakítások Vízellátás, csatornázás, gázellátás Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika.
Félévközi követelmények HMV hőigények meghatározása Rendszerkialakítások Vízellátás, csatornázás, gázellátás Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika.
Hőszállítás Épületgépészet B.Sc.; Épületenergetika B.Sc. 5. félév szeptember 25. Távhőrendszerek hőforrásai A távhőellátás versenyképesége Budapest.
Szelep választása hőcserélő tömegáram- szabályozásához Épületüzemeltetés, Készítette: Garamvári Andrea Czétány László Petróczi Zsolt.

Kockázat és megbízhatóság
II. előadás.
Minőségbiztosítás II_3. előadás
I. Előadás bgk. uni-obuda
Szilárd testek fajhője
Valószínűségi változók együttes eloszlása
Valószínűségi törvények
2. A Student-eloszlás Kemometria 2016/ A Student-eloszlás
A normális eloszlásból származó eloszlások
Előadás másolata:

Hőszállítás Épületenergetika B.Sc. 6. félév március 9. ISMÉTLÉS

a primer előremenő hőmérséklet szabályozás a fűtőműnél a hőigény függvényében Q = f(t k ) → ha a tömegáram állandó, az előremenő hőmérsékletet a külső hőmérséklet függvényében kell változtatni

az előremenő hőmérséklet előszabályozása a külső hőmérséklet függvényében + helyi megkerüléses szabályozás

az előremenő hőmérséklet előszabályozása a külső hőmérséklet függvényében a fogyasztók helyi fojtásos szabályozása a keringető szivattyú fordulatszámának szabályozása (lehetőleg) a végponti nyomáskülönbség alapján

n=a csapolók száma p=fogyasztási valószínűség Annak a valószínűsége, hogy éppen r db. csapolóból folyik a víz: Tegyük fel, hogy 5 fogyasztónk van, és p=0,2! Ekkor annak valószínűsége, hogy éppen 0 fogyasztó üzemel: 0,327 1 fogyasztó üzemel: 0, fogyasztó üzemel: 0, fogyasztó üzemel: 0,0512 0,9926 azaz 99,26% annak a valószínűsége, hogy 5 fogyasztóból legfeljebb 3 üzemel!

Annak valószínűsége, hogy egyidejűleg éppen r db. csapolón van fogyasztás (n = 100; p = 0,2)

a normális eloszlás eloszlásfüggvénye a normális eloszlás sűrűségfüggvénye

A normális eloszlás jellemzői a várható érték és a szórás A standard normális eloszlás eloszlásfüggvénye:

Standard normális eloszlás

A standard normális eloszlás eloszlás- és sűrűségfüggvénye →ld. külön file-ban!

Ha t = -∞akkorP(u) = 0 t = 0akkorP(u) = 0,5 t = ∞akkorP(u) = 1 t = 1,645akkorP(u) = 0,95 t = 2,326akkorP(u) = 0,99. Ha például 95% megbízhatósághoz keressük x értékét: P(u)=0,95→ t = 1,645 x = m +1,645σ

Ha n db. homogén fogyasztónk van az egyes fogyasztók fogyasztásának várható értéke: Q, fogyasztásának szórása:σ; akkor Q eredő ==nQés ==. Ezekből:n db. homogén fogyasztó X együttes fogyasztása 95% valószínűséggel kisebb, mint

Egyidejűségi tényező n db. homogén fogyasztónk van, amelyek egyenkénti fogyasztásának várható értéke:Q, szórása:σ; fogyasztása adott P(t 1 ) megbízhatósági szinten:Q+t 1 σ. n db. fogyasztó együttes fogyasztása P(t 2 ) megbízhatósági szinten: egyidejűségi tényező ≠ egyenetlenségi tényező!

Épületek hővesztesége

A hőigények valószínűség-elméleti vizsgálata..,,.

G évi [óra*fok/év]

A forróvíz távhőellátó alrendszerek hidraulikai kapcsolata alapján a távhőrendszerek közvetett (indirekt) közvetlen (direkt), kapcsolásúak

megkerülő kapcsolás

bekeverő kapcsolás

kettős bekeverő kapcsolás

befecskendező kapcsolás

Változó tömegáramú hőközpont párhuzamos fűtés és HMV kör

Változó tömegáramú hőközpont Párhuzamos fűtési és HMV kör, szabályozott HMV előfűtő hőcserélővel

Köszönöm a figyelmet!