A FIR-es statisztikára épülő intézményi finanszírozási kimutatási rendszer tervezése Szegedi Tudományegyetem Dr. Varga Zsuzsanna, Racskó Tamás,

Problémafelvetés 1. A felvi.hu-n kialakított központi OSAP statisztika bevezetésével elváltak egymástól a statisztikai és a finanszírozási létszámok. A statisztikában nem jelenik meg adat a „másodlagos” képzésekről Az intézményi szintű összesítések köre nem teljes Az új finanszírozási szabályok sem ismertek ETR-WS2

Megoldás 1/a. A felvi.hu-ról elérhető „összes hallgatói képzés”, ill. „összes alkalmazotti munkakör” XLS adattáblába töltése, és … ETR-WS3

Megoldás 1/b. … és kiegészítése a hiányzó adatokkal, mint: Finanszírozási csoport: 2008, 2012 Finanszírozási súly (részidős, ptlan utolsó) Finanszírozási összeg: normatíva és/vagy önköltség Képzési terület (tudományterület, szakcsoport) Kódok – ETR-es szak, behívó kpr. Kódok – FIR-es belépési szakiránynak, tanári szakterületeknek megfelelő képzési elem Hiányzó statisztikai adatok: pl. elővégzettség, térítések, ösztöndíjak ETR-WS4

Problémafelvetés 2. Mit akar tudni a Gazdasági és Műszaki Főigazgatóság (GMF)? Az Emmi-től érkező finanszírozási adattábla validálása Hallgatói mutatók a külső és belső finanszírozáshoz: adott félévre karonként, ill. SZTE-szinten összegezve minden (FIR-es) szak, képzési szint, képzési hely, képzési nyelv, munkarend és finanszírozási forma adategyüttállásra milyen képzési terület (szakmacsoport, tudományterület) alá sorolódik be milyen finanszírozási csoport alá sorolódik be hány fős az aktív elsődleges, aktív másodlagos, ill. a passzív hallgatói létszám. Oktatói (kutatói) mutatók, pl. minősítettek száma a fenti bontásban ETR-WS5

Megoldás 2/a. Lehetne: A kibővített felvi.hu-s összes hallgatói és dolgozói táblát Excelbe exportálni, majd az ottani szűrési és aggregációs eszközökkel feldolgozni. ETR-ből elérhető dinamikus listákat készíteni. De ez nem optimális, mert Minden illetékes GMF-es dolgozó külön kénytelen tárolni az adatokat és ismerni azok értelmezését A lekérdezés az ETR-t terheli ETR-WS6

Megoldás 2/b. Példák az adatértelmezéshez készített dokumentumokra: ETR-WS7

Megoldás 2/c. Inkább integráljuk adattárház-alapú vezetői információs rendszerbe (VIR): Eleve ilyen jellegű környezetből származik az adat, és klasszikusan ciklikus ETL*-feladatról van szó Integrálható más adatforrásokkal, pl. Gólya- lekérdezés és -import (jelentkezettek vs. felvettek vs. statisztikába kerültek), ETR A VIR-report „értelmezi magát” Nem terheli az ETR-t Külön projektként fejleszthető és tartható karban. * ETL = Extract, Transform, Load = adatok kinyerése a forrásrendszerből, átalakításuk, majd betöltésük az adattárházba ETR-WS8

Képernyőkép ETR-WS9

Képernyőkép ETR-WS10

Képernyőkép ETR-WS11

Képernyő- kép ETR-WS12