Nemparaméteres próbák

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Hipotézis-ellenőrzés (Statisztikai próbák)
Advertisements

4. Két összetartozó minta összehasonlítása
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
3. Két független minta összehasonlítása
Rangszám statisztikák
Feladat Egy új kísérleti készítmény hatását szeretnék vizsgálni egereken. 5 féle dózist adnak be 5 vizsgált egérnek, de nem sikerült mindegyik egérnek.
Mérési pontosság (hőmérő)
Összefüggés vizsgálatok x átlag y átlag Y’ = a + bx.
Környezeti statisztika Dr. Huzsvai László egyetemi docens Debrecen2008.
STATISZTIKA II. 5. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Statisztika II. IX. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. IV. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. V. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
Varianciaanalízis 12. gyakorlat.
Dr. Gombos Tímea SE, III.sz. Belgyógyászati Klinika
III. Sz. Belgyógyászati Klinika
Hipotézisvizsgálat (1. rész) Kontingencia táblák
KÉT FÜGGETLEN, ILL. KÉT ÖSSZETARTOZÓ CSOPORT ÖSZEHASONLÍTÁSA
Nem-paraméteres eljárások, több csoport összehasonlítása
Kvantitatív módszerek
Fisher-féle egzakt próba Asszociációs mérőszámok
Nemparaméteres próbák Statisztika II., 5. alkalom.
NEMPARAMÉTERES PRÓBÁK
A statisztikai próba 1. A munka-hipotézisek (Ha) nem igazolhatók közvetlen úton Ellenhipotézis, null hipotézis felállítása (H0): μ1= μ2, vagy μ1- μ2=0.
Egytényezős variancia-analízis
Az F-próba szignifikáns
STATISZTIKA II. 3. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
STATISZTIKA II. 6. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
6. Változók és csoportok összehasonlítása varianciaanalízissel
7. Csoportok és változók sztochasztikus összehasonlítása (összehasonlítások ordinális függő változók esetén)
Gazdaságstatisztika 19. előadás Hipotézisvizsgálatok
Gazdaságstatisztika Hipotézisvizsgálatok Nemparaméteres próbák II. 17. előadás.
Gazdaságstatisztika 18. előadás Hipotézisvizsgálatok
Gazdaságstatisztika 22. előadás
Gazdaságstatisztika 16. előadás Hipotézisvizsgálatok Alapfogalamak
Hipotézis vizsgálat (2)
Statisztikai módszerek áttekintése módszerválasztási tanácsok Makara Gábor.
Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás)
Alapsokaság (populáció)
Várhatóértékre vonatkozó próbák
Hipotézis vizsgálat.
Adatleírás.
Új kérdések a korrelációs együtthatóval kapcsolatban
Diszkrét változók vizsgálata
bináris (előnyei-hátrányai) - borításbecslés
Paleobiológiai módszerek és modellek 4. hét
Valószínűségszámítás - Statisztika. P Két kockával dobunk, összeadjuk az értékeket Mindegyik.
A szóráselemzés gondolatmenete
Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet
A számítógépes elemzés alapjai
Kapcsolat vizsgálat II: kontingencia táblák jelentősége és használata az epidemiológiában, diagnosztikában: RR, OR. Dr. Prohászka Zoltán Az MTA doktora.
A számítógépes elemzés alapjai
Hipotézisvizsgálatok Paraméteres próbák
Nemparaméteres próbák
Kvantitatív módszerek MBA és Számvitel mesterszak
Adatelemzési gyakorlatok
Gazdaságstatisztika konzultáció
Hipotéziselmélet Nemparaméteres próbák
Nemparaméteres próbák
III. zárthelyi dolgozat konzultáció
Bevezetés a kvantitatív kutatásba
Paraméteres és nem paraméteres próbák alkalmazása több csoport összehasonlítására folytonos változók esetén Dr. Gombos Tímea.
Informatikai Tudományok Doktori Iskola
Nemparaméteres próbák
Szekunder adatok & Alkalmazott statisztikai alapok
Statisztika segédlet a Statistica programhoz Új verzióknál érdemes a View menüsor alatt a Classic menu-s verziót választani – ehhez készült a segédlet.
1.3. Hipotézisvizsgálat, statisztikai próbák
Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet
Előadás másolata:

Nemparaméteres próbák Statisztika II., 7. alkalom

Nemparaméteres eljárások

Több, függelen minta vizsgálata: Kruskal-Wallis próba A Mann-Whitney próba általánosítása három vagy több független mintára. Az egyszempontos variancia analízis nemparaméteres megfelelője. A mintákat egyesíti, kiszámítja a rangokat, majd csoportonként átlagolja. Ha a mediánok egyenlőek, akkor a rangok átlagai nem térnek el lényegesen egymástól. H0: A csoportok mediánjai egyenlőek H1: A csoportok között legalább két csoport mediánja különbözik egymástól A számítás menete: -a mintákat egyesítjük -a mintaelemekhez rangszámokat rendelünk -csoportonként összeadjuk a rangszámokat Tk

Több, függelen minta vizsgálata: Kruskal-Wallis próba A próbastatisztika khi-négyzet eloszlású, f=k-1. Kapcsolt rangok esetén korrekciós formulát kell alkalmaznunk:

Több, összetartozó minta vizsgálata: Friedman- próba Folytonos, összetartozó minták esetén alkalmazzuk H0: A minták ugyanabból az eloszlásból származnak H1: Van két minta melynek mediánjai különböznek Számítás menete: -A mintát személyenként rangsoroljuk -Oszloponként összegezzük a rangszámokat Khi-négyzet alapú tesztstatisztikához vezet, f=k-1 Kapcsolt rangok esetén: