1 Szolvencia II: Az első és második mennyiségi hatástanulmány (QIS1-2) tapasztalatai Gaálné Kodila Diána 2007. március 26.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Dupláz-e a Jobbik? Mérők Klubja, január 30. Előadó: Závecz Tibor.
Advertisements

A bizonytalanság és a kockázat
Tamás Kincső, OSZK, Analitikus Feldolgozó Osztály, osztályvezető A részdokumentumok szolgáltatása az ELDORADO-ban ELDORADO konferencia a partnerkönyvtárakkal.
Dr Raffay Ágnes Dr Lőrincz Katalin Hajmásy Gyöngyi
„Esélyteremtés és értékalakulás” Konferencia Megyeháza Kaposvár, 2009
A diákat készítette: Matthew Will
Kvantitatív Módszerek
Készlet késztermékek, alkatrészek, kiegészítő termékek,
Erőállóképesség mérése Találjanak teszteket az irodalomban
/21 TESZÖV – Fejér Földgázpiac Aktuális információk Székesfehérvár, január 22.
1 Miről lesz szó a következő 20 percben? I. A tartalékok legjobb becslésének főbb elemei II. A kockázati ráhagyás: CoC megközelítés III. CoC - egyszerűsítések.
1 „ Gazdasági kihívások 2009-ben ” Dr. Hegedűs Miklós Ügyvezető GKI Energiakutató és Tanácsadó Kft. Dunagáz szakmai napok, Dobogókő Április 15.
Makrogazdasági és részvénypiaci kilátások
Az MNB hitelezési felmérésének aktuális eredményei II. negyedév* Pénzügyi stabilitás Magyar Nemzeti Bank augusztus 29. * A prezentáció az MNB.
Humánkineziológia szak
Az ICAAP a PSZÁF szemszögéből
QIS 3 tapasztalatai a nem-élet területen
Műveletek logaritmussal
Készítette / Author: Tuska Katalin
Koordináta transzformációk
Az APEH-hoz benyújtott bevallások adatai alapján
A tételek eljuttatása az iskolákba
2010 október 2651 kp. Vizsga 2. feladata
A diákat jészítette: Matthew Will
1 A magyar gazdaság helyzete, perspektívái 2008 tavaszán Dr. Papanek Gábor Előadás Egerben május 7.-én.
Darupályák tervezésének alapjai
Az EU kohéziós politikájának 20 éve ( ) Dr. Nagy Henrietta egyetemi adjunktus SZIE GTK RGVI.
Az EIOPA stressz teszt ütemezése, illetve az LTG jogszabálycsomag módosulásai Varga Gábor Biztosítási szakmai konzultáció április 15.
1 A Szolvencia II harmadik mennyiségi hatástanulmányának (QIS3) eredményei Gaálné Kodila Diána március 20.
2008. március 20.1/ március 20. Proxyk alkalmazása a biztosítástechnikai tartalékok becslése során Zubor Zoltán március 20. QIS4.
Dr. József Sándor Kékesi Győző április 25: Szakmai konzultáció: Szolvencia II. (1. pillér) Az előkészítő helyszíni tanulmány (PFS) és az első mennyiségi.
Rendelkezésre álló tőke Út a QIS3-ig QIS2: S1 szerinti tőke korrigálva az eszköz-forrás átértékelésből adódó különbözetekkel CP20: 3 szintű.
1 Szolvencia II. QIS 3 – Nem-élet ági biztosítástechnikai tartalékok Kristóf Katalin
Biztosítástechnikai tartalékok értékelésével kapcsolatos kérdések
1 Tartalékok értékelése a QIS4-ben Somlóiné Tusnády Paula március 20.
Tájékoztató a második mennyiségi hatástanulmány (QIS2) előkészületeiről Gaálné Kodila Diána
1 Belső modellek a QIS4-ben Boziné Kristóf Katalin március 20.
Dátum: Solvency II. Mennyiségi hatástanulmány (QIS) Előkészítő helyszíni tanulmány (PFS) Gaálné Kodila Diána, Pados Patrik
CEIOPS Solvency II. Accounting/Pillar III working group Közzétételi követelmények Gyöngy Judit
Holczinger Norbert aktuárius MNB - Biztosításfelügyeleti főosztály
Az MNB hitelezési felmérésének aktuális eredményei IV. negyedév*
szakmérnök hallgatók számára
Cementipari észrevételek és javaslat november 20. a es időszak tervezett CO 2 kvóta kiosztásával kapcsolatban MAGYAR CEMENTIPARI SZÖVETSÉG.
A diákat készítette: Matthew Will
A diákat készítette: Matthew Will
Kalkuláció 13. feladat TK 69. oldal.
Logikai szita Pomothy Judit 9. B.
Szerviztevékenység jövedelmezősége Ausztriában Varsányi Gyula GÉMOSZ konferencia, május 20.
JEREMIE Programok módosulásai
A 2012-es év eseményei. 1, Olvasás népszerűsítő program Alsomocsolád 2012-ben hét alkalommal tartottak könyvklubot, alkalmanként fő részvételével.
Érettségi jelentkezések és érettségi eredmények 2008 Tanévnyitó értekezlet Érettségi jelentkezések - érettségi eredmények augusztus 29.
MVM Trade portfoliója 2009-ben
TETT KUTATÁS NOGUCHI & PETERS CENTRAL-EUROPE COMMUNICATIONS INC.
7. A különböző megtakarítási formák összehasonlítása
ÉRDEKEGYEZTETÉS ÉRDEKKÉPVISELET
IV. Terjeszkedés.
IV. Terjeszkedés 2..
Bali Mihály (földrajz-környezettan)
A klinikai transzfúziós tevékenység Ápolás szakmai ellenőrzése
Nyitott Kapuk 2010 Beiskolázási kérdőívek értékelése.
QualcoDuna interkalibráció Talaj- és levegövizsgálati körmérések évi értékelése (2007.) Dr. Biliczkiné Gaál Piroska VITUKI Kht. Minőségbiztosítási és Ellenőrzési.
Ágazati GDP előrejelző modell Foglalkoztatási és makro előrejelzés Vincze János Szirák, november 10.
TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II.
1. Melyik jármű haladhat tovább elsőként az ábrán látható forgalmi helyzetben? a) A "V" jelű villamos. b) Az "M" jelű munkagép. c) Az "R" jelű rendőrségi.
Válság Kényszer és lehetőség. A magyar gazdaság örökölt hátrányai.
Mikroökonómia gyakorlat
1 „ Beszéljünk végre világosan az energetikáról” Dr. Hegedűs Miklós Ügyvezető GKI Energiakutató és Tanácsadó Kft. Energetika Október 2.
A hitelintézet prudens működésének szabályozása
1 Az igazság ideát van? Montskó Éva, mtv. 2 Célcsoport Az alábbi célcsoportokra vonatkozóan mutatjuk be az adatokat: 4-12 évesek,1.
Vállalati pénzügyek II.
Előadás másolata:

1 Szolvencia II: Az első és második mennyiségi hatástanulmány (QIS1-2) tapasztalatai Gaálné Kodila Diána március 26.

2 Források  CEIOPS-FS-08/05 S: CEIOPS Preparatory Field Study for Life Insurance Firms - Summary Report  CEIOPS-FS-11/05: QIS1 specification – Technical provisions  CEIOPS-FS-01/06: QIS1 – Summary report  CEIOPS-PI-08/06: Quantitative Impact Study 2 Technical Specification  CEIOPS-SEC-71/06S: QIS2 – Summary Report  CEIOPS-CP-09/06: Consultation Paper 20. Draft Advice to the European Commission in the Framework of the Solvency II Project on Pillar I Issues – Further Advice

3 Előkészítő helyszíni tanulmány (Preparatory Field Study, PFS) április – szeptember  cél: felkészülés a hatástanulmányokra; nem számszerű eredmények, hanem a változás irányának megismerése  csak életbiztosítókra  eszközök és kötelezettségek piaci alapú értékelése  stressz tesztek Első mennyiségi hatástanulmány (Quantitative Impact Study 1, QIS1) október – március  biztosítástechnikai tartalékok piaci alapú értékelésére fókuszált  Legjobb Becslés+Kockázati Ráhagyás (BE+RM)  RM: különböző (75, 90 és 60%-os) megbízhatósági szintek Korábbi hatástanulmányok

4 A QIS1 eredményei – élet ág

5 A QIS1 eredményei – nem-élet ág

6

7

május – december Célja: az alábbiak tesztelése:  biztosítástechnikai tartalékok piaci alapú értékelése, ahol a kockázati ráhagyás (RM) számítása: 75%-os megbízhatósági szinten tőkeköltség (Cost of Capital, CoC) alapú megközelítéssel  szavatoló tőkeszükséglet  minimális tőkeszükséglet Megjegyzés: QIS2 során csak előzetes kalibráció a paraméterekre; kalibráció tesztelése a QIS3 során. Második mennyiségi hatástanulmány (QIS2)

9 Összesen 23 ország 514 biztosítója => 65%-os növekedés a QIS1-hez képest. Az 514 biztosító közül: 161 életbiztosítási tevékenység 22 egészségbiztosítási tevékenység 237 nem-életbiztosítási tevékenység 81 élet- és nem-életbiztosítási tevékenység 13 viszontbiztosítási tevékenység Magyarországról 5 résztvevő: 1  élet ági adatok 1  nem-élet ági adatok 3  mind élet ági, mind nem-élet ági adatok Részvételi minta a QIS2-ben

10 A QIS2 eredményei - tartalékok Súlyozott átlag - 75%-os percentilis / Jelenlegi - Élet ág 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 110% Súlyozott átlag - 75%-os percentilis / Jelenlegi - Nem-élet ág 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 110%

11 Az elv azon megközelítésre épül, hogy egy biztosítónak a legjobb becslésen felül annyi tartalékkal kell még rendelkeznie, mint amennyi egy esetleges állomány-átruházás esetén szükséges szavatoló tőke költsége. Előnyei:  egyszerűbben számítható (főleg az életbiztosítás területén), mint a megbízhatósági szintekhez tarozó tartalékértékek  gazdasági értelmezés  elérhetőek olyan közelítő módszerek, amelyek nem igényelnek sztochasztikus modellezést Tőkeköltség (CoC) alapú megközelítés

12 A QIS2 eredményei - tartalékok Súlyozott átlag - CoC / Jelenlegi - Élet ág 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 110% 120% 130% 140% Súlyozott átlag - CoC / Jelenlegi - Nem-élet ág 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 110%

13 A QIS2 eredményei - tartalékok Súlyozott átlag - COC / 75%-os percentilis - Élet ág 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 110% Súlyozott átlag - COC / 75%-os percentilis - Nem-élet ág 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 110%

14 Diverzifikációs hatások:  csak néhány résztvevő vett figyelembe ilyen hatásokat  ált. korrelációs mátrixok használatával  hatása: egészen csekély mértékű csökkenés és 28%-os csökkenés között Nagy eltérések:  pénzügyi opciók és garanciák értékelésében  jövőbeni bónuszok értékelésében =>Javaslat: további útmutatók a pénzügyi opciók és garanciák, valamint a jövőbeni bónuszok értékelésére További tapasztalatok - tartalékok

15 Tartalékok kockázati ráhagyásának meghatározásához:  tőkeköltség alapú megközelítés  bizonyos előfeltételezések keretirányelvben való rögzítése  fő paraméterek és feltételezések szabályozása 3. szintű részletszabályokban  hosszú-kifutású nem-élet ági termékek esetében további elemzés Megjegyzés/figyelemfelhívás: a tőkeköltség alapú megközelítéssel számított tartalékok értéke függ a szavatoló tőkeszükséglet számításának módszertanától és paramétereitől. CEIOPS-javaslat a QIS2 tapasztalatai alapján

16 időhorizont: 1 év kockázati mérték, biztonsági szint: 99,5%-os VaR vagy 99%-os TailVaR értékelés: a piaci értékkel konzisztens, az (egyszerűsített) gazdasági mérleg szerint SZTSZ alapelvek  QIS2

17 SZTSZ struktúra  QIS2

18 Korrelációkpiacihiteléletegészségnem-életműködési piaci1 hitelMH1 életML 1 egészségML 1 nem-életMLMLL1 működésiMML M1 ahol L alacsony, ML közepes-alacsony, M közepes, és MH közepes-magas korrelációt jelöl. Korrelációs mátrix a fő kockázatok között

19 Teljes pénzügyi helyzetre vonatkozó eredmények Élet ág:  a tőke-megfelelési helyzetben bekövetkező átlagos változások cégenként lényegesen eltértek egymástól  általánosságban: a biztosítástechnikai tartalékok lecsökkentek, míg az „alap” SZTSZ és a rendelkezésre álló tőke megnőtt  11 országban a tőke-megfelelési arány a legtöbb élet ági résztvevő esetén lecsökkent ugyan, de 100% felett maradt, míg 6 országban megnőtt  néhány résztvevő esetében a SZTSZ megközelítette a nullát, sőt egyes esetekben az alá is csökkent A QIS2 eredményei - SZTSZ

20 Teljes pénzügyi helyzetre vonatkozó eredmények Nem-élet ág:  általánosságban: a biztosítástechnikai tartalékok lecsökkentek, míg a rendelkezésre álló tőke és az „alap” SZTSZ megnőtt  16 országban a tőke-megfelelési arány a legtöbb nem-élet ági résztvevő esetén lecsökkent ugyan, de 100% felett maradt  az életbiztosítókhoz képest sokkal több nem-élet ági biztosító tőke-megfelelési aránya került 100% alá, sőt 2 országban a résztvevők kb. felénél került ez az arány 100% alá A QIS2 eredményei - SZTSZ

21 „Alap” SZTSZ-t módosító tényezők hatása „k-faktor” (RPS) kockázatelnyelő hatása:

22 „Alap” SZTSZ-t módosító tényezők hatása Nem-élet ági várható nyereség vagy veszteség (EP_NL) módosító (lehet növelő is!) hatása:

23 A QIS2 eredményei - kockázati komponensek Két domináns kockázati faktor: élet ágban: piaci kockázat nem-élet ágban: nem-életbiztosítási kockázat Kompozit biztosítók kockázati komponensei, relatív súlyozott átlagok 0%20%40%60%80%100% Piaci Hitel Életbizt. Működési NÉ-bizt.

24 A QIS2 eredményei - kockázati komponensek

25 A QIS2 eredményei - kockázati komponensek

26 A piaci kockázat kockázati komponensei

27 A diverzifikáció hatása az „alap” SZTSZ-re 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% A diverzifikáció hatása az “alap” SZTSZ-re - Életbiztosítók 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% A diverzifikáció hatása az “alap” SZTSZ-re - Nem-életbiztosítók

28 A diverzifikáció hatása az „alap” SZTSZ-re 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% A diverzifikáció hatása az “alap” SZTSZ-re - Kompozitok

29 Nem-életbiztosítási kockázati komponensek

30 Nem-életbiztosítási kockázati komponensek

31 MTSZ tőke-megfelelési arány majdnem minden életbiztosító és a legtöbb nem-életbiztosító esetén 100% felett volt. MTSZ és SZTSZ kapcsolata: sok esetben a két szint túl közel van egymáshoz  13 országban minden résztvevő vagy legalább a többségük esetében az MTSZ értéke kisebb volt az SZTSZ 75%-ánál.  4 ország esetében a résztvevők jelentős részénél az MTSZ szintje meghaladta az SZTSZ 75%-át. Ennek legfőbb okai: „k-faktor” és a nem-élet ági várható nyereségek vagy veszteségek kockázati elemek, mivel ezek az SZTSZ-t csökkentik, az MTSZ-t viszont nem. A QIS2 eredményei - MTSZ

32 MTSZ / SZTSZ súlyozott átlagok - Élet 0% 50% 100% 150% 200% 250% 300% 350% MTSZ / SZTSZ súlyozott átlagok – Nem-élet 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 140% 160% 180% 200% MTSZ / SZTSZ súlyozott átlagok - Kompozitok 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120%

33 több és részletesebb útmutatók pontos definíciók a lehető legkevesebb opció növelni kellene a kisebb biztosítók részvételét megfelelő egyszerűsítések felajánlásával elsősorban a következő területeken:  technikai tartalékok értékelése  szükséges idősorok összeállítása  az SZTSZ specifikációjának bonyolultabb területei (pl. „k-faktor”, kamatláb kockázati komponens) érthetőbb/átláthatóbb Excel-táblák kevesebb kvalitatív kérdés Fejlesztendők a QIS3-ra

február 2-16.: Előtesztelés – QIS3 Technikai specifikáció február 19. – március 2.: Előtesztelés – QIS3 Excel- táblák és instrukciók április 2. – június 30.: QIS3 számítások elvégzése – résztvevő biztosítók október: QIS3 eredményei (QIS3 Summary report) november – január: konzultációs időszak - a QIS3 tapasztalatai alapján módosított SZTSZ standard formula 2008 tavasz: végleges CEIOPS-javaslat az SZTSZ standard formulára A QIS3 tervezett ütemezése

35 Értékelés (benne: eszközök és tartalékok) SZTSZ standard formula SZTSZ belső modellek MTSZ Rendelkezésre álló tőke Csoportszintű kérdések A QIS3 specifikáció tartalma

36 Köszönöm a figyelmet!