Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Közlekedésstatisztika V.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Ismérvek közötti kapcsolatok Két ismérv között a kapcsolat háromféle lehet: Két ismérv független egymástól Sztochasztikus kapcsolat függvényszerű kapcsolat
Dr. Szalka Éva, Ph.D.3 Asszociáció Nem számadatokkal megfogalmazható ismérvek alapján történt a csoportosítás Az asszociáció kimutatása érdekében a sokaság elemeit úgynevezett kontingencia táblába rendezzük Ismérvek12 1f 11 f 12 f 1. 2f 21 f 22 f 2. f.1 f.2 n
Dr. Szalka Éva, Ph.D.4 Yule-féle asszociációs együttható Csak alternatív (2) ismérvek esetén használható.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.5 Csuprov-féle asszociációs együttható az ismérvváltozatok száma kettőnél több ha s<t
Dr. Szalka Éva, Ph.D.6 Cramer-féle asszociációs együttható Az asszociációs összefüggések térbeli vagy időbeli összehasonlításakor használjuk, ha hogy ugyanazon ismérv változatainak száma nem azonos a két helyen vagy a két időpontban.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.7 Vegyes kapcsolat
Dr. Szalka Éva, Ph.D.8 A szórásnégyzet felbontása belső szórásnégyzet : külső szórásnégyzet :
Dr. Szalka Éva, Ph.D.9 Korreláció Mennyiségi ismérvek közötti sztochasztikus kapcsolat számszerű jellemzésével és elemzésével a korrelációszámítás foglalkozik. Előjel korreláció: Rangkorreláció: