My-X Hírlevél: 2008. február A tartalomból: MOHOTOP: üzem-összehasonlítás magyar és német tesztüzemi (ill. naturális) adatok alapján KBSZ: (köz)beszerzési.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
ITE az innovatív Tudás Egyeteme az Innováció Innovációja Innovatív kérdések és válaszok a fenntartható gazdasági, társadalmi, környezeti-ökológiai, kulturális.
Advertisements

Percdíjas online elemzések
Gazdasági Informatika Tanszék
Teljesítménytervezés
INNOCSEKK 156/2006 ONLINE SZAKÉRTŐI KERETRENDSZER FEJLESZTÉSE Developing an online expert system generator Készítette: Gerendás László, ISZAM III. Szent.
INNOCSEKK 156/2006 XXX. Jubileumi OTDK Közgazdaságtudományi Szekció Gazdasági informatika és E-business Tagozat Készítette: Vrabély Balázs,
Készítette: Unyatyinszki Csaba
Online hasonlóságelemzések: Inkonzisztenciák feltárása különböző földérték- kategóriák kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: my-X.hu Hírlevél) 2007.
Döntés-előkészítő változatelemzések egy jogosultság kezelő alkalmazás Identity Management rendszerré alakítása kapcsán Készítette: Papp Zsuzsanna Belső.
E-quilibrium Automated derivation of fact-based strategies for policy making Tény-alapú szakpolitikák automatikus levezetése Pitlik László, SZIE Gödöllő.
Gazdasági informatikából megkaptuk a félévi feladatot!!! Mindenki nagy örömére… 0. hét.
Hasonlóságelemzés COCO használatával a MY-X elemzőben
Gazdasági informatika II.félév
Budapest, KÖNYVISMERTETŐ Középpontban az i n f o r m á c i ó b r ó k e r Dr. Pitlik László SZIE Gödöllő Gazdaságelemzési és Módszertani Intézet.
Konzisztenciára törekvő benchmarking, avagy mezőgazdasági üzemek összehasonlító elemzése L. Pitlik (1), M-G. Zilahi-Szabó (2) (1) SZIE Gödöllő, Gazdaságelemzési.
Pitlik, SZIE , IIR Gazdaságpolitikai előrejelzések adatbányászat segítségével IIRIIR szakkonferencia a felsővezetés számára: Adatbányászat & tudásfeltárás.
Agrárinformatikai kutatások helyzetének áttekintése Pitlik László (MAGISZ, SZIE) I. Agrárinformatikai Nyári Egyetem Gödöllő Szervezők:
INNOCSEKK 156/2006 Hasonlóságelemzés-alapú vizsgálat a COCO módszer használatával Készítette: Péter Gábor
Pitlik László, Pető István; SZIE GMI GINT1 A számvitelszervezés újszerű informatikai aspektusai SZIE GTK, Pénzügy-számvitel Szakirány Gödöllő, 2004.
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok árfolyamok előrejelzésekor ad hoc kérdések és inputok alapján Pitlik László, SZIE.
Gyanúgenerálás HR-kockázatok minimalizálása érdekében hasonlóságelemzéssel Pitlik László SZIE Gödöllő, Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar, TATA Kiválósági.
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok (kukorica) hozamfüggvények levezetése kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás:
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Totó-automata?! Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: My-X.hu Hírlevél) október INNOCSEKK.
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok elítéltek képzésének engedélyezése kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: My-X.hu.
Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: My-X.hu Hírlevél) augusztus
Mezőgazdasági szaktanácsadás online támogatással: on-line benchmarking tesztüzemi adatok alapján Területválasztási szaktanácsadás tesztüzemi,illetve szimulációs.
Ajánlott irodalmak a szakértői rendszerek témakörében Hallgatói és oktatói referenciák: EGO (szakértői rendszerek online fejlesztése manuálisan)EGO MY-X.
SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER 24. Készítette: Batár Ádám.
INNOCSEKK 156/2006 Hasonlóságelemzéssel támogatott értékbecslés ingatlanfejlesztők számára E-VALUATION - SUPPORTED WITH SIMILARITY ANALYSIS - FOR REAL.
Bázisérték, monitoring avagy szemléletváltás a vidékfejlesztési döntések előkészítésében Pitlik László, Horváth Henrietta, SZIE Gödöllő 9. MY-X szeminárium:
Online hasonlóságelemzés ( avagy úton a web 3.0 felé…) Pitlik László, SZIE Gödöllő A mérhető és értékelhető informatika (IT Controlling)
My-X Hírlevél: március A tartalomból: SCORE vs. FRAMINGHAM: Egyedi „biometriai” elemzések rendszerszintű kockázata Médiatorta a meteorológiai előrejelzések.
Online kommunikáció nappalos és levelezős tananyagok BA KMT II. Pitlik László, SZIE, GTK Gödöllő 2008 ősz INNOCSEKK 156/2006, ill. INNOCSEKK 438/2006.
A számvitelszervezés újszerű informatikai aspektusai
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Az érdekvédelem és az emberi erőforrásokkal való gazdálkodás matematikája, avagy ez mind-mind hasonlóságelemzés!
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar TATA Kiválósági Központ és Informatikai Intézet VIII. Alkalmazott Informatika Konferencia, Kaposvár.
Konzulens: Dr. Pitlik László
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar TATA Kiválósági Központ és Informatikai Intézet XXX. Jubileumi OTDK Közgazdaságtudományi Szekció.
Közbeszerzési, Pályázati és Beruházási ismeretek
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
A Lean és az emberi tényező kapcsolata
Online hasonlóságelemzés (avagy úton a web 3.0 felé…)
Gazdálkodás és gazdaságosság a vállalatban
1 Hogyan tovább minőségügy? XIV. Magyar Minőség Hét november 07.
Dr. Makra Zsolt projektvezető
INNOCSEKK 156/2006 MŰSZAKI TANÁCSADÁS ONLINE TÁMOGATÁSSAL: a minőségtudatosság szakértői rendszerei Készítette: Péter Gábor.
A KOMPLEX DÖNTÉSI MODELL MATEMATIKAI ÖSSZEFÜGGÉSRENDSZERE Hanyecz Lajos.
Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában.
Robotszakértők (robot-tanácsadók) fejlesztése Pitlik László SZIE Gödöllő VI. Országos Tanácsadási Konferencia, BKIK Budapest, március 21. (ISBN száma:
INNOCSEKK 156/2006 Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Egyetemi Tudományos Diákköri Konferencia november 24. Készítette: Vrabély.
Online hasonlóságelemzés ( avagy úton a web 3.0 felé…) Pitlik László, SZIE Gödöllő IQSoft John Bryce Oktatóközpont A mérhető és értékelhető informatika.
Szent István Egyetem Gazdaság-és Társadalomtudományi Kar Az EU- tagság és a gazdaság fellendülése közötti téves kapcsolat vizsgálata.
Mezőgazdasági szaktanácsadás online támogatással: Területválasztási szaktanácsadás tesztüzemi,illetve szimulációs adatok alapján on-line benchmarkingtesztüzemi.
Az IKR zrt által forgalmazott II
Mezőgazdasági szaktanácsadás online támogatással: on-line benchmarking tesztüzemi adatok alapján Területválasztási szaktanácsadás tesztüzemi,illetve szimulációs.
Földmegfigyelés és objektivitás Pitlik László, SZIE Gödöllő GTK TKI ITT Budapest,
AZ ON-LINE ELEMZÉSI SZOLGÁLTATÁSOK FEJLESZTÉSE A MEZŐGAZDASÁGI VÁLLALKOZÁSOK SZÁMÁRA Pisartsov Andrei Nik.
Innovációs menedzserképzés (30 órás verzió) Pitlik László SZIE Gödöllő / INNOREG-KMRIÜ
Pitlik László, SZIE1 IDARA & IACS, avagy úton a modern adatvagyon-gazdálkodás felé IA 2002, Debrecen.
Online hasonlóságelemzés ( avagy úton a web 3.0 felé…) Pitlik László, SZIE Gödöllő A mérhető és értékelhető informatika (IT Controlling:
Avagy hasonlóságelemzés a környezeti nevelésben „Magolás helyett” - erdei tanóra más szemmel - avagy hasonlóságelemzés a környezeti nevelésben Pitlik László,
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Regionális Gazdaságtani és Vidékfejlesztési Intézet Döntéstámogatás a mezőgazdasági gépvásárlás.
SZIE GTK TTI KFI-csoport
 Generációk együttműködése az oktatásban, avagy a generációk együttműködésére/együttmozgására utaló jelek tetten érése a Google Trends adatbázisa alapján.
Milyen kulturális tényezők lehetnek hatással az USA tagállamainak mozgástudatosságára? I. rész – szimuláció / Békéscsaba (II. rész – hatásmechanizmusok.
Data Mining projektek az agrárgazdaságban
Szani Ferenc, Pitlik László, Balogh Anikó
Készítette: Pető István Szent István Egyetem
(SZIE MY-X, ELTE TTK, ELTE IK, BME GPK)
2. A Student-eloszlás Kemometria 2016/ A Student-eloszlás
Előadás másolata:

My-X Hírlevél: február A tartalomból: MOHOTOP: üzem-összehasonlítás magyar és német tesztüzemi (ill. naturális) adatok alapján KBSZ: (köz)beszerzési szimulátor – avagy online támogatás józan (és konspiratív) döntésekhez Pályázatértékelés: Változatelemzés anomáliái és ezek feloldása „Embertelen” adatbányászat: Az ad hoc gondolkodás emberi, az intuíció hatékony szimulálása gépi feladat Így is képesek látni a világot leendő értelmiségiek: Hallgatói feladatválasztás a hasonlóságelemzés témakörében Szerkesztette: Pitlik László INNOCSEKK 156/2006

MOHOTOP: üzem-összehasonlítás magyar és német tesztüzemi adatok alapján Német-magyar kooperáció keretében a hazai és a német monetáris tesztüzemi adatok, ill. bizonyos naturális mutatók alapján szakértők az alábbi kérdésekre keresik a válaszokat: Milyen termelési irányoknál (ill. régiónként) milyen (rel. kevés elemű) mutatószámcsoport alapján lehet a standard fedezeti hozzájárulás értékét leginkább levezetni? Cél: mezőgazdasági tanácsadás támogatása Mennyire homogén a mindenkori legjobb üzemek csoportja eltérő jóság-mérési eljárások (pl. átlagos százalékrang, sorszám, ill. helyezés-szűrők) alapján? Milyen tényezők felelnek az eltérő jóságfogalmak különbözőségéért?

INNOCSEKK 156/2006 KBSZ: (köz)beszerzési szimulátor Ha egy (köz)beszerzési eljárás során a döntéshozó valóban kíváncsi arra, milyen szempontok alapján mely szállító biztosítja a legjobb ár-teljesítmény viszonyt, akkor nem illik súlyozni és pontozni (vö. hűtlen kezelés gyanúja?), sokkal inkább ajánlott potenciális ajánlatok alapján a piac belső árazási mechanizmusait megkísérelni kiismerni. Ennek alapján nem csak józan döntéseket, hanem reális (védhető) súlyokat és pontozási logikákat is meg lehet határozni (szinte tetszőleges döntések „megalapozására”). Az ilyen elemzések ma már egy saját táblázatsorból kiindulva online és anonim módon elvégezhetők…

INNOCSEKK 156/2006 Pályázatértékelés: Változatelemzés anomáliái és ezek feloldása Egyes pályázattípusokban ma már végre elvárás a változatértékelés kialakítása. Ennek (valódi) célja, hogy a pályázót rávezesse arra, vajon ténylegesen érti-e, ki mit mennyiért szállít, ill. milyen áron, milyen állapotváltozás-kombinációk érhetők el. Sajnos a közismert szubjektív pontozási és súlyozási logikákkal az érintettek csak magukat csapják be: nem vesznek figyelembe költséggel járó teljesítményeket, olyan szubjektív súlyokat választanak, melyek nélkül is legitim lehet egy döntés. Az online hasonlóságelemzés keretében a pályázatbírálók számára támadhatatlan (objektív) szabályrendszerek keretében lehet védeni a preferált változatokat minden figyelembe venni tervezett szempont több lépcsős felhasználásával.

INNOCSEKK 156/2006 „Embertelen” adatbányászat: Az ad hoc gondolkodás emberi, az intuíció hatékony szimulálása gépi feladat Ha egy táblázatba több, mint egy tucat sorban és fél-tucat oszlopban tetszőleges számok (pl. statisztikák, mérések) szerepelnek, majd egy új oszlopban az előző oszlopokra támaszkodó képlettel új értékeket számítunk, akkor alig van olyan kortársunk, aki képes gyorsan, ill. egyáltalán az elrejtett összefüggés nyomásra akadni. Pedig: minden döntéshozónak naponta sok-sok várható hatást (vö. hatástanulmány), ill. számos hatáskombináció gazdasági racionalitását kell megítélnie. Persze: a fenti módon senki nem kéri számon, vajon az ösztönös megérzések milyen pontossággal is következtek be. A szelekciót megoldja a verseny, vagy kivédi a korrupció… Az adatbányászat feladata: a fenti (dekódolási) alaphelyzetben online támogatást nyújtani bárkinek, bárhonnan, bármikor…

INNOCSEKK 156/2006 Így is képesek látni a világot leendő értelmiségiek: Hallgatói feladatválasztás tanulságai A legtöbb diplomamunka és TDK-dolgozat az innováció, az újdonság gyanúját sem engedi felvetni. Vajon nem elég érettek a jelöltek a valóban fontos kihívások kapcsán? Szerencsére kellő ráhatás mellett az éretlenség gyanúja szertefoszlik. Vidékfejlesztésben érintett (levelezős) hallgatók a nemzetiségek gazdasági, bűnügyi összefüggésrendszerét veszik nagyító alá anélkül, hogy a rasszizmus csapdájába esnének… Egyes nappalos kollégáik számára magától értetődő, hogy majd minden politikai vita hasonlóságelemzési alapproblémákat vet fel… HR-hallgatók a vállalatközi migráció belső mozgatórugóit igyekeznek feltárni, ill. olyan jutalmazási és szankcionálási szabályrendszerek után kutatnak, melyek a lehető legkevesebb belső feszültséget tartalmaznak. Informatikus hallgatók: a (köz)beszerzés automatizálását szeretnék átlátni, míg Agrár-érdeklődési kör esetén: végre termelési függvények mérési adatokra alapozó levezetése kerül a gondolkodás középpontjába…

INNOCSEKK 156/2006 További részletek: