Matematikai modellek a termelés tervezésében és irányításában

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Advertisements

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2013/14 1. félév 7. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.
Adatelemzés számítógéppel
5. hét: Solow-modell Csortos Orsolya
Az üzleti rendszer komplex döntési modelljei (Modellekkel, számítógéppel támogatott üzleti tervezés) Hanyecz Lajos.
2005. Operációkutatás Ferenczi Zoltán. Széchenyi István Egyetem Operációkutatás eredete •második világháború alatt alakult ki •különböző szakmájú emberekből.
Partner kiválasztási feladat modellezése Virtuális vállalat 8. gyakorlat Dr. Kulcsár Gyula.
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.
Matematika II. 3. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Műszaki térinformatika ágazat tavaszi félév.
Matematika II. 1. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2012/2013. tanév/
Bayes hálók október 20. Farkas Richárd
Lineáris és nemlineáris regressziók, logisztikus regresszió
Gépi tanulási módszerek
Szállítási feladatok Optimalitás vizsgálat
Bevezetés az operációkutatásba A lineáris programozás alapjai
A talajok mechanikai tulajdonságai V.
Lineáris programozás Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok
OPERÁCIÓKUTATÁS Kalmár János, 2011 Tartalom Több lineáris célfüggvényes LP Tiszta egészértékű LP.
OPERÁCIÓKUTATÁS Kalmár János, 2012 Tartalom A nulla-egy LP megoldása Hátizsák feladat.
Optimalizálási módszerek 3. Lineáris programozás
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2013/14 1. félév 4. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.
infor:COM - Fitté tesszük!
A hasonlóság elemzés módszerének matematikai elemzése
Lineáris programozás feladatok 1. Két változós feladat Pincészetünknek 2 fajta bora van. 2 féle bort forgalmaz (fehéret és vöröset). A következő táblázat.
Lineáris Programozás 4-5. feladat
Változó képlethez változó kép
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
SPSS többváltozós regresszió
Operációkutatás eredete
Lineáris programozás Definíció: Olyan matematikai programozási feladatot nevezünk lineáris programozási feladatnak, amelyekben az L halmazt meghatározó.
Tömbök Csernoch Mária.

Termelésmenedzsment Production Management
Készítette: Gergó Márton Konzulens: Engedy István 2009/2010 tavasz.
Kifejezések. Algoritmus számol; Adott összeg; összeg:=0; Minden i:=1-től 5-ig végezd el Ha 2 | i akkor összeg:=összeg+2*i Ha vége Minden vége Algoritmus.
3.2. A program készítés folyamata Adatelemzés, adatszerkezetek felépítése Típus, változó, konstans fogalma, szerepe, deklarációja.
Lineáris programozás.
Lineáris programozás Elemi példa Alapfogalmak Általános vizsg.
TÓ FOLYÓ VÍZMINŐSÉGSZABÁLYOZÁSI PÉLDA  C H3 Célállapot (befogadó határérték) Oldott oxigén koncentráció ChChChCh  C H2  C H2 - a 13 E 1 (1-X 1 ) - a.
Matematika II. 1. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Kataszteri ágazat tavaszi félév.
Gazdaságstatisztika 11. előadás.
Gyakran előforduló tervezési hibák és elkerülésük Jelek és változók Jelek és változók Bufferek és belső dummy jelek Bufferek és belső dummy jelek Vektorok.
Copyright 2007, SPSS Hungary. 1 SPSS 16 újdonságok.
Petri-hálón alapuló modellek analízise és alkalmazásai a reakciókinetikában Papp Dávid június 22. Konzulensek: Varró-Gyapay Szilvia, Dr. Tóth János.
Az üzleti rendszer komplex döntési modelljei (Modellekkel, számítógéppel támogatott üzleti tervezés) II. Hanyecz Lajos.
Adatelemzés számítógéppel
KORSZERŰ TERVEZÉSI MÓDSZERTAN A LOGISZTIKA TERÜLETÉN
A program a bemeneti adatok alapján ( mint pl. az Excel Solver ) nem adja meg közvetlenül a végeredményt, hanem a megfelelő generálóelemek kiválasztásával.

Dr. Bánkuti Gyöngyi Klingné Takács Anna
Polinomok.
előadások, konzultációk
Informatikai Rendszerek Tervezése 5. Előadás: Genetikus algoritmusok Illyés László Sapientia - Erdélyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) Csíkszereda IRT.-5.
WP-Dyna: tervezés és megerősítéses tanulás jól tervezhető környezetekben Szita István és Takács Bálint ELTE TTK témavezető: dr. Lőrincz András Információs.
Gépi tanulási módszerek
Technológiai folyamatok optimalizálása Ráduly Botond Mészáros Sándor MATLAB ® - Optimization Toolbox.
Mi a logisztikai szimuláció? Egy logisztikai rendszer szereplői... Gyártás Raktározás Rendelés.
TÁMOP /1-2F Informatikai gyakorlatok 11. évfolyam Alapvető programozási tételek megvalósítása Czigléczky Gábor 2009.
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
Technológiai folyamatok optimalizálása Dinamikus programozás Ráduly Botond Mészáros Sándor.
Lineáris programozás Elemi példa Alapfogalmak Általános vizsg.
Energetikai gazdaságtan
Nevezetes algoritmusok
VÍZMINŐSÉGSZABÁLYOZÁSI PÉLDA
Informatikai gyakorlatok 11. évfolyam
A talajok mechanikai tulajdonságai V.
Készletek – Állandó felhasználási mennyiség (folyamatos)
Készletek – Állandó felhasználási mennyiség (folyamatos)
Programozási tételek.
Algoritmusok és Adatszerkezetek I.
Előadás másolata:

Matematikai modellek a termelés tervezésében és irányításában Néhány fontosabb modell és módszer: lineáris programozás diszkrét programozás hátizsák feladat az utazó ügynök feladata hozzárendelési feladat termelésprogramozási módszerek (gyakorlaton ismertetett algoritmusok)

Lineáris programozás Alkalmazási példák: Matematikai alapmodell: Egy gyár bizonyos időszakra szóló termelési feladatának meghatározása Technológiai folyamat-alternatívák kiválasztása Matematikai alapmodell: xj változók (valós számok), cj, bj, aij konstansok (valós számok), n, m konstansok (természetes számok)

Diszkrét programozás Tipikus példa a Hátizsák feladat: szállítási feladat, csődarabolás, szűkkeresztmetszet vizsgálata Hátizsák feladat matematikai alapmodellje: xj változók (bináris számok), cj, aj, n, b konstansok (természetes számok)

Diszkrét programozás (folyt.) Továbbfejlesztett modell: xj változók, cj, aij, bi, n, m konstansok x, c, b vektorok, A mátrix

Vegyes diszkrét programozás Általánosított modell: n, m konstansok x, y, c, d, b vektorok, A, B mátrixok

Az utazó ügynök feladata

Az utazó ügynök módosított feladata

Hozzárendelési feladat