Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Advertisements

Gyakorlati probléma 20 különböző gyógyszert próbálunk ki, t-próbával összehasonlítva a kezelt és a kontrol csoportot A nullhipotézis elfogadásáról vagy.
4. Két összetartozó minta összehasonlítása
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Egy faktor szerinti ANOVA
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük
3. Két független minta összehasonlítása
Rangszám statisztikák
Feladat Egy új kísérleti készítmény hatását szeretnék vizsgálni egereken. 5 féle dózist adnak be 5 vizsgált egérnek, de nem sikerült mindegyik egérnek.
Potenciális feladattípusok
Általános lineáris modellek
Összefüggés vizsgálatok
Mérési pontosság (hőmérő)
Statisztika II. IX. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. IV. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Ozsváth Károly NYME ACSJK Testnevelési Tanszék
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Dr.Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Ozsváth Károly NYME ACSJK Testnevelési Tanszék. Fábián Gy. – Zsidegh M.: A testnevelési és sporttudományos kutatások módszertana, p. (SPSS: p.,
Ozsváth Károly NYME ACSJK Testnevelési Tanszék. A diszkriminanciaanalízis (DSC, DISCRIMINANT) /{ DA, MDA }/ csoportok közti különbségek (különbözőségek),
Növényökológia terepgyakorlat Fajok asszociáltságának vizsgálata I.) Az egyes esetek TAPASZTALT gyakorisága 1. táblázat A faj B faj+- +aba+b.
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
Varianciaanalízis 12. gyakorlat.
Dr. Gombos Tímea SE, III.sz. Belgyógyászati Klinika
Diszkriminancia analízis
KÉT FÜGGETLEN, ILL. KÉT ÖSSZETARTOZÓ CSOPORT ÖSZEHASONLÍTÁSA
Kovarianciaanalízis Tételezzük fel, hogy a kvalitatív tényező(k) hatásának azonosítása után megmaradó szóródás egy részének eredete ismert, és nem lehet,
ÖSSZEFOGLALÓ ELŐADÁS Dr Füst György.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Nemparaméteres próbák Statisztika II., 5. alkalom.
Nemparaméteres próbák
A statisztikai próba 1. A munka-hipotézisek (Ha) nem igazolhatók közvetlen úton Ellenhipotézis, null hipotézis felállítása (H0): μ1= μ2, vagy μ1- μ2=0.
Egytényezős variancia-analízis
Az F-próba szignifikáns
Juhász Attila, Nagy Csilla
6. Változók és csoportok összehasonlítása varianciaanalízissel
7. Csoportok és változók sztochasztikus összehasonlítása (összehasonlítások ordinális függő változók esetén)
Gazdaságstatisztika 19. előadás Hipotézisvizsgálatok
Hipotézis vizsgálat (2)
Statisztikai módszerek áttekintése módszerválasztási tanácsok Makara Gábor.
Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás)
Várhatóértékre vonatkozó próbák
Többtényezős ANOVA.
t A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai

Diszkrét változók vizsgálata
HALLGATÓI ELÉGEDETTSÉGI VIZSGÁLATOK A WJLF-EN A es tanév eredményei.
Kemény Sándor Doktoráns Konferencia 2007.
Hipotézisvizsgálat v az adatforrás működési “mechanizmusát” egy véletlen eloszlás jellemzi v az adatok ismeretében megfogalmazódnak bizonyos hipotézisek.
Paleobiológiai módszerek és modellek 4. hét
Vízminősítés és terhelés számítás feladat
Hipotézisvizsgálat (mit is jelent az, hogy a dolgok különböznek egymástól)
A szóráselemzés gondolatmenete
Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Regresszió-számítás március 30. Dr. Varga Beatrix egyetemi.
Korreláció-számítás.
A számítógépes elemzés alapjai
A számítógépes elemzés alapjai
Paraméteres próbák- gyakorlat
Hipotézisvizsgálatok Paraméteres próbák
Kiváltott agyi jelek informatikai feldolgozása 2016
KÓRHÁZI ACINETOBACTER BAUMANNII TÖRZSEK JELLEMZÉSE
Gazdaságstatisztika konzultáció
Kvantitatív módszerek
Bevezetés a kvantitatív kutatásba
Paraméteres és nem paraméteres próbák alkalmazása több csoport összehasonlítására folytonos változók esetén Dr. Gombos Tímea.
Statisztika segédlet a Statistica programhoz Új verzióknál érdemes a View menüsor alatt a Classic menu-s verziót választani – ehhez készült a segédlet.
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
1.3. Hipotézisvizsgálat, statisztikai próbák
3. Varianciaanalízis (ANOVA)
Előadás másolata:

Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék

Vizsgálataink egyik leggyakoribb kérdése, hogy van-e különbség/változás a kapott eredmények között? Több átlag különbségének vizsgálatára az egyszempontos varianciaanalízis szolgál. Az eljárás a kétmintás t-próba általánosításának tekinthető több minta esetére.

A varianciaanalízis ( One-way ANOVA) két fő lépésben számolható: 1.Az ANOVA első lépésében azt mutatja meg, hogy a minták azonos populációba tartoznak-e? Ha az első lépés eredménye szignifikáns (nem tartoznak egy populációba a mintáink), akkor vizsgálandó, hogy ténylegesen mely minták átlagai különböznek egymástól szignifikánsan? Ha az első lépés eredménye nem szignifikáns, akkor az átlagok közötti különbség sem szignifikáns, a számítás befejeződött. 2. A második lépés az „utólagos analízis, a páronkénti összehasonlítás, amit „Post Hoc” analízisnek is hívnak. Több módszerét is alkalmazzák, részünkről a Tukey-féle eljárásokat javasoljuk. A Post Hoc analízis megmutatja, hogy mely mintapárok átlagai közötti különbség szignifikáns.

Fábián Gy. – Zsidegh M.: A testnevelési és sporttudományos kutatások módszertana, p. Fájl: ergo.sta A tankönyvi példa:

De más értékeket is lekérhetünk, pl.:

Az ANOVA egyváltozós eljárás, de több váltózóra is lekérhető a számítás (hasonlóan a kétmintás t-próbához). A tankönyvi teljes példa:

Fájl: eufit2004 ccc.sta

The End of one-way ANOVA