Dr. Sárváry Attila főiskolai docens

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Központi Statisztikai Hivatal
Advertisements

A tbc halandósági helyzete Magyarországon
MegyeVersenysport (fő)Amatőr sport(fő) Baranya Bács-Kiskun 38 Nincs adat Békés 26 Nincs adat Borsod-Abaúj-Zemplén Budapest Csongrád.
A társadalmi tényezők hatása a tanulásra
Korfa, egészségi mutatók,…
Erőállóképesség mérése Találjanak teszteket az irodalomban
A TAO támogatási rendszer Magyar Labdarúgás Fóruma
MATEMATIKA Év eleji felmérés 3. évfolyam
Az egészségügy átfogó változásának szükségessége Magyarországon 2010-ben.
Az új történelem érettségiről és eredményeiről augusztus Kaposi József.
A tételek eljuttatása az iskolákba
VPOP Jövedéki Igazgatóság
Dél-alföldi régió Országos adatok Itt!!! Bezárás
Demográfia területi összefüggései
Európa népessége (egyéb elemek). A., Népsűrűség I. Meghatározó tényezők 1. természeti környezet a., domborzat b., éghajlat 2. gazdasági tényezők II.
Fodrostollú magyar lúd
VÁLOGATÁS ISKOLÁNK ÉLETÉBŐL KÉPEKBEN.
A korai halálozás mutatói
A kardiovaszkuláris betegségek
A daganatos betegségek epidemiológiája
Az egészségmagatartás gazdasági-társadalmi meghatározottsága
1. IS2PRI2 02/96 B.Könyv SIKER A KÖNYVELÉSHEZ. 2. IS2PRI2 02/96 Mi a B.Könyv KönyvelésMérlegEredményAdóAnalitikaForintDevizaKönyvelésMérlegEredményAdóAnalitikaForintDeviza.
A keringési rendszer megbetegedései okozta halálozás.
A népesség nem és kor szerint
IV. Demográfia Halandóság
Halandóság és betegségteher idős korban
Sárgarépa piaca hasonlóságelemzéssel Gazdaság- és Társadalomtudományi kar Gazdasági és vidékfejlesztési agrármérnök I. évfolyam Fekete AlexanderKozma Richárd.
Az EU kohéziós politikájának 20 éve ( ) Dr. Nagy Henrietta egyetemi adjunktus SZIE GTK RGVI.
Prevenció, kuráció, rehabilitáció
Prevenció, kuráció, rehabilitáció
1 Kétségek között Göd, November 6-7. dr. Kiss József magánszemély.
Fekete László Született: Csillagjegye: Vízöntő
Kutatási összefoglaló. Regionális eltérések Magyarországon nemzetközi összehasonlításban.
A keringési rendszer megbetegedései okozta halálozás.
szakmérnök hallgatók számára
Aktuális helyzet Elhasznált gumiabroncs hasznosítás MAGUSZ
A évi demográfiai adatok értékelése
A évi demográfiai adatok értékelése
A évi demográfiai adatok értékelése
A évi demográfiai adatok értékelése
Logikai szita Izsó Tímea 9.B.
Egészségi állapot, egészségügyi rendszerek Dr. Jávor András.
Juhász Attila, Nagy Csilla
1 Foglalkoztatási kihívások (1), avagy mitől beteg a magyar gazdaság és a társadalom LIGA REGIONÁLIS TANFOLYAM 2010.OKTÓBER 5-6 HAJÓS Dr. Szabó Imre VDSzSz/LIGA.
Demográfiai - társadalmi tükör, 2010 Hazai és európai tendenciák
LENDÜLETBEN AZ ORSZÁG A Magyar Köztársaság kormánya.
Demográfiai válság: Hová tartasz Nógrád megye?
Példák I. Viszonyszám számítás.
7. Házi feladat megoldása
Gyorsjelentés a Kulturális Központok Országos Szövetsége tagintézményeinek felméréséről Kecskemét,
Érettségi jelentkezések és érettségi eredmények 2007 Érettségi jelentkezések - érettségi eredmények.
Érettségi jelentkezések és érettségi eredmények 2008 Tanévnyitó értekezlet Érettségi jelentkezések - érettségi eredmények augusztus 29.
Csurik Magda Országos Tisztifőorvosi Hivatal
A klinikai transzfúziós tevékenység Ápolás szakmai ellenőrzése
QualcoDuna interkalibráció Talaj- és levegövizsgálati körmérések évi értékelése (2007.) Dr. Biliczkiné Gaál Piroska VITUKI Kht. Minőségbiztosítási és Ellenőrzési.
1 Gyarapodó Köztársaság Növekvő gazdaság – csökkenő adók február 2.
A tanulmányi munka értékelése (2008/2009.). Az iskolai tanulmányi átlag az utolsó 11 tanévben.
1. Melyik jármű haladhat tovább elsőként az ábrán látható forgalmi helyzetben? a) A "V" jelű villamos. b) Az "M" jelű munkagép. c) Az "R" jelű rendőrségi.
Érettségi eredmények május-június. Az utóbbi évek érettségi eredményei TanévÉrettségi átlag (RFG- AGK) Országos érettségi átlag Kitűnők száma (RFG-
GAZDASÁGI ADOTTSÁGOK ÉS FEJLŐDÉSI IRÁNYOK A délkelet-európai országok Novák Tamás MTA – VKI május 16.
A Föld lakosságszámát meghatározó tényezők I. A természetes szaporodás
Kvantitatív módszerek
A cukorbetegség, mint népbetegség Magyarországon
MTA Regionális Kutatások Központja A DUNA - AZ EU VII. KORRIDORA Horváth Gyula MTA Regionális Kutatások Központja 2008.
1 „ Beszéljünk végre világosan az energetikáról” Dr. Hegedűs Miklós Ügyvezető GKI Energiakutató és Tanácsadó Kft. Energetika Október 2.
2011/2012 tanév félévi statisztikai adatai. Hiányzások, mulasztások a tanév során (az első 20) Osztály Egy főre eső igazolt órák száma Egy főre eső.
> aspnet_regiis -i 8 9 TIPP: Az „Alap” telepítés gyors, nem kérdez, de később korlátozhat.
1 Az igazság ideát van? Montskó Éva, mtv. 2 Célcsoport Az alábbi célcsoportokra vonatkozóan mutatjuk be az adatokat: 4-12 évesek,1.
IV. Demográfia Halandóság
AZ ÉSZAK ALFÖLDI RÉGIÓ EGÉSZSÉGÜGYI HELYZETÉRŐL
Előadás másolata:

Dr. Sárváry Attila főiskolai docens A MAGYAR LAKOSSÁG EGÉSZSÉGI ÁLLAPOTA A NÉPEGÉSZSÉGÜGYI HELYZET MAGYARORSZÁGON Dr. Sárváry Attila főiskolai docens

A születéskor várható átlagos élettartam alakulása a férfiak és a nők körében Magyarországon és az Európai Unióban (1970-2005) MAGYARORSZÁG EU12 EU15 EU27 év évek FÉRFIAK NŐK EU15 - régi EU tagállamok EU12 – 2004-ben és 2007-ben csatlakozott országok EU27 – 27 Európai Uniós ország Forrás: WHO/HFA adatbázis, 2007 január.

A születéskor várható átlagos élettartam alakulása a férfiak és a nők körében Magyarországon és az Európai Unióban (1970-2005) év 1970 1980 2005 FFI NŐ Magyarország 66,39 72,21 65,52 72,82 68,75 77,23 EU15 68,66 74,9 70,75 77,5 77,05 82,69 EU12 - 66,47 74,34 70,03 78,04 EU27 70,2 73,78 75,57 81,71 Forrás: WHO/HFA adatbázis, 2009 augusztus.

A csecsemők halálozásának alakulása Magyarországon és az Európai Unióban (1970-2005) MAGYARORSZÁG EU12 EU27 EU15 EU15 - régi EU tagállamok EU12 – 2004-ben és 2007-ben csatlakozott országok EU27 – 27 Európai Uniós ország Forrás: WHO/Európa, HFA adatbázis, 2007.

A 0-14 évesek halálozásának alakulása Magyarországon és az Európai Unióban (1980-2005) MAGYARORSZÁG EU15 EU27 EU12 EU15 - régi EU tagállamok EU12 – 2004-ben és 2007-ben csatlakozott országok EU27 – 27 Európai Uniós ország *Standard: A 0-14 éves európai standard populáció Forrás: WHO/Európa, HFA adatbázis, 2007. január

A 15-29 éves férfiak és nők halálozásának alakulása Magyarországon és az Európai Unióban (1980-2005) MAGYARORSZÁG EU12 EU27 EU15 FÉRFIAK NŐK EU15 - régi EU tagállamok EU12 – 2004-ben és 2007-ben csatlakozott országok EU27 – 27 Európai Uniós ország *Standard: A 15-29 éves európai standard populáció Forrás: WHO/Európa, HFA adatbázis, 2007. január

25-64 éves férfiak és nők halálozásának alakulása Magyarországon és az Európai Unióban (1980-2005) MAGYARORSZÁG EU12 EU27 EU15 FÉRFIAK NŐK EU15 - régi EU tagállamok EU12 – 2004-ben és 2007-ben csatlakozott országok EU27 – 27 Európai Uniós ország *Standard: A 25-64 éves európai standard populáció Forrás: WHO/Európa, HFA adatbázis, 2007. január

A 65-X éves férfiak és nők halálozásának alakulása Magyarországon és az Európai Unióban (1980-2005) FÉRFIAK NŐK MAGYARORSZÁG EU12 EU27 EU15 EU15 - régi EU tagállamok EU12 – 2004-ben és 2007-ben csatlakozott országok EU27 – 27 Európai Uniós ország *Standard: A 65-X éves európai standard populáció Forrás: WHO/Európa, HFA adatbázis, 2007. január

Keringési rendszer bet. A főbb halálokok súlya korcsoportonként a férfiak és a nők halálozásában Magyarország, 2003-2005 FÉRFIAK NŐK 75+ 75+ 65+ 65+ 25-64 25-64 Keringési rendszer bet. Daganatok Emésztőrendszer bet. Légzőrendszer bet. Külső okok Egyéb betegségek Keringési rendszer bet. Légz őrendszer bet. Daganatok Küls ő okok őrendszer bet. Egyéb betegségek Forrás: HFA adatbázis, 2009 augusztus.

A 25-64 éves férfiak és nők keringési rendszer betegségei miatti halálozásának alakulása Magyarországon és az Európai Unióban (1980-2005) FÉRFIAK NŐK MAGYARORSZÁG EU12 EU27 EU15 EU15 - régi EU tagállamok EU12 – 2004-ben és 2007-ben csatlakozott országok EU27 – 27 Európai Uniós ország *Standard: A 25-64 éves európai standard populáció Forrás: WHO/Európa, HFA adatbázis, 2007. január

halálozásának alakulása Magyarországon és az Európai Unióban A 25-64 éves férfiak és nők rosszindulatú daganatok okozta halálozásának alakulása Magyarországon és az Európai Unióban (1980-2005) FÉRFIAK NŐK MAGYARORSZÁG EU12 EU15 EU27 EU15 - régi EU tagállamok EU12 – 2004-ben és 2007-ben csatlakozott országok EU27 – 27 Európai Uniós ország *Standard: A 25-64 éves európai standard populáció Forrás: WHO/Európa, HFA adatbázis, 2007. január

A 25-64 éves férfiak és nők krónikus májbetegségek és májzsugor miatti halálozásának alakulása Magyarországon és az Európai Unióban (1980-2005) FÉRFIAK NŐK MAGYARORSZÁG EU12 EU15 EU27 EU15 - régi EU tagállamok EU12 – 2004-ben és 2007-ben csatlakozott országok EU27 – 27 Európai Uniós ország *Standard: A 25-64 éves európai standard populáció Forrás: WHO/Európa, HFA adatbázis, 2007. január

A 25-64 éves férfiak és nők halálozásának alakulása Magyarországon és a Cseh Köztársaságban régiók szerint (1999-2005) MAGYARORSZÁG EU15 Cseh Köztársaság Észak-mo-i Régió Észak-alföldi Régió Közép-mo-i Régió Nyugat-dunántúli Régió FÉRFIAK NŐK EU15 - régi EU tagállamok EU12 – 2004-ben és 2007-ben csatlakozott országok EU27 – 27 Európai Uniós ország *Standard: A 25-64 éves európai standard populáció Forrás: WHO/Európa, HFA adatbázis, 2007. január

A 25-64 éves férfiak és nők keringési rendszer betegségei okozta halálozásának alakulása Magyarországon és a Cseh Köztársaságban régiók szerint (1999-2005) FÉRFIAK NŐK Észak-mo-i Régió Észak-alföldi Régió MAGYARORSZÁG Nyugat-dunántúli Régió Közép-mo-i Régió Cseh Köztársaság EU15 - régi EU tagállamok EU12 – 2004-ben és 2007-ben csatlakozott országok EU27 – 27 Európai Uniós ország EU15 *Standard: A 25-64 éves európai standard populáció Forrás: WHO/Európa, HFA adatbázis, 2007. január

A 25-64 éves férfiak és nők rosszindulatú daganatok okozta halálozásának alakulása Magyarországon és a Cseh Köztársaságban régiók szerint (1999-2005) FÉRFIAK NŐK MAGYARORSZÁG EU15 Cseh Köztársaság Észak-mo-i Régió Észak-alföldi Régió Közép-mo-i Régió EU15 - régi EU tagállamok EU12 – 2004-ben és 2007-ben csatlakozott országok EU27 – 27 Európai Uniós ország *Standard: A 25-64 éves európai standard populáció Forrás: WHO/Európa, HFA adatbázis, 2007. január

A magyar lakosság halálozása az EU15 átlaghoz viszonyítva (2002-2004) Korév Relatív halálozási kockázat (EU15 átlag=1,0) 2002 2003 2004 Csecsemőhalálozás 1,58 1,64 1,51 Gyermekhalálozás (0-14 évesek) 1,57 1,55 1,47 15-29 éves korban Férfiak 1,05 1,02 1,14 Nők 1,12 1,04 1,00 25-64 éves korban 2,43 2,46 2,47 1,93 1,96 1,97 Idős (65-X) éves korban 1,44 1,46 1,43 Forrás: WHO/Európa, HFA adatbázis, 2007. január

A 25-64 éves férfiak és nők halálozásának* területi különbségei Magyarországon, megyeszékhely és vidék szerint (2000-2002) FÉRFIAK Max: 1198,30 1300,05 Országos átlag 100 000 főre: 1023,71 EU15 átlag 100 000 főre: 421,76 Max: 525,83 459,76 Országos átlag 100 000 főre: 401,98 EU15 átlag 100 000 főre: 206,18 NŐK Az országos átlagnál *Indirekt standardizált halálozási arányszám

A 25-64 éves férfiak és nők keringési rendszer betegségei okozta halálozásának* területi különbségei Magyarországon, megyeszékhely és vidék szerint (2000-2002) Max: 371,06 424,86 Országos átlag 100 000 főre: 325,47 EU15 átlag 100 000 főre: 109,07 FÉRFIAK Max: 149,99 159,40 NŐK Országos átlag 100 000 főre: 114,05 EU15 átlag 100 000 főre: 37,61 Az országos átlagnál *Indirekt standardizált halálozási arányszám

Budapesten, az Agglomerációban és Pest megye többi részén (2000-2002) A 25-64 éves férfiak és nők keringési rendszer betegségei okozta halálozásának területi különbségei Budapesten, az Agglomerációban és Pest megye többi részén (2000-2002) NŐK Max: 138,21 Max. VIII. ker: 153,12 131,85 Országos átlag 100 000 főre: 114,05 EU15 átlag 100 000 főre: 37,61 FÉRFIAK Max IX. ker.: 379,10 Max: 317,64 358,27 Országos átlag 100 000 főre: 325,47 EU15 átlag 100 000 főre: 109,07 Az országos átlagnál

A 25-64 éves férfiak és nők rosszindulatú daganatok okozta halálozásának* területi különbségei Magyarországon, megyeszékhely és vidék szerint (2000-2002) Max: 394,18 327,64 FÉRFIAK Országos átlag 100 000 főre: 312,05 EU15 átlag 100 000 főre: 148,36 NŐK Max: 207,20 174,08 Országos átlag 100 000 főre: 162,85 EU15 átlag 100 000 főre: 101,38 Az országos átlagnál *Indirekt standardizált halálozási arányszám

A 25-64 éves férfiak és nők rosszindulatú daganatok okozta halálozásának területi különbségei Budapesten, az agglomerációban és Pest megye többi részén (2000-2002) Max VII. ker.: 404,65 Max: 375,15 343,24 FÉRFIAK Országos átlag 100 000 főre: 312,05 EU15 átlag 100 000 főre: 148,36 NŐK Országos átlag 100 000 főre: 162,85 EU15 átlag 100 000 főre: 101,3 Max VII. ker.: 319,12 Max: 192,50 153,79 Az országos átlagnál

A 25-64 éves férfiak és nők öngyilkosság okozta halálozásának* területi különbségei Magyarországon, megyeszékhely és vidék szerint (2000-2002) Max: 92,43 106,88 FÉRFIAK Országos átlag 100 000 főre: 62,17 EU15 átlag 100 000 főre: 20,38 NŐK Max: 20,04 22,07 Országos átlag 100 000 főre: 13,73 EU15 átlag 100 000 főre: 6,68 Az országos átlagnál *Indirekt standardizált halálozási arányszám

A háziorvosokhoz bejelentett 18 évnél idősebbek ezer lakosra jutó megbetegedései Magyarországon (2001, 2007)

Néhány kiemelt betegség prevalenciája (%-ban) a 35-74 éves férfiak körében négy megyében* 1998-ban Betegség 35-44 45-54 55-64 65-74 éves korban Magasvérnyomás Cukorbetegség Májzsugor Szívinfarktus Agyérbetegség 8,4 – 11,0 1,5 – 1,9 1,6 – 2,8 0,2 – 0,3 0,1 – 0,4 17,6 – 21,5 3,6 – 5,0 2,3 – 5,7 0,8 – 1,4 0,7 – 1,2 27,7 – 36,5 6,5 – 9,4 2,5 – 6,1 2,0 – 2,9 1,5 – 3,7 34,9 – 47,8 6,8 – 13,9 1,1 – 5,0 3,4 – 4,1 2,6 – 6,5 Forrás: HMAP vizsgálat (Háziorvosi Morbiditási Adatgyűjtési Program) Népegészségügyi Iskola, Állami Népegészségügyi és Tisztiorvosi Szolgálat * Győr-Moson-Sopron, Hajdú-Bihar, Szabolcs-Szatmár-Bereg és Zala megye

Néhány kiemelt betegség prevalenciája (%-ban) a 35-74 éves nők körében négy megyében* 1998-ban Betegség 35-44 45-54 55-64 65-74 éves korban Magasvérnyomás Cukorbetegség Májzsugor Szívinfarktus Agyérbetegség 6,3 – 10,0 1,0 – 1,2 0,3 – 0,5 0,1 – 0,2 0,2 – 0,3 23,0 – 28,5 3,0 – 3,5 0,5 – 0,9 0,2 – 0,5 0,5 – 0,7 39,3 – 48,7 6,3 – 9,3 0,5 – 1,5 0,6 – 1,1 0,9 – 1,8 52,1 – 64,4 8,8 – 13,9 0,2 – 0,8 1,3 – 1,8 1,7 – 3,9 Forrás: HMAP vizsgálat (Háziorvosi Morbiditási Adatgyűjtési Program) Népegészségügyi Iskola, Állami Népegészségügyi és Tisztiorvosi Szolgálat * Győr-Moson-Sopron, Hajdú-Bihar, Szabolcs-Szatmár-Bereg és Zala megye