Halálozási adatok elemzése Direkt standardizálás gyakorlat

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
4. előadás Összehasonlítás standardizálással és indexszámítással.
Advertisements

Központi Statisztikai Hivatal
A tbc halandósági helyzete Magyarországon
Kétharmad, háromnegyed, négyötöd: mindenki olvas újságot
Gyetvai Gellért Mehet-e a hegy Mohamedhez?. Fenntartók megoszlása Összes fenntartó: 207 (?)
A beiskolázási életkor hatása az iskolai teljesítményre Magyarországon Hámori Szilvia, MTA KTI 1.
Predonáció előtti GFR jelentősége
Természetes népmozgalom
A társadalmi tényezők hatása a tanulásra
SZÍV- ÉS ÉRRENDSZERI BETEGSÉGEK EPIDEMIOLÓGIÁJA
Korfa, egészségi mutatók,…
7. előadás.
IndikátorDimenzióAttribútum Az Ágazati Adattár architektúrája MEDINFO 2003.
A tételek eljuttatása az iskolákba
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
A korai halálozás mutatói
Az analitikus epidemiológia vizsgálat célja:
Halálozási statisztikák
A demográfia a népesség – emberi populációk – és a körükben végbemenő változások megfigyelésével és elemzésével foglalkozó tudomány.
A daganatos betegségek epidemiológiája
Dr. Sárváry Attila főiskolai docens
A népesség száma és jellemzői
A népesség nem és kor szerint
A népesség családi állapota. Az élet folyamán szerzett tulajdonság Az élet folyamán szerzett tulajdonság Családi helyzet megközelítése: Családi helyzet.
1. A népesség társadalmi nem és életkor szerinti összetétele
IV. Demográfia Halandóság
Halandóság és betegségteher idős korban
Sárgarépa piaca hasonlóságelemzéssel Gazdaság- és Társadalomtudományi kar Gazdasági és vidékfejlesztési agrármérnök I. évfolyam Fekete AlexanderKozma Richárd.
Kutatás alapja: kb.170 fős minta ebből 65% férfi, 35% nő Megkérdezett ismérvek: neme jobbkezes/balkezes előképzett/nem előképzett Jobbkezesek és balkezesek.
Prevenció, kuráció, rehabilitáció
Idős betegek dialízis kezelésének orvosi, pszicho-szociális és
A BNO fejlődése. Előzmények A "London Bills of Mortality –Előzetes meghatározott fogalomkészlet nélkül Linné, Sauvages, Cullen –Tüneti, "botanikai" osztályozás.
A LÁTHATATLAN PÉNZ TITKAI
BEVEZETÉS A TÖRTÉNETI DEMOGRÁFIÁBA
Emlődaganatok prognózisa a szűrési program tükrében
A évi demográfiai adatok értékelése
A évi demográfiai adatok értékelése
A évi demográfiai adatok értékelése
A évi demográfiai adatok értékelése
Logikai szita Izsó Tímea 9.B.
Juhász Attila, Nagy Csilla
Demográfiai - társadalmi tükör, 2010 Hazai és európai tendenciák
Standardizálás Példák.
Helyzetkép Nemzetközi gyakorlat a szépkorúak támogatására Stratégia Szabályozás Esettanulmányok Primer kutatás előzetes eredményei.
Védőoltások A következőkben a védőoltásokra vonatkozó feladatlapokon szereplő kérdésekre adandó válaszok láthatók, Hasznos lehet kivetíteni, amikor az.
Érettségi jelentkezések és érettségi eredmények 2008 Tanévnyitó értekezlet Érettségi jelentkezések - érettségi eredmények augusztus 29.
AZ EGÉSZSÉGI ÁLLAPOT MÉRÉSÉNEK LEHETŐSÉGEI
Objektivitás keresés a fizioterápiában Csermely Miklós dr.
Diszkrét változók vizsgálata
Közép-Dunántúl, Veszprém megye és Várpalota munkaerő-piaci helyzete
IV. Terjeszkedés.
Kutatási eredmények és fehér foltok a migránsok munkaerő-piaci beilleszkedésének kutatásában Kováts András MTAKI.
DEMOGRÁFIA Alapfogalmak, mutatók
Adalékok a magyar tizenévesek vallásosságáról a rendszerváltás után Csákó Mihály CSc egyetemi docens WJLF Pedagógiai Tanszék.
Az iskola világa I. A tanulók világa. Demográfia Életmód Iskolázottság.
1. Melyik jármű haladhat tovább elsőként az ábrán látható forgalmi helyzetben? a) A "V" jelű villamos. b) Az "M" jelű munkagép. c) Az "R" jelű rendőrségi.
Ábramagyarázat az Országos Kompetenciamérés iskolajelentéséhez
A népesség összetétele, eloszlása és sűrűsége
Viszonyszámok A viszonyszám két egymással logikai kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa V= A/B V: a viszonyszám A:a viszonyítás alapját képező.
A Föld lakosságszámát meghatározó tényezők I. A természetes szaporodás
A Dél-Alföld általános gazdasági helyzete és a mögötte meghúzódó EMBER
1 Az igazság ideát van? Montskó Éva, mtv. 2 Célcsoport Az alábbi célcsoportokra vonatkozóan mutatjuk be az adatokat: 4-12 évesek,1.
Összetett intenzitási viszonyszámok összehasonlítása
Önkormányzati Egészségügyi Napok
A Föld lakosságszámát meghatározó tényezők I. A természetes szaporodás
IV. Demográfia Halandóság
2. előadás Viszonyszámok
Főnix – me Hol élünk? Hogy élünk? Demográfiai kór- és körkép
III. Demográfia Termékenység
2. előadás Viszonyszámok típusai
Előadás másolata:

Halálozási adatok elemzése Direkt standardizálás gyakorlat

Halálozás (mortalitás) A halálozási adatok teljes körűek (minden haláleset regisztrálásra kerül) Hosszú, sok évtizedes idősor áll rendelkezésre Az országos adatok mellett területi bontásban is elemezhető Lehetőség van nemzetközi összehasonlításra A haláloki bejegyzések viszonylag pontosak (1/3 boncolás, a halottvizsgálatot orvos végzi)

Általános halálozás X k Nyers halálozási arányszám = Meghaltak száma az adott évben X k A népesség évközepi száma K = 1000, 10 000, 100 000

A halálozási arányszámok kor szerinti alakulása férfiak körében Magyarország, 1930-31, 1959-60, 1998.

A nyers halálozási mutatók nem hasonlíthatók össze, mert a zavaró tényezők (pl. életkor) eloszlásának esetleges különbözősége miatt torzított eredményt ad. Standardizálás Direkt standardizálás Indirekt standardizálás

Direkt standardizálás Azt mutatja, hogy mekkora lett volna a halálozás az index populációban, ha ugyanolyan lett volna a koreloszlás, mint a standard populációban.

Direkt standardizálás Feladat Hasonlítsuk össze Argentína és Svédország halálozási mutatóját! Nyers halálozási arányszám (H): Argentína 8,73/1000 férfi Svédország 11,51/1000 férfi

Életkor (év) Argentína Svédország korosztály részaránya (Pi) (%) Halálozási arányszám 1000 főre (Hi) korosztály részaránya (Pi)(%) 0-14 31,3 2,47 18,8 0,67 15-64 61,0 5,05 65,9 3,27 65-x 7,7 63,62 15,3 60,34 Összesen 100 8,73 (H) 11,51 (h) Legyen Argentína a standard populáció! H’ = H =  Pi . Hi n i=1 h’ =  Pi . hi = 0,313 . 0,67 + 0,61 . 3,27 + 0,077 . 60,34 = 6,85 n i=1

Direkt standardizálás Direkt standardizált halálozási arányszám (SHA): Argentína SHA = 8,73/1000 férfi Svédország SHA = 6,85/1000 férfi

Csak az azonos standard populáció kormegoszlására standardizált mutatók hasonlíthatók össze. Nemzetközi összehasonlításban alkalmazott standard populációk Európai standard populáció 1976. Világ standard populáció 1991. férfi nő együtt