Dányádi Zsolt © SZE Logisztikai és Szállítmányozási Tanszék, H-9026 Győr, Egyetem tér 1., Dányádi Zsolt PhD hallgató Doktori fokozatszerzés előrehaladás jelentése Iroda: B Győr, 2012 márc.

Dányádi Zsolt © SZE Logisztikai és Szállítmányozási Tanszék, H-9026 Győr, Egyetem tér 1., A jelentés felépítése 1.Szervezett képzés 2.Kiegészítő feladatok 2/1 - Publikációk 2/2 - Konferenciák 2/3 - Kutatási feladatok 2/4 - Oktatás 3.Disszertáció állapota

Dányádi Zsolt © SZE Logisztikai és Szállítmányozási Tanszék, H-9026 Győr, Egyetem tér 1., Szervezett képzés - Kezdés: szeptember - Várható befejezés:2013. június - Tantárgyi program: ősz:

Dányádi Zsolt © SZE Logisztikai és Szállítmányozási Tanszék, H-9026 Győr, Egyetem tér 1., /1 – Publikációk Folyóiratcikk: Zs. Dányádi, K. Balázs, L. T. Kóczy: A Comparative Study of Various Evolutionary Algorithms Used for Fuzzy Rule-based Inference and Learning Systems, IEEE International Joint Conferences on Computational Cybernetics and Technical Informatics, ICCC-CONTI 2010, Timisoara, Romania, 2010, pp Zs. Dányádi, K. Balázs, L. T. Kóczy: Using Multiple Populations of Memetic Algorithms for Fuzzy Rule-base Optimization, 11th IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics, Budapest, Hungary, 2010, pp Zs. Dányádi, P. Földesi, L. T. Kóczy: A Fuzzy Bacterial Evolutionary Solution for Three Dimensional Bin Packing Problems, Acta Technica Jauriensis, 2010, Vol. 3. No. 3. pp Zs. Dányádi, P. Földesi, L. T. Kóczy: A Bacterial Evolutionary Solution for Three Dimensional Bin Packing Problems using Fuzzy Fitness Evaluation, Australian Journal of Intelligent Information Processing Systems, 2011, Vol 13., No 1.: Special Issue: International Workshop on Bio-inspired Computing for Intelligent Environments and Logistic Systems (IWBCIELS 2011), 7 p. Gyűjteményes kötetben szereplő cikk: Zs. Dányádi, K. Balázs, L. T. Kóczy: "A Comparative Study of Various Evolutionary Algorithms and Their Combinations for Optimizing Fuzzy Rule-based Inference Systems", Scientific Bulletin of "Politehnica" University of Timisoara, Transaction on Automatic Control and Computer Science, Volume 55(69) No. 4 / December 2010

Dányádi Zsolt © SZE Logisztikai és Szállítmányozási Tanszék, H-9026 Győr, Egyetem tér 1., /2 – Legjelentősebb publikáció absztraktja Folyóiratcikk: Zs. Dányádi, P. Földesi, L. T. Kóczy: A Bacterial Evolutionary Solution for Three Dimensional Bin Packing Problems using Fuzzy Fitness Evaluation, Australian Journal of Intelligent Information Processing Systems, 2011, Vol 13., No 1.: Special Issue: International Workshop on Bio-inspired Computing for Intelligent Environments and Logistic Systems (IWBCIELS 2011), 7 p. This paper presents an evolutionary quasi-solution for a problem commonly occuring in practical logistics, the three dimensional version of the bin packing problem. The algorithm presented here is a variation of the bacterial evolutionary approach, and utilizes fuzzy logic in the fitness calculation. The goal is to give a useful alternative method to the basic problem, and to demonstrate that the addition of fuzzy logic elements to the fitness function increases the speed of the evolutionary process. The paper first describes the set of problems the approach applies to, then moves on to the details of every key part of the algorithm. The results from runs based on several test data sets and parameters are used to show the general effectiveness of the algorithm, and the contrast between differing penalty factors, which are used in the fuzzy evaluations of intermediate solutions. It is clearly shown that for certain sets of problems, specific values of this factor are more beneficial for the effectiveness and overall convergence of the algorithm.

Dányádi Zsolt © SZE Logisztikai és Szállítmányozási Tanszék, H-9026 Győr, Egyetem tér 1., /3 – Konferenciák IEEE International Joint Conferences on Computational Cybernetics and Technical Informatics, ICCC-CONTI 2010, Timisoara, Romania, 2010 Előadás címe: A Comparative Study of Various Evolutionary Algorithms Used for Fuzzy Rule-based Inference and Learning Systems IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics, Budapest, Hungary, 2010 Előadás címe: Using Multiple Populations of Memetic Algorithms for Fuzzy Rule-base Optimization

Dányádi Zsolt © SZE Logisztikai és Szállítmányozási Tanszék, H-9026 Győr, Egyetem tér 1., /4 – Alkalmazott kutatási tevékenység Kutatóintézet: Kutatási feladat:

Dányádi Zsolt © SZE Logisztikai és Szállítmányozási Tanszék, H-9026 Győr, Egyetem tér 1., /5 – Oktatási tevékenység 2010/2011-as tanév őszi szemesztere: 2010/2011-as tanév tavaszi szemesztere: 2011/2012-es tanév őszi szemesztere:

Dányádi Zsolt © SZE Logisztikai és Szállítmányozási Tanszék, H-9026 Győr, Egyetem tér 1., /1 – Disszertáció általánosan Kutatási téma: Lágy számítási módszerek használata infrastrukturális modellezésre Témavezető: Dr. Földesi Péter CSc Tanszékvezető Határidőim: Munkahelyi vitára való állapot – 2010 ősz Fokozatszerzési eljárás megkezdése – 2010 ősz Védés tervezet időpontja – 2013 ősz

Dányádi Zsolt © SZE Logisztikai és Szállítmányozási Tanszék, H-9026 Győr, Egyetem tér 1., /2 – Disszertáció kutatási területei Kapcsolódó irodalom: Az elmúlt 20 évből Szűkítve 50 darabra Feldolgozás folyamatban Nemzetközi publikációk nyomon követése Teoretikus kutatás: Matematikai modellek és összefüggések értelmezése (neurális hálók, fuzzy, evolúciós algoritmusok) Empirikus kutatás:

Dányádi Zsolt © SZE Logisztikai és Szállítmányozási Tanszék, H-9026 Győr, Egyetem tér 1., /3 – Szakirodalmi források - J. H. Holland, "Adaption in Natural and Artificial Systems", The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, N. E. Nawa and T. Furuhashi, “Fuzzy system parameters discovery by bacterial evolutionary algorithm”, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 7(5), 1999, pp A. E. Ruano, C. Cabrita, J. V. Oliveira, and L. T. Kóczy. Supervised training algorithms for B-spline neural networks and neuro-fuzzy systems. International Journal of Systems Science, 33(8): , N. E. Nawa and T. Furuhashi. Fuzzy system parameters discovery by bacterial evolutionary algorithm. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 7(5): , Oct L. T. Kóczy, K. Hirota, “Approximate Reasoning by Linear Rule Interpolation and General Approximation”, Internat. J. Approx. Reason., 9, 1993, pp

Dányádi Zsolt © SZE Logisztikai és Szállítmányozási Tanszék, H-9026 Győr, Egyetem tér 1., /4 – Disszertáció példa eredményei

Dányádi Zsolt © SZE Logisztikai és Szállítmányozási Tanszék, H-9026 Győr, Egyetem tér 1., /5 – Disszertáció további feladatai Főbb kidolgozandó témakörök: Kutatási cél és módszertan; Kidolgozottság: kb. 2%