Nevezetes eloszlások, normál eloszlás

Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Hipotézisvizsgálat az adatforrás működési “mechanizmusát” egy véletlen eloszlás jellemzi az adatok ismeretében megfogalmazódnak bizonyos hipotézisek erre.
Hipotézis-ellenőrzés (Statisztikai próbák)
BECSLÉS A sokasági átlag becslése
Kvantitatív Módszerek
Kvantitatív módszerek
Mintavételi gyakoriság megválasztása
Informatikai Tudományok Doktori Iskola
Regresszió számítás Mérnöki létesítmények ellenőrzése, terveknek megfelelése Geodéziai mérések – pontok helyzete, pontszerű információ Lineáris regresszió.
Statisztika feladatok Informatikai Tudományok Doktori Iskola.
Földrajzi összefüggések elemzése
Lineáris és nemlineáris regressziók, logisztikus regresszió
Általános lineáris modellek
Összefüggés vizsgálatok
Becsléselméleti ismétlés
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Regresszió és korreláció
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
III. előadás.
Lineáris korreláció és lineáris regresszió. A probléma felvetése y = 1,138x + 80,778r = 0,8962.
PTE PMMK Matematika Tanszék dr. Klincsik Mihály Valószínűségszámítás és statisztika előadások Gépész-Villamosmérnök szak BSc MANB030, MALB030 Bevezető.
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
Varianciaanalízis 12. gyakorlat.
SPSS leíró statisztika és kereszttábla elemzés (1-2. fejezet)
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
SPSS többváltozós regresszió
Diszkriminancia analízis
Kovarianciaanalízis Tételezzük fel, hogy a kvalitatív tényező(k) hatásának azonosítása után megmaradó szóródás egy részének eredete ismert, és nem lehet,
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Kvantitatív módszerek
Adatmodellek A modellezés statisztikai alapjai. Statisztikai modell??? cél: feltárni, hogy bizonyos jelenségek között létezik-e az általunk feltételezett.
Nemparaméteres próbák Statisztika II., 5. alkalom.
Nemparaméteres próbák
Regresszióanalízis Lineáris regresszió REGRESSZIÓ.
A statisztikai próba 1. A munka-hipotézisek (Ha) nem igazolhatók közvetlen úton Ellenhipotézis, null hipotézis felállítása (H0): μ1= μ2, vagy μ1- μ2=0.
Egytényezős variancia-analízis
Az F-próba szignifikáns
Biostatisztika, MS Excel
Kvantitatív Módszerek
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Idősorok elemzése Determinisztikus és sztochasztikus komponensek, előrejelzés autoregresszív modellel Forrás: Hidrológia II HEFOP oktatási segédanyag (
Hipotézis vizsgálat (2)
Többváltozós adatelemzés
Többváltozós adatelemzés
Következtető statisztika 9.
Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás)
Várhatóértékre vonatkozó próbák
Lineáris regresszió.
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
Hipotézisvizsgálat v az adatforrás működési “mechanizmusát” egy véletlen eloszlás jellemzi v az adatok ismeretében megfogalmazódnak bizonyos hipotézisek.
Adatelemzés számítógéppel
Petrovics Petra Doktorandusz
A szóráselemzés gondolatmenete
Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Regresszió-számítás március 30. Dr. Varga Beatrix egyetemi.
Korreláció, lineáris regresszió
Gazdaságstatisztika Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
Korreláció, regresszió
Lineáris regressziós modellek

Többváltozós lineáris regresszió
Gazdaságstatisztika Konzultáció a korreláció- és regressziószámítás, idősorok elemzése témakörökből.
III. zárthelyi dolgozat konzultáció
III. előadás.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
3. Varianciaanalízis (ANOVA)