Mérés és adatgyűjtés 4. Óra Adatok importálása és exportálása, adatok elemzése 2012. szeptember 24., 27. Kincses Zoltán, Mingesz Róbert, Vadai Gergely.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Ez a dokumentum az Európai Unió pénzügyi támogatásával valósult meg. A dokumentum tartalmáért teljes mértékben Szegedi Tudományegyetem vállalja a felelősséget,
Advertisements

Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Virtuális méréstechnika levelező Mingesz Róbert 3. óra október 22.
Virtuális méréstechnika Mérés és adatgyűjtés Mingesz Róbert 4. Óra LabVIEW – Fájl I/O, TCP-IP szeptember 26., verzió.
Mérés és adatgyűjtés Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 9. Óra Idő és sokaságátlag November 7., 9.
Mérés és adatgyűjtés Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 7. Óra Digitális oszcilloszkóp kezelése LabVIEW-ból Október 17., 19.
Mérés és adatgyűjtés Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 6. Óra Digitális oszcilloszkóp és hangkártya Október 10., 12.
Mérés és adatgyűjtés Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 8. Óra Spektrum, Lock-in Október 24., 26.
Mérés és adatgyűjtés Kincses Zoltán, Mingesz Róbert, Vadai Gergely 10. Óra MA-DAQ – Műszer vezérlése November 12., 15. v
Mikrovezérlők alkalmazástechnikája laboratóriumi gyakorlat Kovács Tamás & Mingesz Róbert 2. óra február 13., 16.
Virtuális méréstechnika
Mérés és adatgyűjtés Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 9. Óra Idő és sokaságátlag November 7., 9.
Mérés és adatgyűjtés Mingesz Róbert 5. Óra LabVIEW – Ferde hajítás Október 3., 5.
Virtuális méréstechnika Görbe illesztése 1 Mingesz Róbert V
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Sub-VI és grafikonok 1 Makan Gergely, Mingesz Róbert, Nagy Tamás v
Virtuális méréstechnika Adatok elemzése, fájl I/O 1 Mingesz Róbert V
Virtuális méréstechnika
Kincses Zoltán, Mingesz Róbert, Vadai Gergely
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Makan Gergely, Mingesz Róbert, Nagy Tamás 2. óra szeptember 9., 10. v
Mérés és adatgyűjtés 6. Óra Digitális oszcilloszkóp és hangkártya
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Karakterisztikák mérése II Mérések termisztorral Karakterisztikák mérése II Mérések termisztorral 1 Makan.
Mérés és adatgyűjtés 7. Óra
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Virtuális méréstechnika levelező Mingesz Róbert 2. Óra október 8.
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat levelező Kincses Zoltán, Mellár János 5. Óra Karakterisztikák mérése II + Termisztor December 7. v 2.0.
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat levelező 2. Óra Október 27. Kincses Zoltán, Mellár János v
Virtuális méréstechnika Ferde hajítás 1 Mingesz Róbert, Vadai Gergely V
Virtuális méréstechnika Spektrum számolása 1 Mingesz Róbert V
A LabVIEW használata az oktatásban
Zajok és véletlen jelenségek interdiszciplináris területeken való alkalmazásának kutatása és oktatása. TÁMOP A/2-11/ Műszerelektronika.
Virtuális méréstechnika 3. Óra Sub-VI és XY grafikon szeptember 17., 20. Mingesz Róbert v
Mérés és adatgyűjtés 5. Óra LabVIEW – Ferde hajítás Október 1., 4. Kincses Zoltán, Mingesz Róbert, Vadai Gergely v
Virtuális Méréstechnika Sub-VI és grafikonok 1 Makan Gergely, Vadai Gergely v
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat - levelező Sub-VI és grafikonok 1 Mingesz Róbert V
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat – levelező Fájl I/O, detrending 1 Mingesz Róbert v
A LabVIEW használata az oktatásban Oszcilloszkóp vezérlése LabVIEW környezetből 1 Mingesz Róbert, Vadai Gergely május 17.
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat
Kauzális modellek Randall Munroe.
Anyagforgalom a vizekben
Az új közbeszerzési szabályozás – jó és rossz gyakorlatok
Grafikai művészet Victor Vasarely Maurits Cornelis Escher.
Stabilizotóp-geokémia IV
MINTAVÉTEL, LEÍRÓ STATISZTIKA
A PLC-s vezérlés előnyei és alkalmazásai (Mitsubishi)
Kelényi Imre HWSW Free! – WWDC 2017 Kelényi Imre
Energiatervezés Alapfogalmak.
Fizika II..
Összeállította: Polák József
Országos Fizikatanári Ankét és Eszközbemutató Gödöllő 2017.
BERUHÁZÁSI DÖNTÉSEK I..
elektromágneses hullám
Vásárhelyi Pál Szakgimnázium és Kollégium Fluidumkitermelő technikus
Kökényesi Tamás, Varjasi István
Számítógépes problémamegoldÁs 13.Előadás
Kvantitatív módszerek
Gregorics Tibor Mesterséges intelligencia
Szerkezetek Dinamikája
A transzformátor.
Számítógépes Folyamatirányítás
Mintavétel és becslés október október 26.
Átlagsebesség, pillanatnyi sebesség
Útravaló – Út a tudományhoz
VÍGH LÁSZLÓ Közgazdaságtan Tanszék
Profitmaximalizálás  = TR – TC
„Mi a pálya?”.
Fizika II..
Profitmaximalizálás  = TR – TC
Többtermékes vállalat költségei
Profitmaximalizálás  = TR – TC
Számítógépes Hálózatok
Anyagmozgató rendszerek szállítóképessége és megbízhatósága
Geometriai valószínűségszámítás
Előadás másolata:

Mérés és adatgyűjtés 4. Óra Adatok importálása és exportálása, adatok elemzése szeptember 24., 27. Kincses Zoltán, Mingesz Róbert, Vadai Gergely v

Tartalom Szöveges adatfájl importálása, exportálása Egyenes illesztése Hisztogram készítése 2

Tömbműveletek 3

Index Array 4

Read from/Write to spreadsheet file 5

Mathematics/Fitting/Linear Fit 6

Mathematics/ Probability & Statistics 7

Hisztogram készítése 8

Középérték, szórás, variancia 9

1. feladat Készítsen olyan programot, amely be tudja olvasni, majd megjeleníteni az adatfájlokat XY grafikonon. Az adatfájl két oszlopot tartalmaz, az első az idő, a második pedig a kitérés. 10

2. feladat Illesszen egyenes az adatsorra. Az egyenest jelenítse meg a korábbi grafikonon. Jelenítse meg az illesztés paramétereit. 11

3. feladat Vonja ki az illesztett egyenes értékeit az adatsorból majd jelenítse meg. Ez maga a jelhez hozzáadott zaj. Számolja ki a zaj szórását. Számolja ki a zaj sűrűségfüggvényét (histogram készítése) majd jelenítse meg. Exportálja az eloszlást egy szöveges fájlba! 12

4. feladat Ábrázolja a két minta esetén a zaj sűrűségfüggvényét Excelben egy grafikonon! Van-e bármi gyanús a grafikonon? Ha igen, hogy lehet kijavítani? 13