Balogh Tamás, Koós Krisztián, Laczi Balázs, Tari Tamás 2013 Tavasz.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Fejmozgás alapú gesztusok felismerése
Advertisements

Project 5: Video background replacement
Match Move Juhász Endre Muhi Kornél Urbán Szabolcs Számítógépes látás projekt.
Mennyire projekt érett a mai magyar társadalom? 1022 Budapest, Bimbó út 3. Telefon/fax:
A Helyi LEADER Akciócsoportok szerepe a vidék turizmusában
STAF - StarFactory Project Programozott csillagászat.
Balogh Tamás, Koós Krisztián, Laczi Balázs, Tari Tamás 2013 Tavasz.
Prezentáció és Grafika
KÉPJELLEMZŐK TÁVOLSÁGÁN ALAPULÓ DIGITÁLIS KÉPFELISMERŐ MÓDSZER
Horváth Zsolt Schnádenberger Gábor Varjas Viktor
Szűcs Péter Bujdosó Attila Ozsvár Zoltán Koós Krisztián.
Rekonstrukció bizonytalan vetületekből
Számítógépes grafika és képfeldolgozás
Számítógépes grafika Szirmay-Kalos László
Digitális képanalízis
Dobókocka projekt Képfeldolgozás II..
Mozgó Objektumok Detektálása és Követése Robotkamera Segítségével
Ipari képfeldolgozás projekt I. mérföldkő
Mikrovezérlők alkalmazástechnikája laboratóriumi gyakorlat Kovács Tamás & Mingesz Róbert 2. óra február 13., 16.
MI 2003/ Alakfelismerés - még egy megközelítés: még kevesebbet tudunk. Csak a mintánk adott, de címkék nélkül. Csoportosítás (klaszterezés, clustering).
Multimédiás technikák 1. kérdés Melyik diszkrét médium? a)hang b)videó c)animáció d)kép.
Monitorok, nyomtatók Liptai Krisztina 13/D.
Küszöbölés Szegmentálás I.
Defuzzifikálási módszerek vizsgálata Készítette: Antal Elvira Témavezető: Dr. Csendes Tibor 7. VMTDK, 2008 Szegedi Tudományegyetem, Természettudományi.
Veszprém, Számítógépes megjelenítő és képalkotó eszközök kalibrációja Csuti Péter - Dr. Samu Krisztián.
Szín management szín(észlelet)helyes leképezés különböző mediumokban.
Windows Movie Maker 2.6 Multimédia Készítette: Urbin András.
Horváth Zsolt Schnádenberger Gábor Varjas Viktor
Implementált képfeldolgozó algoritmusok
Fejmozgás alapú gesztusok felismerése Bertók Kornél, Fazekas Attila Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Debreceni Képfeldolgozó Csoport KÉPAF 2013, Bakonybél.
Fejmozgás alapú gesztusok felismerése Bertók Kornél, Fazekas Attila Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Debreceni Képfeldolgozó Csoport KÉPAF 2013, Bakonybél.
Bevezetés: a Számítógépi grafika tárgya (Szemelvények: amit tudni illik)
Ipari képfeldolgozás projekt II. mérföldkő
Diagnosztika intelligens eszközökkel
Textúra elemzés szupport vektor géppel
dr. Tomor Tamás dr. Dövényi-Nagy Tamás
Nyomtatók.
Monitorok.
Többváltozós adatelemzés 5. előadás. Hierarchikus klaszterezés Klaszterek számát nem kell előre megadni A pontok elhelyezkedését térképezi fel Nem feltétlenül.
Többváltozós adatelemzés
Pixel műveletek, képek Szirmay-Kalos László.
Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Informatikai Automatizált Rendszerek Konzulens: Vámossy Zoltán Projekt tagok: Marton Attila Tandari.
Többszintű Tenyéralapú Biometrikus Azonosító Rendszer
Kézmozdulat felismerő rendszer
KINECT© szenzor intelligens terekben
Bevezetés: a Számítógépi grafika tárgya (Szemelvények: amit tudni illik)
Mi az RGB? Red Green Blue, a képernyős szín-megjelenítés modellje. Ha mindhárom alapszín teljes intenzitással világít, fehér színt kapunk. Ha mindhárom.
Az NVU webszerkesztő program
A digitális fényképezés folyamata
A Monitor. AszámítógépAszámítógép legfontosabb kiviteli egysége (perifériája) a televíziókhoz hasonló számítógép-képernyő vagy monitor. A monitort egy.
Szabályzó tervezése intelligens kamerával
Weblapkészítés alapjai
Prezentációk készítése
Mobil alkalmazások fejlesztése Vonalkód leolvasó Symbian alapú mobiltelefonra Készítette: Tóth Balázs Viktor.
Digitális fotózás Alapok.
Mobil alkalmazások fejlesztése Vonalkód leolvasó Symbian alapú mobiltelefonra Készítette: Tóth Balázs Viktor.
Mikrovezérlők alkalmazástechnikája levelező laboratóriumi gyakorlat
Képek, képfeldolgozás Szirmay-Kalos László.
Számítógépes grafika és képfeldolgozás
OpenCV CV = Computer Vision
Fejmozgás alapú gesztusok felismerése Bertók Kornél, Fazekas Attila Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Debreceni Képfeldolgozó Csoport KÉPAF 2013, Bakonybél.
Több irányú, alaksablonok nélküli épület detekció légiképeken Manno-Kovács Andrea, Szirányi Tamás Elosztott Események Elemzése Kutatócsoport MTA SZTAKI.
ADC alapú ultrahangos spirometriai mérési rendszer tervezése
Kiviteli perifériák  Minden jog fenntartva.
FÜLEMÜLE ORSZÁGOS INFORMATIKA VERSENY A nyomtatók Készítette: Szöllősi Anna Osztály: 6.a Felkészítő tanár: Kovács Balázs Iskola neve: Budai Városkapu iskola.
Digitális fényképek javítása. Nyissuk meg a ferde.jpg képet! 1.Válasszuk a forgatás eszközt! 2.Irány: javítás 3.Előnézet: kép+rács 4.A képre kattintva.
3D grafika összefoglalás
Készítette: Hegedűs Dóra
A digitális kép bevezetés.
2. A számító- gépes grafika eszközei
Előadás másolata:

Balogh Tamás, Koós Krisztián, Laczi Balázs, Tari Tamás 2013 Tavasz

Feladatkiírás Nyomtatott áramköri lap tervének és beültetési rajzának elkészítése kameraképek alapján Fényképek nyomtatott áramköri lapokról Vezetősávok detektálása Méretpontos digitális terv Beültetési terv CAD fájl (pl. DXF)

II. mérföldkő Újabb tesztképek készítése Algoritmusterv Algoritmus implementálása Matlab Klaszterezés - referenciapontok Háttér Potrace program Eredmények

Újabb képek Saját tükörreflexes fényképező Állvány – hosszú záridő Vaku nélkül – Csekély megvilágítás Egyformán árnyékos kép készítése A NYÁK síkjára merőleges szögből

Algoritmusterv Apró módosítások Klaszterezés használata HSV színtér MATLAB Potrace program – DXF Futási idő

Algoritmus Kívánt kép beolvasása RGB – HSV konverzió Referenciapontok – régió felismerés Klaszterezés – Euklideszi távolságfüggvény Küszöbérték meghatározása 4 klaszter, centroidok újraszámolása megállási feltétel Medián szűrés Háttér kivonás DXF fájl készítése - Potrace

Felmerült ötletek Súlyozások NYÁK alapszín felsúlyozása - Többi szín lesúlyozása HSV színtér VALUE érték súlyozása Bizonyos képeken működött, bizonyos képeke nem Nincs univerzális érték Negyedelés Négy részre vágás Külön-külön klaszterezés RGB színtérben jól működött, HSV-ben nem javított az eredményeken

EREDMÉNYEK 1. Tesztkép 942x528 pixel – 300 dpi Futási idő: másodperc 2. Tesztkép 662x858 pixel – 300 dpi Futási idő: másodperc 3. Tesztkép 1067x654 pixel – 72 dpi Futási idő: másodperc

Eredmények

Algoritmus javítása, tökéletesítése Másik ötlet – lehetőség megközelítése Hough-transzformáció Jobb DXF fájl készítése Vezető és nem vezető réteg elkülönítése További ötletek

Köszönöm a figyelmet!