Mixture designs Modellek: →tengelymetszet nélküli modell linear model

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Advertisements

Tamás Kincső, OSZK, Analitikus Feldolgozó Osztály, osztályvezető A részdokumentumok szolgáltatása az ELDORADO-ban ELDORADO konferencia a partnerkönyvtárakkal.

Kamarai prezentáció sablon
„Esélyteremtés és értékalakulás” Konferencia Megyeháza Kaposvár, 2009
Készítette: Boros Erzsi
Minőség elejétől a végéig Abranet ™. ABRANET  •ABRANET TM egy új típusú porelszívásos csiszolóanyag.
Erőállóképesség mérése Találjanak teszteket az irodalomban
MATEMATIKA Év eleji felmérés 3. évfolyam
Egy faktor szerinti ANOVA
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük
Humánkineziológia szak
Mellár János 5. óra Március 12. v
6) 7) 8) 9) 10) Mennyi az x, y és z értéke? 11) 12) 13) 14) 15)
Műveletek logaritmussal
Elektromos mennyiségek mérése
Koordináta transzformációk
Utófeszített vasbeton lemez statikai számítása Részletes számítás
1 terv (régi szint a szürke): x 4 =  x 1 x 2 x 5 =  x 1 x 3 x 6 =  x 2 x 3 x 7 =x 1 x 2 x 3 1. példa: Ina Tile.
A tételek eljuttatása az iskolákba
Elektronikai Áramkörök Tervezése és Megvalósítása
Elektronikai Áramkörök Tervezése és Megvalósítása
Mérés és adatgyűjtés Szenzorok II. Mingesz Róbert
Ember László XUBUNTU Linux (ami majdnem UBUNTU) Ötödik nekifutás 192 MB RAM és 3 GB HDD erőforrásokkal.
VÁLOGATÁS ISKOLÁNK ÉLETÉBŐL KÉPEKBEN.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Védőgázas hegesztések
1. IS2PRI2 02/96 B.Könyv SIKER A KÖNYVELÉSHEZ. 2. IS2PRI2 02/96 Mi a B.Könyv KönyvelésMérlegEredményAdóAnalitikaForintDevizaKönyvelésMérlegEredményAdóAnalitikaForintDeviza.
T.Gy. Beszedfelism es szint Beszédfelismerés és beszédszintézis Beszédjelek lineáris predikciója Takács György 4. előadás
Szerkezeti elemek teherbírásvizsgálata összetett terhelés esetén:
Darupályák tervezésének alapjai
2007 december Szuhay Péter SPECTRIS Components Kft
Sárgarépa piaca hasonlóságelemzéssel Gazdaság- és Társadalomtudományi kar Gazdasági és vidékfejlesztési agrármérnök I. évfolyam Fekete AlexanderKozma Richárd.
Ma sok mindenre fény derül! (Optika)
NOVÁK TAMÁS Nemzetközi Gazdaságtan
DRAGON BALL GT dbzgtlink féle változat! Illesztett, ráégetett, sárga felirattal! Japan és Angol Navigáláshoz használd a bal oldali léptető elemeket ! Verzio.
Lineáris egyenletrendszerek (Az evolúciótól a megoldáshalmaz szerkezetéig) dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém /' /
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
szakmérnök hallgatók számára

108 A kísérletek célja egy speciális anyag optimális előállítási körülményeinek meghatározása volt. A célfüggvény a kihozatal %. melynek maximális értékét.

ANOVA31 Két faktor szerinti ANOVA Az A faktor minden szintjét kombináljuk a B faktor minden szintjével, minden "cellában azonos számú ismétlés (kiegyensúlyozott.
2. A KVANTUMMECHANIKA AXIÓMÁI 1. Erwin Schrödinger: Quantisierung als Eigenwertproblem (1926) 2.
Az opciók értékelése Richard A. Brealey Stewart C. Myers MODERN VÁLLALATI PÉNZÜGYEK Panem, 2005 A diákat készítette: Matthew Will 21. fejezet McGraw Hill/Irwin.
Logikai szita Pomothy Judit 9. B.
Logikai szita Izsó Tímea 9.B.
Az LPQI rész a Partner Az LPQI-VES társfinanszírozója: Dr. Dán András Az MTA doktora, BME VET Meddőenergia kompenzálás elmélete és alkalmazása.
3. A HIDROGÉNATOM SZERKEZETE
9.1. ábra. A 135Xe abszorpciós hatáskeresztmetszetének energiafüggése.
2007. május 22. Debrecen Digitalizálás és elektronikus hozzáférés 1 DEA: a Debreceni Egyetem elektronikus Archívuma Karácsony Gyöngyi DE Egyetemi és Nemzeti.
7. Házi feladat megoldása
Lineáris regresszió.
A pneumatika alapjai A pneumatikában alkalmazott építőelemek és működésük vezérlő elemek (szelepek)
Csurik Magda Országos Tisztifőorvosi Hivatal
A klinikai transzfúziós tevékenység Ápolás szakmai ellenőrzése
QualcoDuna interkalibráció Talaj- és levegövizsgálati körmérések évi értékelése (2007.) Dr. Biliczkiné Gaál Piroska VITUKI Kht. Minőségbiztosítási és Ellenőrzési.
Határozatlan integrál
1. Melyik jármű haladhat tovább elsőként az ábrán látható forgalmi helyzetben? a) A "V" jelű villamos. b) Az "M" jelű munkagép. c) Az "R" jelű rendőrségi.
Virtuális Méréstechnika Sub-VI és grafikonok 1 Makan Gergely, Vadai Gergely v
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat - levelező Sub-VI és grafikonok 1 Mingesz Róbert V
Kvantitatív módszerek
Mikroökonómia gyakorlat
> aspnet_regiis -i 8 9 TIPP: Az „Alap” telepítés gyors, nem kérdez, de később korlátozhat.
A KÖVETKEZŐKBEN SZÁMOZOTT KÉRDÉSEKET VAGY KÉPEKET LÁT SZÁMOZOTT KÉPLETEKKEL. ÍRJA A SZÁMOZOTT KÉRDÉSRE ADOTT VÁLASZT, VAGY A SZÁMOZOTT KÉPLET NEVÉT A VÁLASZÍV.
előadások, konzultációk
1 Az igazság ideát van? Montskó Éva, mtv. 2 Célcsoport Az alábbi célcsoportokra vonatkozóan mutatjuk be az adatokat: 4-12 évesek,1.
A termelés költségei.
3. Varianciaanalízis (ANOVA)
Előadás másolata:

Mixture designs Modellek: →tengelymetszet nélküli modell linear model b1 a rendszer válasza a tiszta 1. komponensre

quadratic model special cubic model

Három oldószer elegyében egy anyag oldhatósága MEK.sta 1. példa M.J.Anderson, P.J. Whitcomb, Rubber & Plastics News, Oct. 21, 2002, p. 16 Három oldószer elegyében egy anyag oldhatósága MEK.sta

Statistics>Industrial Statistics & Six Sigma> >Experimental Design (DOE)>Mixture designs and triangular surfaces

Analyze design fülön Special cubic

Az optimum megközelítése szimplex módszerrel

Több faktorra is általánosítható n-dimenziós szimplex: n+1 csúcsot tartalmazó konvex poliéder Ha egy csúcs n+1 lépés után is megőrzi helyét, a szimplex forog: az optimum közelében vagyunk hiba miatt kiugró kísérleti érték új kísérlet zsugorítás

a tükrözéssel kapott új pont:

A faktorok a következők: 2. példa J. Holderith, T. Tóth, A. Váradi: Minimizing the time for gas chromatographic analysis. Search for optimal operational parameters by a simplex method. J. Chromatograph. 119, 215-222 (1976) A feladat a gázkromatográfiás elválasztás egyes beállítható paramétereinek változtatásával a kromatogram felvételéhez szükséges idő minimalizálása. Csak olyan beállításokat fogadtak el, amelyekkel a csúcsfelbontás még elfogadható. A faktorok a következők: 1. a vivőgáz áramlási sebessége, amelyet közvetve, egy U csöves manométerrel mértek, vagyis a vizsgált faktor: p, torr (1torr=133.32 Pa); 2. a programozott fűtés kezdeti hőmérséklete, t, oC; 3. a lineáris hőmérsékletprogram meredeksége, t, amely 2oC/min és 30oC/min határok között 2oC/min fokozatonként állítható be, vagyis csak e diszkrét értékei értelmezhetők.

Az elfogadható csúcsfölbontás azt jelenti, hogy a legkisebb relatív retenciójú (egymástól a legnehezebben elválasztható) komponenspárok, az adott esetben a meta- és para-xilol, ill. az 1,3,5-trimetil-benzol és az 1,2,4-trimetil-benzol közötti elválasztást jellemző PS érték 0.5-nél nagyobb. Mivel a z3 faktor szintjei csak diszkrét értékek lehetnek, ha a faktornak az új csúcsbeli számított értéke nem volt beállítható, a legközelebbi beállítható értéket vették.

70 6 60 4 265 524

Összevetés a faktoros tervekkel A szimplex kísérletek egyenként hajtandók végre: előnyös, ha gyorsan van eredmény megtalálják az optimumot kevés információt adnak a hatásokról A faktoros tervek párhuzamosan hajtandók végre: előnyös, ha lassan van eredmény, de kevésbé időigényes megismerjük a hatásokat haladunk az optimum felé

Összevetés a faktoros tervekkel 2 A szimplex kísérletek a faktorok csak folytonosak lehetnek érzékenyek a hibákra mivel nincs mögöttük modell, nem adnak eredményfelületet csak egy függő változónk lehet A faktoros tervek a faktorok lehetnek és diszkrétek (legalábbis két szint esetén) a hibákat a modell kiegyenlíti mivel van mögöttük modell, eredményfelületet adnak több függő változónk lehet

3. példa Kalibráció ingadozás-forrásainak elemzése kalibr_varcomp.sta Graphs>Scatterplot

Volt egy koncentrált (300g/l) törzsoldat, ebből 3 ismétléssel állítottak elő 12-féle koncentrációjú oldatot. Mind a 36 oldatból kétszer készítettek kb. 40-szeres szeres (de egyforma) hígítást, és ezeket vitték a plate-re, és mindegyiket 3-szor injektálták. yijkl az i-edik koncentráció j-edik bemérése k-adik hígításából végzett l-edik injektálással kapott terület (Area)

Mit akarunk megismerni? a kalibrációs függvény alakját az ingadozás összetevőit (számszerűsítve) az illesztés feltételeit Statistics>Advanced Linear/Nonlinear Models>General Linear Models> >Nested Design ANOVA

Box-Cox transzformáció ha

az egy hígításhoz tartozó injektálások átlaga és szórása

az egy hígításhoz tartozó injektálások átlaga és szórása

itt nemcsak a hígítás hibáját látjuk, hanem ebbe belekeveredve az injektálási hibák átlagát is az egy Mixhez tartozó ismételt hígítások átlaga és szórása

itt nemcsak a Mix (az oldat újra-elkészítése) hibáját látjuk, hanem ebbe belekeveredve a hígítási és injektálási hibák átlagát is az egy koncentrációhoz tartozó ismételt Mixek átlaga és szórása

A hiba-komponensek arányos jellegűek, és az adatok logaritmikus transzformációja indokolt

Amit kiszámoltunk (y a terület): Ha azt kérdezzük, hogy a kalibrációs pontnak (3 Mix, 2 hígítás, 3 injektálás átlaga) mekkora a varianciája

Ha azt kérdezzük, hogy a majdani fölhasználásnál, ha nem készítenek több mix-et minden koncentrációnál, nem hígítják többször, de 3-szor injektálják, és ennek átlagát rendelik a koncentrációhoz Ha csak egy injektálás van minden koncentrációnál

A másodfokú függvény illesztése az átlag-adatokra, súlyozva

weight=1/sigmayQTotal

Többszörös célfüggvény A célfüggvény megválasztása igen fontos. Például egy gumi-termék szakítószilárdságának maximalizálása ill. a gyártás költségeinek minimalizálása egészen más feladat, a független változók más beállítás-kombinációjánál van az optimum. Esetenként e kívánalmak egymásnak teljesen ellentmondanak. Lehetőségeink: Grafikusan vizsgáljuk a közös tartományokat Gazdasági természetű célfüggvény, ez alkalmasan szintetizálhatja a többféle szempontot. Ha a műszaki jellemzők pénzbeli kifejezése nehéz vagy lehetetlen, használható a Taguchi-féle négyzetes veszteségfüggvény. Kívánatossági függvény

4 függő változó: abrasion, modulus, elong, hardness 24. példa Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12, 214-219. (Autógumi út-tapadása), a Statistica példája, kiegészítve Tiretrem.sta 4 függő változó: abrasion, modulus, elong, hardness 3 faktor: silica, silane, sulphur kompozíciós terv Statistics>Industrial Statistics & Six Sigma> >Experimental Design (DOE)>Central composite...

A négy célfüggvényre külön-külön végezhetünk elemzést

A d-függvény (d: desirability function) A több, különböző mértékegységben kifejezett és különböző súlyokkal figyelembe veendő jellemző kombinációjára dolgozta ki Harrington 1965-ben. A szakirodalomban több módszer, a d(y) függvénykapcsolat lehet lineáris és nemlineáris. Közös bennük, hogy a függvény a (0, 1) intervallumban vesz fel értékeket. d = 1 az y fölső határán, melynél nagyobb érték nem fordulhat elő, d = 0 y alsó határértékénél, melynél kisebb érték nem lehetséges.

Az összetett célfüggvény a komponensekre vonatkozó d értékek geometriai átlagolásával kapható. ahol q a célfüggvény-komponensek (a vizsgálandó tulajdonságok) száma. A D függvény ugyanolyan tulajdonságú, mint di komponensei, egyes értékei ugyanúgy értelmezhetők így használható optimum keresésére. D értéke akkor és csak akkor nagy, ha egyik di kompo-nens se kicsi. A geometriai átlagolás következtében a kisebb d értékek súlya jelentős, vagyis D kompromisszumot ad a részcélok között.

Derringer és Suich (1980) lineáris függvény a d=(0, 0.5) és a d=(0.5, 1) intervallumokban esetleg görbeség kétoldali egyoldali LB SB

kétoldali határra egyoldali határra t=s=1 t=s=1 t=s=2 t=s=2 t=s=0.5 t=s=0.5 t=0.5 s=2

Specifikáció és a kívánatossági függvény értéke

mean

optimum