2012. április 26. Dülk Ivor - (I. évf. PhD hallgató)

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
PTE PMMK Műszaki Informatika Tanszék
Advertisements

Maximum Likelihood módszerek alkalmazása a rendszeridentifikációban
Hogyan működik az elektronikus nyelv
Kötelező alapkérdések
Kalman-féle rendszer definíció
Áramlástan mérés beszámoló előadás
2012. április 12., Budapest Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében Smart metering Milánkovich Ákos Híradástechnikai Tanszék.
Energiatervezési módszerek
Mágneses lebegtetés: érzékelés és irányítás
Statisztika feladatok Informatikai Tudományok Doktori Iskola.
Áramlástan mérés beszámoló előadás
MŰSZERES ANALÍZIS ( a jelképzés és jelfeldologozás tudománya)
Összefüggés vizsgálatok x átlag y átlag Y’ = a + bx.
Házi dolgozat.
Automatikai építőelemek 7.
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
A jelátvivő tag Az irányítástechnika jelátvivő tagként vizsgál minden olyan alkatrészt (pl.: tranzisztor, szelep, stb.), elemet vagy szervet (pl.: jelillesztő,
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
SPSS többváltozós regresszió
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Operációkutatás eredete
Az Alakfelismerés és gépi tanulás ELEMEI
Statisztika a szociológiában
Számítógépes szimuláció A RITSIM-2000 rendszer ismertetése.
Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
A hiba-előjel alapú FxLMS algoritmus analízise Orosz György Konzulensek: Péceli Gábor, Sujbert László Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika.
Kvantitatív Módszerek
EUTROFIZÁCIÓ MODELLEZÉSE: DINAMIKUS MODELLEK
Matematikai eszközök a környezeti modellezésben
Környezeti rendszerek modellezése
Többváltozós adatelemzés
Következtető statisztika 9.
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
Lineáris regresszió.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 5.3. Predikciós módszerek szenzorjelek alapján BelAmI_H.
BEVEZETŐ Dr. Turóczi Antal
Rendszerek stabilitása
Szervopneumatika.
A Van der Waals-gáz molekuláris dinamikai modellezése Készítette: Kómár Péter Témavezető: Dr. Tichy Géza TDK konferencia
Adatelemzés számítógéppel
Energiatervezési módszerek
Elektronikus tanulási forráskezelő keretrendszer, kompetencia-fejlesztő program adatbázis létrehozása Calderoni program.
Elektronika Négypólusok, erősítők.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) Intervallumbecslések 2014/
Alapfogalmak Vezérlés (DIN szerint): Az a folyamat egy rendszeren belül, amelynél egy vagy több érték bemenő értékként befolyásolja a kimenő értékeket,
1. Erőmű automatizálási ismeretek2. Erőmű-/Blokkszabályozás3. Gőzkazánok szabályozása4. Atomerőmű szabályozásai 4. Gőzturbinák szabályozása 1.
Szimuláció.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19)
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Hága Péter ELTE, Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék Statisztikus Fizikai Nap Budapest.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
1/19 Hogyan tájékozódnak a robotok? Koczka Levente Eötvös Collegium.
Energetikai folyamatok dinamikája
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
Gazdaságstatisztika Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
Az Internet-felhasználás területi egyenlőtlenségeinek előrejelzése Magyarországon VIII. Fiatal Regionalisták konferenciája Győr, Készítette: Zsom.
7. előadás Gépkocsi vizsgálati műveletek fogalma, fajtái és módszerei.
Lineáris regressziós modellek
Áramlástan mérés beszámoló előadás
VARBAI BALÁZS, MÉSZÁROS ISTVÁN
Filep Ádám, Dr. Mertinger Valéria
Trendelemzés előadó: Ketskeméty László
A talajvízkészlet időbeni alakulásának modellezése
Mikrofonok Elvek, felépítés, jellemzők és alkalmazások
Áramlástan mérés beszámoló előadás
Áramlástan mérés beszámoló előadás
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Automatikai építőelemek 7.
Előadás másolata:

Elektromágneses beavatkozók vizsgálata és az érzékelő nélküli irányelv lehetőségei 2012. április 26. Dülk Ivor - (I. évf. PhD hallgató) Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Bevezetés Minden rendszerben van egy aktuátor…. Beavatkozás, ráhatás a környezetre Bionikus Pneumatikus, hidraulikus Piezo elektromos, Elektromágneses: motor, mágnesszelep

Mágnesszelepekről röviden… Elektromechanikus átalakító Alkalmazási területek: Térfogatáram, nyomás beállítása (pneum. és hidr.) Kapcsolóelem (szelep) Pozicionálás Erőkifejtés Stb. Modellalkotás

Az érzékelő nélküli „sensorless” irányelvről…. Az aktuátor „útadó” karakterisztikájának felhasználása gerjesztés közben Miért is jó?: Kimenő (bemenő) mennyiségek „mérése” Nem kell dedikált érzékelő Sokkal egyszerűbb, olcsóbb konstrukció Jobb megbízhatóság Olcsóbb alkatrészek Problémás alkalmazások (VVT) Hogyan? 1: Modellakotási probléma A rendszerről alkotott komplex modellből Belső állapotok, állapotváltozók, kimenő mennyiségek nyomon követése, 2. Paraméterbecslés Megfigyelhetőség, megkülönböztethetőség „Függés” Megfelelő gerjesztés -> információ kinyerése Szabályzási körben

Modellalkotásról Modellalkotás, majd identifikáció (modellalkotás -> adatgyűjtés -> identifikáció -> validáció -> modellalkotás stb. Előzetes fizikai modell A priori ismeretek, absztrakció Bemenetek (T, U, FL) Kimenetek (d, v, a, F) Belső egymásra hatások 3 részrendszer

Modellalkotásról Erősen nemlineáris rendszer (mágnes) „Rész” modellek Nemlineáris H/B görbe Hiszterézis Örvényáramok „Skin” hatás Többváltozós függvények (pl. f(T,U))

Hol jön be a statisztika? 1. Modellt megalkottuk 2. Adatgyűjtés -> rengeteg mérési adat (minta) Ezek kezelése, tárolása, feldolgozása Modellparaméterek meghatározása (becslés), vagy Az adatokra modell illesztése: regressziós, illesztési probléma Lineáris vagy nemlineáris regresszió? Mit, hogyan illesszünk? Többparaméteres illesztés (F(U, T, stb.)) Illeszkedés jóságának vizsgálata Becslési probléma: A modellből -> állapot (pont) becslés Érzékenységi analízis (modell paraméterekre) Zajhatások (kvantálás) vizsgálata -> modell/becslés minősége, jellemzése

Köszönöm a figyelmet!