Analitikai Ankét, Robusztusság

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Advertisements

I. előadás.
Verő Balázs Dunaújvárosi Főiskola AGY Kecskemét, 2008 június 4.
MÉRÉSI BIZONYTALANSÁG
Egy faktor szerinti ANOVA
1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar VET Villamos Művek és Környezet Csoport Budapest Egry József.
Ecological assessment of the Szamos/Somes River to determine its influance on the ecological state of the Tisza River Dr. Csipkés József Felső-Tisza-vidéki.
Elektromos mennyiségek mérése
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Elektronikus Eszközök Tanszéke A termikus tesztelés Székely Vladimír.
Áramlástan mérés beszámoló előadás
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Elektronikus Eszközök Tanszéke 1. zárthelyi megoldásai október 18.
Áramlástan mérés beszámoló előadás
1 terv (régi szint a szürke): x 4 =  x 1 x 2 x 5 =  x 1 x 3 x 6 =  x 2 x 3 x 7 =x 1 x 2 x 3 1. példa: Ina Tile.
Euklidészi gyűrűk Definíció.
MŰSZERES ANALÍZIS ( a jelképzés és jelfeldolgozás tudománya)
MŰSZERES ANALÍZIS ( a jelképzés és jelfeldologozás tudománya)
Elektronikai Áramkörök Tervezése és Megvalósítása
Elektronikai Áramkörök Tervezése és Megvalósítása
Mérés és adatgyűjtés - lev
A diákat jészítette: Matthew Will
Becsléselméleti ismétlés
Széchenyi István Egyetem Győr Távközlési Tanszék Wavelet-analízis, kvantum-információelmélet és strukturális entrópia Nagy Szilvia Ph.D.
Papp Zsolt, Kornis János BME Fizikai Intézet, Fizika Tanszék
2010. május 6. Kertész Károly http/ 1 Emissziómérések-4 Szakaszos mintavételek.
KÉT FÜGGETLEN, ILL. KÉT ÖSSZETARTOZÓ CSOPORT ÖSZEHASONLÍTÁSA
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
szakmérnök hallgatók számára
2010. febr. 9Bev. a Bioinformatikába1 Bevezetés a Bioinformatikába Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 2009/10 Tavaszi Szemeszter.
MEGÚJULÓ ENERGIAFORRÁSOK BIOMASSZA
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék R „Big Data” elemzési módszerek Kocsis Imre
Auger és fotoelektron spektrumok –az inelasztikus háttér modellezése Egri Sándor Debreceni Egyetem, Kísérleti Fizika Tanszék ATOMKI.
Javaslatok további alkalmazásokra Szöllősi Dániel PhD hallgató.
KROMATOGRÁFIÁS FOGALMAK DEFINICIÓJA
OECD GUIDELINE FOR THE TESTING OF CHEMICALS Soil Microorganisms: Carbon Transformation Test OECD ÚTMUTATÓ VEGYI ANYAGOK TESZTELÉSÉRE Talaj Mikroorganizmusok:
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Elektronikus Eszközök Tanszéke A termikus tesztelés Székely Vladimír.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Elektronikus Eszközök Tanszéke Az elektrosztatikus mozgatás Székely Vladimír Mizsei.
MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Elektronikus Eszközök Tanszéke MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306 Integrált mikrorendszerek:
MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306
MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306
MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306
MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Elektronikus Eszközök Tanszéke MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306 A bipoláris tranzisztor.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Elektronikus Eszközök Tanszéke MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306 Integrált áramkörök: áttekintés,
Alapfogalmak.
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
A MÉRÉSI HIBA TERJEDÉSE
Költség-minimalizálás az ellenőrző kártyák alkalmazásánál Feladatmegoldás, kiegészítés.
Kemény Sándor Doktoráns Konferencia 2007.
Hídtartókra ható szélerők meghatározása numerikus szimulációval Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Áramlástan Tanszék február.
Deformációlokalizáció, nyírási sávok Pekker Áron
Geotechnikai feladatok véges elemes
Paleobiológiai módszerek és modellek 4. hét
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Elektronikus Eszközök Tanszéke 1. zárthelyi megoldásai október 10.
I. előadás.
MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306
MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306
A szóráselemzés gondolatmenete
Műszeres analitika vegyipari területre
Minőségbiztosítás 11. előadás
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Megerősítő elemzés „Big Data” elemzési módszerek Salánki.
Geodézia BSC 1 Gyors ismertető
A KÖVETKEZŐKBEN SZÁMOZOTT KÉRDÉSEKET VAGY KÉPEKET LÁT SZÁMOZOTT KÉPLETEKKEL. ÍRJA A SZÁMOZOTT KÉRDÉSRE ADOTT VÁLASZT, VAGY A SZÁMOZOTT KÉPLET NEVÉT A VÁLASZÍV.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék R „Big Data” elemzési módszerek Kocsis Imre

Miskolci Egyetem IDŐJÁRÁSI KOCKÁZAT A FÖLDGÁZELLÁTÁSBAN Dr. Tihanyi László egyetemi tanár Miskolci Egyetem.
TÁMOP /1-2F Műszeres analitika 14. évfolyam Fotometriás módszer validálása Tihanyi Péter 2009.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Elektronikus Eszközök Tanszéke Termikus hatások analóg integrált áramkörökben Esettanulmány:
3. Varianciaanalízis (ANOVA)
1. feladat Egy szerves preparatív reakciót 3 különböző katalizátorral végeztek el. Mindegyikkel 5-5 párhuzamos kísérletet végeztek. Arra voltak kíváncsiak,
Előadás másolata:

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság Tényleg a végén és tényleg úgy kell végezni a robusztusság-vizsgálatot? Kemény Sándor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék kemeny@mail.bme.hu Munkatársaim: Deák András, Vágó Emese, Kunovszki Péter Előadás az Analitikai Ankéton, Budapest, 2013. április 10. Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság Robusztus vagy robosztus? törülköző vagy törülközű? Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság "The robustness/ruggedness of an analytical procedure is a measure of its capacity to remain unaffected by small, but deliberate variations in method parameters and provides an indication of its reliability during normal usage" ICH Harmonised Tripartite Guideline Q2(R1) Validation of Analytical Procedures: Text and Methodology (The Addendum dated November 1996 has been incorporated into the core guideline in November 2005). Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság Igen jó anyag: Y. Vander Heyden, A.Nijhuis, J. Smeyers-Verbeke, B.G.M. Vandeginste and D.L. Massart: Guidance for Robustness/Ruggedness Tests in Method Validation, J Pharm Biomed Anal. 2001 Mar;24(5-6):723-53 http://www.vub.ac.be/fabi/tutorial/robust/guideline.doc), bár nem minden részével értek egyet Régebben: a validálás egyik utolsó lépése a laboratóriumok közötti módszerátadás problémáinak megelőzésére Ha a módszer nem bizonyult robusztusnak, vissza kellett lépni a módszerfejlesztésbe. Ezt elkerülendő: a robusztusság-vizsgálat megfelelő helye a módszerfejlesztés végén, a validálás előtt van. Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság Amiről szó lesz: 1. Azt szeretnénk kimondani, hogy a módszer robusztus, vagyis a vizsgált faktorok (az adott változtatási tartományban) nem befolyásolják a mérési eredményt. 2. Tudomásul vesszük, hogy a módszer érzékeny bizonyos faktorokra, ezt az érzékenységet számszerűsítjük, és megadjuk, hogy az illető faktort milyen (a szokásosnál szűkebb) tartományban kell tartanunk, ha azt akarjuk, hogy befolyása ne legyen zavaró. + (3.) Robusztussá tétel (Taguchi módszere) Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság 1. példa 24-1 terv 2 centrumponttal a kolonnatér hőmérséklete a névleges érték körül  2 C, az eluens szerves oldószer tartalma a névleges értéke körül  1 térfogat %-kal, az eluens névleges pH értéke körül  0,2, az eluens K2HPO4 névleges koncentrációja körül  1 mM Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság Hipotézisvizsgálat: y a mért hatóanyagtartalom Ha elfogadjuk: nem tudjuk elutasítani, az adatok nem mondanak ellent, a hatás nem magaslik ki a véletlen ingadozásból Biztos, hogy ezt akarjuk kérdezni? Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság Ha nagy a szórás, nem észleljük a hatást! Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság 1. Azt szeretnénk kimondani, hogy a módszer robusztus, vagyis a vizsgált faktorok (az adott változtatási tartományban) nem befolyásolják a mérési eredményt. Biztos? Inkább azt, hogy a vizsgált faktorok nem befolyásolják a mérési eredményt jobban, mint… Ehhez ki kell számolnunk, hogy mekkora változást okoznak  az összefüggés becslése szükséges: Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság A faktorok kétfélék: tipikusan mennyiségiek, amelyeket a módszerfejlesztésnél optimalizálunk tipikusan minőségiek, amelyekkel nem foglalkozunk a módszerfejlesztésnél A mennyiségi faktorok hatásának becsléséhez jobb, ha szélesebb tartományban változtatunk. A módszerfejlesztésnél is használt faktorok hatására már vannak kísérleteink! Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság 2. Tudomásul vesszük, hogy a módszer érzékeny bizonyos faktorokra, ezt az érzékenységet számszerűsítjük, és megadjuk, hogy az illető faktort milyen (a szokásosnál szűkebb) tartományban kell tartanunk, ha azt akarjuk, hogy befolyása ne legyen zavaró.  ugyanez a technika Maguk a kísérletek a módszerfejlesztési kísérletek, széles változtatási tartományokkal. Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság 2. példa J. S. Space, A. M. Opio, B. Nickerson, H. Jiang, M. Dumont, M. Berry: Validation of a dissolution method with HPLC analysis for lasofoxifene tartrate low dose tablets, J. Pharmaceutical and Biomedical Analysis 44 (2007) 1064 – 1071 Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság Space_JPBA_44_1064.sta Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság nem új kísérlet, csak redukált modell Hibaterjedési törvény: Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság GUM, Measurementuncertainty egyenletes eloszlásra háromszögű eloszlásra normális eloszlásra Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság Ha pl. a hőmérsékletet 10C pontossággal, az áramot 0.05mL/min pontossággal, az acetonitril-koncentrációt 0.5% pontossággal tudjuk tartani, T=0.5771=0.5770C, a közepes beállításoknál: flow=0.5770.05=0.028mL/min T=40, flow=0.5, org%=35 org%=0.5770.5=0.28% Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság Optimalizálás: org%→max (de 41% alatt) T→max (de 430C alatt) T→max flow→max T: 45, flow: 0.6, org%: 40 Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság + Robusztussá tétel (Taguchi módszere) Zs. Romvári, J. Fekete, S. Kemény, G. Pokol, I. Gebefügi, A. Kettrup: Determination of two metabolites of albendazole, albendazole-sulfoxide and albendazole-sulfone in cow`s milk using an HPLC method - A systematic approach to optimise extraction conditions. Chromatographia, 48 777-784 (1998) Zs. Romvári, S. Kemény, G. Pokol, J. Fekete: A new approach for development of rugged sample preparation of metabolites of albendazole in cow milk. Mikrochim. Acta 130 155-163 (1999) 144 kísérlet! Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság Taguchi tranzisztor-példája: a tranzisztor teljesítmény-tényezője függvényében az áramkör kimenő feszültsége: A kimenő feszültség előírt értéke 115V Nem az okot szüntettük meg, hanem a következményét csökkentettük Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság kézbentartható faktorok zaj-faktorok 18*8=144 kísérlet Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság

Analitikai Ankét, 2013. Robusztusság